Итоги развития статистики в xvii-xviii вв.
Во многом успехи статистики в этот период были связаны с развитием математики, и прежде всего теории вероятностей. Эта наука зародилась в переписке Пьера Ферма (1601–1665) с Блезом Паскалем (1623–1662) по поводу вычисления шансов в азартных играх. В решение этих задач внес вклад голландец Христиан Гюйгенс (1629–1695) – физик и астроном. Он попытался дать собственное решение этих вопросов, в результате чего появилась его книга «О расчетах при азартных играх» (1657) –первый трактат по теории вероятностей. Но в этой работе еще нет понятия вероятности как числа, заключенного между 0 и 1 и равного отношению числа благоприятствующих событию шансов к числу всех возможных. Это понятие введено в трактате Якоба Бернулли (1654–1705) «Искусство предположения», опубликованном в 1713 г., который венчает период рождения теории вероятностей.
В середине XVII в. были сделаны попытки применения теории вероятностей к решению практических задач при построении таблиц смертности, расчета страховых платежей. М. Кондорсе (1743–1794) был первым, кто применил теорию вероятностей к социальным явлениям (для подсчета шансов вынесения трибуналом правильного приговора в период Великой Французской революции 1789 г.). В XVIII в. была создана теория непрерывного распределения. Идея устойчивости, высказанная великим Галилеем, привела Пьера Лапласа (1749–1827) и Карла Гаусса (1777–1855) к изучению большого класса распределений, называемых нормальными распределениями, основанных на предположении об «истинной» величине, отклонения от которой в ту или иную сторону являются случайными.
Вторая великая идея математиков XVIII в., которая много дала статистике, касалась оценки измеряемой величины по результатам х1, х2, ... , хn измерений. В качестве оценки неизвестного значения а измеряемой величины Лаплас предложил брать то значение â=a(x1,…., хn), при котором сумма 
обращается в минимум. Этот метод не получил распространения, так как вскоре Гауссом и А. М. Лежандром (1752–1833) (независимо друг от друга) был предложен другой метод, приводящий к более простым результатам, при котором обращается в минимум сумма 
– известный как метод наименьших квадратов.
Многие великие математики интересовались раскрытием тех или иных статистических закономерностей. Так, Готфрид Вильгельм Лейбниц (1646–1716) – немецкий математик, биолог, геолог, историк и философ - один из создателей дифференциального и интегрального исчисления показал, что движение населения в государстве находится в тесной связи с социальными условиями. Он считал, что для быстрой ориентации государя надо составлять таблицы и графики по важным событиям в стране; сбор сведений он предлагал поручить генеральной регистратуре; предлагал организовать учет умерших по полу, возрасту, положению, причинам смерти и времени года.
Лаплас рассматривал население как барометр благосостояния государства. Он разрабатывал вопросы применения теории вероятностей к изучению причин смерти, разработал прямой метод построения таблиц смертности, т. е. метод реального поколения, внес вклад в теорию выборочного метода.
С именем Лапласа связано первое выборочное наблюдение, осуществленное в масштабах страны, – в 1802 г. выборочным методом была проведена перепись населения Франции. Выборка охватила почти 7% общего числа жителей; затем на основе отношения числа жителей к числу рождений, приходящихся на переписанные общины, и данных об общем числе рождений в стране (по метрическим книгам) было исчислено население всей Франции с ошибкой, меньшей полумиллиона.
Таким образом, важнейшие итоги развития статистики в Западной Европе в XVII–XVIII вв.:
открытие и практическое освоение статистики как особого метода политико-экономического познания, основанного на количественной характеристике реальных фактов;
открытие и практическое освоение некоторых приемов статистического познания (специально организованного наблюдения, группировок, итоговых и категорных подсчетов, средних и относительных величин);
установление примерного круга проблем, охватываемых социально-экономической статистикой, и последовательности их статистического изучения;
попытки определения научного и практического значения статистики.
Достижения эти были неравноценны. В некоторых случаях поставленные вопросы получили достаточно ясное решение (определение специфики статистического метода), но большинство вопросов было поставлено на эмпирическом уровне. Вопрос о теории статистики даже не возникал. Основное достижение статистики XVII–XVIII вв. – само выделение статистики, как метода социального познания, установление его основных особенностей, раскрытие его практического значения. Очевидна связь возникновения и развития статистики с практической деятельностью. Статистика – не выдумка кабинетного ученого, а метод познания, зародившийся в неразрывной связи с постановкой и решением практических, государственных, административных и хозяйственных проблем. Вступая в XIX в., политические деятели научились ценить новую сферу деятельности. В устах Наполеона это звучало так: «Статистика – это бюджет вещей, а без бюджета нет благополучия» (Цит. по кн.: Птуха М. В. Очерки по истории статистики XVII–XVIII веков. М, 1945. С. 7). Так что люди, стоящие у власти, признавали необходимость статистики.
Современная статистика вышла далеко за рамки социальных явлений, широко применяется при изучении многих других областей. Но возникла она, и этого нельзя забывать, как метод исследования общественной жизни вместе с политической экономией.