Приближенных аргументов
Измерения делят на прямые и косвенные. В первом случае непосредственно измеряется определяемая величина, при косвенных измерениях она задается некоторой функцией от непосредственно измеряемых величин. Подавляющее большинство параметров процессов определяются в результате косвенных измерений, погрешность которых зависит от погрешностей непосредственно измеряемых величин, использованных в расчетах.
Предположим, что некоторые величины измерены с абсолютными погрешностями и что измеренные значения используются для вычисления функции
Очевидно, что погрешности приближенных аргументов должны привести к погрешности в значении искомой функции, что можно записать в следующем виде:
где — абсолютная погрешность функции Z.
Разложим правую часть равенства (1.15) в ряд Тейлора:
(1.16)
Если предположить, что измерения достаточно точны, так что величины малы по сравнению со значениями аргументов , то в выражении (1.16) можно отбросить все члены, содержащие абсолютные погрешности аргументов во второй и высшей степенях. Тогда
(1.17)
откуда с учетом (1.14) получаем
(1.18)
Выражение для предельной абсолютной погрешности функции n переменных запишется в следующем виде:
т.е. предельная абсолютная погрешность функции независимых переменных равна сумме частных производных этой функции, умноженных на соответствующие абсолютные погрешности аргументов. В практических расчетах значения частных производных берутся в точках, соответствующих измеренным значениям или средним арифметическим , если проводились серии измерений. В математической статистике также доказывается, что если абсолютные погрешности аргументов независимы и случайны, то наилучшей оценкой погрешности функции будет квадратичная сумма
ее частных производных, умноженных на соответствующие погрешности аргументов:
(1.20)
Формулы (1.19) и (1.20) являются основными при практических расчетах. Из них можно вывести формулы для расчетов погрешностей косвенных измерений для некоторых частных случаев, использование которых на практике бывает более удобным:
1. Измеренная величина умножается на точное число. Если величина X измерена с погрешностью и используется для вычисления
в котором — точное число, то абсолютная погрешность в Z равна
2. Погрешность в суммах и разностях. Если величины измерены с малыми погрешностями и измеренные значения используются для вычисления функции
а погрешности аргументов независимы и случайны, то погрешность в равна квадратичной сумме исходных погрешностей:
(1.22)
в любом случае она никогда не больше, чем их обычная сумма
3. Погрешности в произведениях и частных. Если величины измерены с малыми погрешностями и измеренные значения используются для вычисления функции
а погрешности аргументов независимы и случайны, то относительная погрешность в Z равна квадратичной сумме исходных относительных погрешностей:
(1.24)
в любом случае она никогда не больше, чем их обычная сумма
(1.25)
4. Погрешность в произвольной функции одной переменной. Если величина измерена с погрешностью и используется для вычисления функции , то абсолютная погрешность в равна
(1.26)
5. Погрешность в степенной функции. Если величина X измерена с погрешностью и используется для вычисления степенной функции (где — фиксированное известное число), относительная погрешность в в раз больше, чем в :
Пользуясь формулами (1.21) - (1.27), можно справиться практически с любой задачей вычисления ошибок в случае косвенных измерений. Любой расчет может быть представлен как последовательность определенных шагов, каждый из которых включает один из следующих видов операций: 1) нахождение сумм и разностей, 2) расчет произведений и частных, 3) вычисление функции одного переменного
(данный метод называют «шаг за шагом»). Однако в случае когда выражение для вычисления функции Z включает одну и ту же величину более чем один раз (например, дважды ), то некоторые из ошибок могут взаимно компенсироваться и в результате расчет ошибки методом «шаг за шагом» может привести к переоценке конечной погрешности. Поэтому в подобных случаях рекомендуется пользоваться общими формулами (1.19) и (1.20).