Раздел 4. Словарь основных терминов (глоссарий)
Для качественного изучения материалов «Правовой статистики» в данном словаре приведены определения наиболее значимых дефиниций, расположенных в алфавитном порядке.
Административно-правовая статистика – отрасль судебной статистики, занимающаяся учётом административных правонарушений по их видам, причинённому ущербу, характеру административных взысканий, органам административной юрисдикции и судопроизводству.
Анализ данных – совокупность статистических приемов и способов, необходимых и достаточных для полного и всестороннего изучения полученной первичной информации с целью формирования определенных представлений о характере описываемых явлений и процессов.
Анкетирование (наблюдение социологическое) – вид статистического опроса, при котором заранее разработанная анкета раздается определенному кругу лиц и после её добровольного заполнения возвращается статистическим органам.
Величина интервала – разница между его минимальным и максимальным значениями.
Величина статистическая– характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная – в количественном.
Весы или частоты – величина, показывающая сколько раз встречается вариант в ряде.
Гражданско-правовая статистика – отрасль судебной статистики, представляющая собой учёт гражданско-правовых споров, находящихся на разрешении судов общей юрисдикции или арбитражных судов, а также результатов деятельности по стадиям гражданского судопроизводства.
Группировка– деление совокупности изучаемых фактов на качественно однородные группы и подгруппы по определенным, существенным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений.
Группировка аналитическая – такое деление совокупности, при котором можно установить взаимосвязь между признаками или явлениями в целом при помощи факторных или результативных признаков (при этом факторные признаки обуславливают изменения явлений, а результативные сами изменяются под влиянием факторных признаков).
Группировка вариационная (или структурная) – такое деление совокупности, при котором единицы совокупности объединяются в группы по количественному, варьирующему признаку.
Группировка вторичная (операция перегруппировки) – деление совокупности, в результате которого образуются новые группы на базе ранее созданных.
Группировка комбинационная – такое деление совокупности, при котором группы по одному признаку делятся на подгруппы по другому.
Группировка многомерная – деление совокупности по множеству характеризующих признаков, основанное на измерении сходства или различия между объектами по комплексу признаков.
Группировка простая – деление совокупности по одному признаку.
Группировка сложная – деление совокупности по нескольким признакам.
Группировка типологическая – разделение качественно разнотипных явлений на однородные категории или отдельные типы.
Данные статистические – цифровые значения статистических показателей.
Динамика преступности – количественные изменения явлений за определенный период времени, выражающиеся в относительных или абсолютных показателях.
Единица наблюдения – первичная ячейка статистической совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения.
Единица совокупности – неделимый элемент (или индивидуальные явления) статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при исследовании счёта.
Закономерность статистическая– объективно существующая количественная повторяемая последовательность изменения явлений и процессов общественной жизни в пространстве и времени.
Значение величины– её оценка, выражаемая произведением отвлечённого числа на принятую для данной величины единицу.
Индекс (от лат. index – указатель, список, реестр) – обобщающий показатель, характеризующий изучаемое явление.
Инструкция статистическая– совокупность подробных разъяснений и указаний проведения статистического наблюдения по заранее определенной программе.
Интенсивность преступности (от лат. intensio – напряжение, усиление) –количественно-качественный параметр криминологической обстановки в стране, регионе или населённом пункте, указывающий на уровень преступных проявлений, темпы их роста или степень общественной опасности.
Интервал– определение минимального и максимального значения признака.
Информация статистическая– первичный материал, содержащий данные об общественных явлениях и процессах, полученный в процессе наблюдения, подвергающийся последующим систематизации, сводке, анализу и обобщению.
Категория статистическая– понятие, отражающее наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира (действительности).
Качественная однородность единиц– сходство единиц (явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающимся по другим.
Качество – совокупность ряда существенных свойств и особенностей, внутренняя определённость явлений, благодаря которой они отличаются друг от друга.
Квантификация– количественное измерение качественных особенностей исследуемых явлений.
Количество – совокупность цифровых сведений, характеризующая величину, размер, уровень или темп развития явления.
Контроль логический – способ проверки собранных статистических данных путем сопоставления с другими источниками ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения и их логического осмысления.
Контроль статистического наблюдения– способ проверки собранных статистических данных с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности и (или) правильности заполнения документов.
Контроль счётный (или арифметический)– способ проверки собранных статистических данных путем сопоставления общих и групповых цифровых итогов в целях обнаружения и исправления неверных значений показателей.
Коэффициент преступности – конкретный обобщающий показатель общего количества учтённых преступлений, соотнесённого с численностью населения.
Макет статистической таблицы – незаполненная цифрами сетка, состоящая из горизонтальных и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет свое название.
Метод моделирования преступности – совокупность приёмов и способов построения моделей преступности, анализ которых в различных обстоятельствах может заменить изучение будущей преступности.
Метод обобщающих показателей– совокупность приёмов и способов, позволяющих охарактеризовать изучаемые явления и процессы при помощи абсолютных, относительных или средних статистических величин.
