Интеллектуальные банки данных (банки знаний, БЗ)
Это сравнительно новый способ построения ИС, при котором информация о предметной области условно делится между двумя базами. Если БД содержит сведения о количественных и качественных характеристиках конкретных объектов, то БЗ содержит сведения о закономерностях в ПО, позволяющие выводить новые факты из имеющихся в БД; метаинформацию; сведения о структуре предметной области; сведения, обеспечивающие понимание запроса и синтез ответа.
Характерное отличие знаний от данных -связность, причем знания отражают как структурные взаимосвязи между объектами предметной области, так и вызванные конкретными бизнес -процессами, например такие связи, как "происходит одновременно", "следует из...", "если -то" и др.
Наконец, существенную роль в ИБД играет форма представления информации для пользователя: она должна быть как можно ближе к естественным для человека способам обмена данными (профессиональный естественный язык, речевой ввод / вывод, графическая форма).
Хранилища данных - ХД
В настоящее время в корпоративных БД накоплены гигантские объемы информации, однако она недостаточно эффективно используется в процессе управления бизнесом, поэтому бурно развивается новая форма построения ИС - склады (хранилища) данных.
ХД представляет собой автономный банк данных, в котором база данных разделена на два компонента: оперативная БД хранит текущую информацию, квазипостоянная БД содержит исторические данные, например, в оперативной БД могут содержаться данные о продажах за текущий год, а в квазипостоянной БД хранятся систематизированные годовые отчеты и балансы за все время существования предприятия. Подсистема оперативного анализа данных позволяет эффективно и быстро анализировать текущую информацию. Подсистема принятия решений пользуется обобщенной и исторической информацией, применяет методы логического вывода. Для общения с пользователем служит универсальный интерфейс.
Автоматизированные банки данных (АБД). Структура и назначение АБД.
Государственной статистикой накоплен большой объем статистических данных о социально-экономических процессах развития общества. На основе анализа этих данных можно определять явные и скрытые тенденции, строить стратегию дальнейшего развития, находить новые решения. Применение современных информационных технологий позволяет качественно изменить процесс обработки статистических данных и представление информации пользователям на основе банков статистических данных – АБД. С помощью
АБД решаются следующие задачи: – создание автоматизированной системы метаинформации, которая даст возможность организовать автоматизированную поддержку процессов формирования единой системы показателей, форм статистической отчетности; – проводится оптимизация и упорядочение статистических информационных потоков; – организуются статистические регистры и обеспечивается их функционирование (регистр форм статистической отчетности по отчитывающимся единицам); – внедряются системы телеобработки данных, базирующихся на системах коллективного доступа, локальных и межуровневых сетях с выходом на международные сети..
Под АБД понимается комплекс программно-технологических и организационных средств, реализующих функции накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи данных с помощью современных технических средств и методов организации информационной базы, обеспечивающей многократное и быстрое обращение к данным для решения задач.
АБД должен отвечать следующим требованиям: – содержать большую номенклатуру статистических показателей и постоянно ее обновлять; – обеспечивать построение длинных динамических рядов; – обеспечивать возможность удаленного доступа к данным. Для того, чтобы АБД соответствовал всем требованиям необходимо при его создании и работе выполнение следующих условий: – неизбыточность и независимость данных; – секретность информации (организация санкционированного доступа); – удобство доступа к БД. Для решения задач информационного обслуживания используются АБД двух видов: банк данных по показателям (БДП) и банк готовых документов (БГД). БДП используется для создания баз данных по различным отраслям статистики или их совокупности. БДП имеет развитые средства обработки и представления данных при работе в локальных вычислительных сетях и в режиме удаленного доступа. БГД применяется для создания документографических баз данных, содержащих некоторую информацию и табличные статистические материалы. БГД представляет широкий сервисный потенциал телекоммуникационных средств, обеспечивающих доступ к базам данных для различных абонентов.