Последовательность изучения опасностей

В основе управления рисками в ЧС лежит методика сравнения затрат и получаемых выгод от снижения риска, которая предполагает следующую последовательность изучения опасностей:

Стадия 1. Предварительный анализ опасностей, включающий себя:

- выявление источника опасностей:

- определение частей социальной системы, которые могут вызвать опасности;

- введение ограничений на анализ, то есть исключение опасностей, которые не будут изучаться, та как не имеют отношение к исследуемой ЧС.

На этом этапе очерчивается рисковая конъюнктура социальной сферы, изучается статистика происшествий, катастроф и ЧС, выявляются наиболее уязвимые места.

Стадия 2. выявление последовательности опасностей, которые могут вызвать ЧС социального характера. Например, возникновение трудностей с продовольствием, высокая инфляция, безработица, социальная напряжённость, столкновение на межэтнической почве, проявление религиозного экстремизма и так далее. Все эти опасности являются предвестниками острого социального конфликта и возможной ЧС (вооружённого конфликта или войны).

Стадия 3. Анализ последствий ЧС. Здесь необходимо чётко представлять, какие потери может понести та или иная социальная структура в случае возникновения ЧС (революции, гражданской войны, регионального межэтнического конфликта и так далее). На этой стадии деятельность по управлению риском требует больших финансовых затрат.

Данный подход возможен только в социально здоровом обществе и в мирное время. В дестабилизированном обществе (при угрозе войны, в условиях острых социальных конфликтов и революций, криминализации общества, при стихийных бедствиях и других неожиданных обстоятельствах) целесообразно использовать другие подходы и критерии для обеспечения безопасности и решения проблемы приемлемого риска.

В настоящее время наиболее эффективным способом управления рисками является моделирование процессов возникновения опасностей и угроз, их развития, перерастания в ЧС и устранения. Исследование опасностей по моделям, под которыми понимаются аналоги (математические, физические, компьютерные, модели-схемы и так далее) изучаемых объектов, в ряде случаев являются единственно возможными, например, при определении последствий войны, особенно ядерной, стихийного бедствия, техногенной катастрофы, криминальной ситуации и тому подобное. Результаты разработок и исследование модели по определённым критериям распространяются на оригинал или реальные процессы. Возможность переноса результатов, полученных в ходе построения исследования на оригинал, основана на том, что модель в определённом смысле отображает (воспроизводит) какие-то его стороны и свойства. При этом необходимо учитывать, что модель всегда упрощённая копия каких-либо свойств оригинала.

Модели могут быть статичными, отражающими структуру, взаимосвязи и состояние опасностей; простыми динамичными, характеризующими качественные изменения; сложными динамичными, отражающими качественно-количественные изменения (скачки и их эволюцию).

В настоящее время в связи с широким внедрением в обиход видеотехники, моделирование ЧС возможно с помощью видеофильмов по тематике социальных катастроф. Они помогают достаточно обстоятельно разобраться в той или иной критической ситуации, отображаемой на экране.

Существует несколько разновидностей компьютерных систем, с помощью которых осуществляется моделирование изучаемых процессов, в том числе потенциальных опасностей и угроз. Фактологические системы представляют собой механизм собирания, накопления и обобщения факторов опасностей. Хранение информации о тех или иных опасных процессах в разные моменты даёт возможность выявить тенденции, изменения, развивать позитивные и сводить их на нет или ослаблять негативные процессы (явления). Такие системы выполняют диагностические функции, позволяя по набору определённых признаков и их изменениям судить о состоянии исследуемых процессов, обеспечивая выработку рекомендаций для их прогноза и контроля.

Широкое распространение получили интерпретирующие компьютерные системы, позволяющие при наличии определённых условий и данной интерпретации знаний вскрывать наиболее обоснованные и и вероятные состояния опасных явлений. Компьютер здесь выступает как инструмент мыслительной системы, дающий возможность по-разному комбинировать условия, состояния процессов и исходные знания, чтобы те или иные выводы или собственные суждения согласовывались с максимальной совокупностью имеющихся фактов.

В моделировании также широкое распространение получили экспертные компьютерные системы, исполняющие роль консультантов. В этих системах в памяти закладываются знания множества, причём банк экспертных данных постоянно пополняется. Машина обобщает эти знания и приводит в определённый логический порядок. ЭВМ анализирует введённую в неё задачу с позиций знаний и выдаёт оптимальный ответ.

Методы нелинейного математического моделирования используются для изучения наиболее сложных и важных процессов возникновения и развития социально-политических, духовно-нравственных и военных опасностей и угроз. Моделирование опасностей и угроз будет способствовать обеспечению более точной диагностики развивающихся в природе и обществе процессов, выявлению степени риска ЧС, повышению эффективности принимаемых превентивных мер по обеспечению комплексной безопасности, существенному снижению финансовых затрат на предотвращение стихийных бедствий, техногенных катастроф, социальных конфликтов, а также обусловленных ими человеческих жертв и материальных потерь.

Задание к практической работе и контрольные вопросы

1. Табл. 1.2 дополнить столбцом "Фактическое значение в РФ", выполнить пункты 1-25 табл.1.2, внести фактические значения показателей безопасности в РФ и составить табл.1.3.

Таблица 1.3

Сравнительная таблица предельно критических значений показателей безопасности государства с фактическими значениями в РФ

№ п/п	Название показателя	Предельно критическое значение в мировой практике	Фактическое значение в РФ	Вероятные социально-политические, экономические и военные последствия (опасности) отставания
	Уровень потребления алкоголя на человека в год	8 л	16-18 л	Физическая деградация сознания