Метод сводки и группировки– совокупность приёмов и способов, используемых для систематизации и классификации собранных в результате статистического наблюдения первичных материалов.
Метод статистический– совокупность используемых приёмов и способов получения познаний о количественной характеристике качественно однородных явлений и процессов.
Метод экспертных оценок – статистический опрос специально отобранных высококвалифицированных и опытных специалистов с целью прогнозирования возможных тенденций явления в течении среднесрочных и долгосрочных периодов.
Методология – применение совокупности теоретических принципов, логических приёмов и специальных способов, методов исследования для выявления общих закономерностей возникновения, развития и функционирования общественных явлений.
Мода – наиболее часто встречающая величина варианта, которой соответствует максимальная частота.
Модель – реальный или мыслимый образ (изображение, описание, схема, чертёж, график).
Наблюдение выборочное – сбор первичной информации, при котором анализу и обобщению подвергается только определенная по принципу беспристрастного случайного отбора часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.
Наблюдение единовременное (разовое) – исследование совокупности или её части, проводимое по мере надобности, без соблюдения строгой периодичности.
Наблюдение монографическое – получение первичной информации при помощи подробного описания небольшого числа или отдельных единиц совокупности.
Наблюдение периодическое – получение первичной информации, при котором регистрация исследуемых явлений проводится через определённые, обычно одинаковые промежутки времени.
Наблюдение с помощью методаосновного массива – сбор первичной информации, при котором анализу и обобщению подвергается только часть единиц совокупности, имеющая существенное значение для целей исследования.
Наблюдение сплошное– получение первичной информации, при котором регистрируются все без исключения единицы совокупности.
Наблюдение статистическое– первая стадия исследования, состоящая из планомерного научно-организационного сбора первичной информации о массовых явлениях и процессах общественной жизни, обеспечивающая регистрацию установленных фактов в учётных документах для их дальнейшего обобщения.
Обработка статистических данных – совокупность приемов и способов анализа первичной статистической информации.
Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, подлежащая статистическомуизучению, т.е. точному определению состава и границ совокупности.
Опрос – способ получения статистическойинформации путём регистрации устных или письменных ответов, даваемых опрашиваемыми лицами.
Опрос корреспондентский – способ получения статистическойинформации, при котором статистические органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению лицам, заранее давшим согласие периодически заполнять их и возвращать в установленный срок.
Опрос путем саморегистрации (самоисчисления) – способ получения статистическойинформации, при котором работники статистических органов раздают опросные бланки лицам, инструктируют их, а затем забирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений.
Опрос экспедиционный – способ получения статистическойинформации, при котором специально подготовленные регистраторы заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых сведений.
Отчётность – это специально утверждённая форма исследования, при которой сведения поступают в виде обязательных отчётов о деятельности статистических органов в определённые сроки и по заранее установленным программам.
Ошибка регистрации – неправильное установление фактов при неверном заполнении статистических формуляров и карточек. Они подразделяются на случайные (по невниманию, из-за низкой квалификации работника) и систематические <или тенденциозные> (непреднамеренно или преднамеренно искажающие факты).
Ошибка репрезентативности (или ошибка выборки) – неправильное установление фактов при выборочном наблюдении, когда исследуется лишь часть единиц изучаемой совокупности, а примененные ко всей совокупности полученные сведения не могут абсолютно точно отобразить признаки всего явлений.
Перепись – специально организованная регистрация данных, характеризующая определенное массовое явление или процесс на конкретный период времени.
Период (срок) исследования – время начала и окончания сбора первичных статистических сведений.
Показатель состояния преступности – абсолютная величина, характеризующая общее число преступлений или лиц, их совершивших, за определенный период времени на конкретной территории.
Показатель статистический– это количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений и процессов.
Показатель структуры преступности – относительная величина, характеризующая отношение отдельных видов преступлений ко всей преступности (или размер доли в общем объеме исследуемого явления), выраженная в процентах.
Показатель уровня преступности – величина, характеризующая общее число учтённых преступлений в относительных показателях, отражающих поражённость конкретного количества населения преступностью, её всеми признаками или видами.
Предмет статистики – изучение количественной стороны общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, закономерностей общественного развития с учётом пространственных и временных условий и границ.
Предмет правовой статистики– количественное исследование всех сторон уголовных, гражданских или административных правонарушений, их структуры и динамики, причин и условий, им способствующих, совокупность мер борьбы с ними.
Признак альтернативный – общее свойство совокупности, которым одна единица обладает, а другая может и не иметь.
Признак атрибутивный – общее свойство совокупности, характеризующее качество явления.
Признак количественный – общее свойство, характеризующее размер, величину и уровень совокупности.
Признак статистический– это качественная особенность (общие свойства) единицы совокупности.
Прогноз роста преступности – среднеарифметическая величина, определяемая путем деления всех цифровых сведений за прошлые годы на число лет.
Сводка –операция научной обработки первичных статистических данных.
