Виды статистических таблиц.
Тема 3: Сводка и группировка статистических данных.
План:
1. Понятие сводки.
2. Группировка и ее виды.
3. Методика образования однородных групп с равными интервалами.
4. Статистические таблицы.
5. Графическое представление статистических данных.
1. Понятие сводки.
· Сводка данных, полученных в результате статистического наблюдения, состоит в систематизации, обработке и получении общих и групповых итогов, а также расчете производственных показателей (средних и относительных величин).
· По способу организации различают централизованную и децентрализованную сводку.
· Сводка бывает: а) простой; б)сложной.
2. Виды группировок.
· Группировкой называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам.
· Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения, они превращаются в упорядоченную статистическую информацию, пригодную для дальнейшего статистического анализа.
· Признаки, на основе которых получена группировка, называются группировочными признаками.
· Группировочный признак является основанием группировки.
Метод группировки позволяет решать следующие задачи:
1. Выделение социально-экономических типов явлений
2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем
3. Выявление связи и зависимости между явлениями
Виды группировок:
§ Типологическая
§ Структурная
§ Аналитическая группировка (два признака: факторный и результативный)
3. Методика образования однородных групп с равными интервалами.
1. Выбор группировочного признака
2. Число групп, которые необходимо выделить (n)
В том случае, если число групп необходимо выделить самостоятельно, то используется формула Стерджесса: n= 1+3,322 lg N
N - число единиц совокупности
3. Определить величину интервала по формуле:
I= R/n = (Xmax – Xmin)/n
Где R –размах вариации признака
Xmax –максимальное значение признака совокупности
Xmin – минимальное значение признака в совокупности
n –число групп
4. Система статистических показателей, описывающих выделенные группы
5. Результаты группировки оформляются в статистические таблицы
Существует два вида интервалов:
1. Открытые – это интервалы с одной границей (верхней у первого интервала и нижней у последнего интервала)
2. Закрытые – это интервалы, у которых указаны обе границы.
Операция перегруппировки, т. е. образование новых групп на базе ранее созданных группировок называется вторичной группировкой.
Вторичная группировка проводится двумя методами:
- увеличение интервала группировки
- долевая перегруппировка единиц наблюдения
4. Статистические таблицы.
Результаты сводки и группировки статистических данных оформляются в статистические таблицы.
Статистическая таблица – это форма наиболее краткого и рационального изложения цифровых данных об изучаемой статистической совокупности.
Незаполненная цифрами статистическая таблица называется макетом.
Макет таблицы – это сетка, состоящая из горизонтальных строк и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет название. Клетки, образуемые на пересечении строк и колонок, заполняются статистическими данными.
Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.
Подлежащим таблицы называется объект, отдельные единицы или его части (группы), которые характеризуются соответствующими показателями.
Сказуемым называются показатели, которые характеризуют подлежащее.
Виды статистических таблиц.
По характеру подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.
В простой (или перечневой/хронологической/территориальной/региональной - в зависимости от содержимого) таблице подлежащее представляет перечень отдельных единиц изучаемого явления
В групповых таблицах статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-то одному признаку.
В комбинационных таблицах объект исследования. т. е. подлежащее разбивается на группы по нескольким признакам.
5. Графическое представление статистических данных.
Основоположником графического метода в статистике считают английского экономиста У. Плейфейра (1731-1798). В его работе «Коммерческий и политический атлас» (1786г.) впервые были применены способы графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и др. диаграммы)
Основные элементы статистического графика:
1. Поле графика
2. Графический образ
3. Пространственные ориентиры
4. Масштабные ориентиры
5. Экспликация графика – это пояснение его содержания, включает заголовок графика, объяснение масштабных шкал, пояснение отдельных элементов графического образа)
Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных.
Классификация статистических графиков:
По способу построения статистические графики подразделяются на:
А) диаграммы
Б) статистические карты
Диаграмма представляет собой чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством статистических фигур или символических знаков (линейные, столбиковые, секторные, полосовые, круговые и др.)
Статистические карты подразделяются на картограммы и кардиограммы.
Картограмма – это схематическая (контурная) карта или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек)
Они могут быть – фоновые и точечные.
Картодиаграмма – представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой.
В зависимости от решаемых задач статистические графики классифицируются:
Различают следующие основные виды графиков: рядов распределения, структуры статистической совокупности, рядов динамики, показателей связи, показателей выполнения плана и договорных обязательств.
Графическое изображение рядов динамики.
-полигон распределения частот (дискретный ряд распределения)
-гистограмма распределения частот (дает определение модального интервала и величины моды)
-кумулята (накопленные частоты) показывает графически величину медианы
Мо (мода) – это наиболее часто встречаемый количественный признак.
Ме (медиана) – это варианта или количественный признак, который делит ряд распределения или статистическую совокупность на две равные части (т.е. пополам)