Офис/параметры/надстройка/Пакет анализа/Перейти.

В открывшемся окне доступные надстройки установить флажок Пакет анализа и нажать кнопку ОК. Установленный пакет анализа доступен на ленте во вкладке Данныев окне Анализ /пакет Анализ данных. Пакет Анализ данных содержит 19 команд, найдите инструмент Выборка и нажмите ОК. В результате появится диалоговое окно выбранного режима для выбора параметров Выборки:

Входной интервал — $А$1: $А$200

Метод выборки —Случайный

Число выборок: 100

Выходной интервал - $В$1

ОК.

Результат решения будет представлен в виде (табл. 1.2):

Таблица 1.2.

Номер опыта	А	В	С	D	E	F	G	H	I	J
		26,4	24,4	28,4	29,3	27,5		25,4		27,5
	25,4	25,2		26,7	25,4	29,5		27,6		25,4
	27,5	26,5		26,8	26,5	27,5	26,8	24,3	26,8	26,2
		31,1		26,8	25,2				26,8	24,8
	26,8	27,5		26,8	26,4		25,9		24,3
	27,7	26,7	24,1	24,8		30,2	29,4	26,1
		26,8	28,9	25,5	29,4	27,5	25,5		26,4	27,6
			29,4	24,6	25,2	24,2	24,5	26,8	27,2	27,2
		24,6	25,8	27,8	29,5	27,8	24,3		27,5	26,8
	26,7		24,4	24,8		26,6	27,1	27,5	24,6	31,1

Примечание. Результат решения (табл. 1.2) будет размещен в диапазоне $В$1:$В$100 (в один столбец), однако для наглядности примера полученная выборка объемом 100 разбита на 10 равных частей.

Решение 2. Найти среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение и другие статистические характеристики значений результатов испытания по данным выборки (табл. 1.2).

Алгоритм действий следующий.

В таблице лист Excel данные выборки, расположены в столбце В1:В100.

Анализ данных можно проводить как с помощью специализированных статистических функций, так и с помощью пакета Анализа данных.

Выполните команды: Данные/Анализ/Анализ данных.

В появившемся списке Инструменты анализа выбрать строку Описательная статистика.

В появившемся диалоговом окне в поле Входной интервал укажите входной диапазон В1:В100.

Установите флажок Группирование в команду по столбцам.

Активировав переключателем рабочее поле Выходной интервал, укажите выходной диапазон - ячейку В101.

Установите флажок в поле Итоговая статистика. Уровень надежности задайте 95%. Нажмите ОК.

В результате анализа получите в диапазоне В101:В116 наименования основных показателей описательной статистики и их значения в С103:С116 (табл. 1.3).

Таблица 1.3. Статистические показатели анализа данных

испытания проб шелковой ткани

Столбец1
Среднее	26,24
Стандартная ошибка	0,174362
Медиана	26,15
Мода
Стандартное отклонение	1,743618
Дисперсия выборки	3,040202
Эксцесс	0,076475
Асимметричность	0,566625
Интервал (размах выборки)	8,1
Минимум
Максимум	31,1
Сумма
Счет
Уровень надежности(95,0%)	0,345972

Результаты в (табл. 1.3) были получены с помощью инструмента Описательная статистика и вычисления по формулам:

· среднее (статистическая оценка математического ожидания)

· стандартная ошибка (среднего)

· медиана (Me) - значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности;

· мода (Мо) — значение изучаемого признака, повторяющегося с наибольшей частотой;

· дисперсия выборки

· стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение)

· Эксцесс

· Асимметричность (асимметрия)

· Интервал (размах выборки) R = х_тах - x_min;

· Минимальное значение выборки x_min;

· Максимальное значение выборки х_тах;

· Сумма всех значений выборки.

· Объем выборки n;

· наибольшее значение признака, имеющее разность с порядком х_тах k единиц;

· наименьшее значение признака, имеющее разность с порядком x_min k единиц;

· уровень надежности (предельная ошибка выборки)

;

где t — параметр распределения Стьюдента, определяемый по уровню значимости α = 1-р и числу степеней свободы k = п - 1.

Доверительный интервал (Интервал) находился по формуле:

где – средняя арифметическая выборки (среднее);

- предельная ошибка выборки (показатель уровня надежности в 95%).

Коэффициент ковариации (корреляции) рассчитывается по формуле

где k- коэффициент ковариации (корреляции), σ – стандартное отклонение по выборке.

Коэффициент ковариации значительно меньше 50%, что свидетельствует о небольших отклонениях показателей разрывной нагрузки проб в анализируемой партии шелковых тканей.

Задания для самостоятельной работы

Провести статистическую обработку данных на ПК:

Задание 1 - сформировать 5%-ю выборку данных испытания проб (табл. 1.4), и оценить качество партии постельного белья, если испытанию на разрывной машине РТ-250М подвергли 200 образцов. (для удобства данные разбиты на 10 столбцов).

Таблица 1.4. Результаты испытания постельного белья на определение разрывной нагрузки при одноосном растяжении

Номер	А	В	С	D	E	F	G	H	I	J
	52,5	52,9	52,9	53,5	52,5	53,1	52,9	52,9	53,5	53,4
	53,0	52,8	53,5	52,4	53,0	53,1	52,8	53,5	52,4	53,6
	52,8	52,9	52,7	52,8	52,8	53,9	52,9	52,7	52,8	53,3
	52,9	52,9	52,9	52,9	52,9	53,2	52,9	52,9	52,9	53,1
	52,8	52,9	52,9	53,1	52,8	52,9	52,9	52,9	53,1	53,4
	52,6	53,4	53,1	53,3	52,6	54,0	53,4	53,1	53,3	53,0
	53,5	53,6	52,8	52,7	53,5	53,6	53,6	52,8	52,7	52,9
	53,1	53,3	53,5	53,0	53,1	54,0	53,3	53,5	53,0	53,3
Окончание табл. 1.4
Номер	А	В	С	D	E	F	G	H	I	J
	53,4	53,1	53,1	53,1	53,4	53,8	53,1	53,1	53,1	53,4
	53,2	53,4	53,1	52,9	53,2	53,7	53,4	53,1	52,9	53,6
	53,4	53,0	53,9	53,1	53,4	53,0	53,0	53,9	53,1	53,3
	52,8	52,9	53,2	53,2	52,8	53,6	52,9	53,2	53,2	53,1
	53,2	53,3	52,9	53,1	53,2	53,3	53,3	52,9	53,1	53,4
	53,5	52,9	54,0	53,9	53,5	53,2	52,9	54,0	53,9	53,4
	54,3	53,6	53,6	53,8	54,3	53,2	53,6	53,6	53,8	53,6
	53,2	53,3	54,0	53,7	53,2	53,1	53,3	54,0	53,7	53,3
	53,8	54,0	53,8	53,8	53,8	53,1	54,0	53,8	53,8	53,1
	53,1	53,6	53,7	53,8	53,1	53,9	53,6	53,7	53,8	53,4
	53,7	53,8	53,0	53,5	53,7	53,2	53,8	53,0	53,5	53,0
	53,3	53,1	53,6	53,0	53,3	52,9	53,1	53,6	53,0	52,9

Задание 2 – Провести анализ данных выборки и найти: среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение и другие статистические характеристики значений результатов испытания;

Задание 3 – перенести данные в документ Word, оформите результаты как лабораторную работу №1 и сделайте выводы о качестве постельного белья.

Лабораторная работа №2