Сводка децентрализованная – операция научной обработки первичных статистических данных, полученных взаимоподчиняющимися органами, путем сведения их в единое целое.
Сводка простая– операция научной обработки первичных статистических данных путем суммирования полученных сведений, без распределения их на группы.
Сводка сложная– операция научной обработки первичных статистических данных путем предварительного распределения единиц совокупности на группы.
Сводка централизованная – операция научной обработки первичных статистических данных, сосредоточенных в одном месте и анализируемых по разработанной методике.
Система статистических показателей – это совокупность показателей, отражающая взаимосвязи, объективно существующие между явлениями.
Совокупность выборочная– часть единиц генеральной совокупности, отобранная по принципу беспристрастного случайного отбора или иными методами.
Совокупность генеральная– взаимосвязанные между собой единицы, подвергаемые анализу и обобщению как единое целое.
Совокупность статистическая– множество объектов или явлений общественной жизни, объединённых качественной основой и складывающихся под влиянием общих причин, условий и закономерностей, но отличающихся индивидуальными признаками.
Специальное статистическое обследование – организация сбора и учёта данных, требующая дополнительной детализации тех или иных показателей.
Среднеквадратическое отклонение– изменяемость отдельных величин при сравнении нескольких совокупностей, получаемая путем извлечения квадратного корня от суммы квадратов отклонений каждого варианта ряда от средней, разделенных на число членов ряда.
Средняя арифметическая – величина, полученная путём деления суммы величин на их число.
Средняя арифметическая взвешенная – величина, рассчитываемая в случае повторяемости количественных значений признака.
Средняя геометрическая– величина, рассчитываемая, когда на протяжении всех исследуемых лет происходит либо непрерывный рост, либо непрерывное снижение.
Стандарты статистические– формы и методы сбора и обработки данных, а также методология расчёта статистических показателей, установленные Федеральной службой государственной статистики.
Статистика(от лат. status)–это отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определённых массовых социальных и правовых явлений, закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Статистика виктимологическая– один из разделов криминологической статистики, характеризующий число жертв преступлений (потерпевших) и их роль в генезисе преступлений.
Статистика исполнения приговоров – подотрасль уголовно-правовой статистики, включающая учёт деятельности по надзору за местами лишения свободы, по защите нарушенных прав лиц, отбывающих наказание; работу судов по условно-досрочному освобождению и замене наказания более мягким и т.п.
Статистика криминологическая – часть уголовно-правовой статистики, изучающая количественные характеристики преступности, её причин и условий, а также личности преступника.
Статистика моральная– подотрасль уголовно-правовой статистики, включающая учёт сведений о фоновых явлениях, взаимосвязанных с преступностью (о безнадзорности и беспризорности детей, наркомании, токсикомании, алкоголизме, проституции, венерических болезнях и других явлениях).
Статистика предварительного расследования – подотрасль уголовно-правовой статистики, учитывающая деятельность органов предварительного следствия и дознания по выявлению и раскрытию преступлений (включая количество учтённых преступлений, возбуждённых уголовных дел, лиц, совершивших преступления, а также задержанных или арестованных лиц и другие показатели).
Статистика уголовного судопроизводства – подотрасль уголовно-правовой статистики, охватывающая деятельность судов по учёту преступлений, лиц, их совершивших, и наказаний за их совершение (включая количество рассмотренных дел, число осуждённых, освобождённых от уголовной ответственности и наказания, оправданных и т.д.).
Структура гражданских дел– удельный вес отдельных видов и групп правонарушений в общей совокупности судебных споров, принимаемой за 100 %.
Структурные сдвиги – изменение структуры изучаемых явлений за определенный период времени.
Таблица групповая – форма краткого изложения цифровых данных, при которой совокупность разбивается на отдельные группы по одному признаку.
Таблица комбинационная – форма краткого изложения цифровых данных, при которой объект исследования разбивается на группы по нескольким признакам.
Таблица простая – форма краткого изложения цифровых данных, где представляется перечень отдельных единиц объекта.
Таблица статистическая – форма краткого и рационального изложения цифровых данных об изучаемой статистической совокупности, её объектах (группах объектов) и характеризующих их показателей.
Темпы роста – изменения преступности во времени с учётом 100 %.
Теория статистики – методологическая основа отраслевых дисциплин, включающая принципы, методы исследования и систему категорий.
Уголовно-правовая статистика – отрасль судебной статистики, изучающая количественные характеристики преступлений, лиц, их совершивших, и судимости.
Уголовно-правовой учёт – основанная на заполнении в формально определенных документах деятельность правоохранительных органов по систематической научно-организованной регистрации уровня, структуры, динамики преступности и тенденций ёе развития, а также лиц, совершивших преступления, и видов наказания.
Формуляры статистические – бланки определённой формы учёта и отчетности.
Экстраполяция (от лат. extra – вне, сверх; polire – делать гладким) – распространение выводов, полученных при изучении прошлой и настоящей преступности, на её будущие тенденции в тех же количественных единицах.