Приближенных аргументов

Измерения делят на прямые и косвенные. В первом случае непосредственно измеряется определяемая величина, при косвенных измерениях она задается некоторой функцией от непосредственно измеряемых величин. Подавляющее большинство параметров процессов определяются в результате косвенных измерений, погрешность которых зависит от погрешностей непосредственно измеряемых величин, использованных в расчетах.

Предположим, что некоторые величины Приближенных аргументов - student2.ru измерены с абсолютными погрешностями Приближенных аргументов - student2.ru и что измеренные значения используются для вычисления функции

Приближенных аргументов - student2.ru

Очевидно, что погрешности приближенных аргументов должны привести к погрешности в значении искомой функции, что можно записать в следующем виде:

Приближенных аргументов - student2.ru

где Приближенных аргументов - student2.ru — абсолютная погрешность функции Z.

Разложим правую часть равенства (1.15) в ряд Тейлора:

Приближенных аргументов - student2.ru

Приближенных аргументов - student2.ru (1.16)

Если предположить, что измерения достаточно точны, так что величины Приближенных аргументов - student2.ru малы по сравнению со значениями аргументов Приближенных аргументов - student2.ru , то в выражении (1.16) можно отбросить все члены, содержащие абсолютные погрешности аргументов во второй и высшей степенях. Тогда

Приближенных аргументов - student2.ru (1.17)

откуда с учетом (1.14) получаем

Приближенных аргументов - student2.ru (1.18)

Выражение для предельной абсолютной погрешности функции n переменных запишется в следующем виде:

Приближенных аргументов - student2.ru

т.е. предельная абсолютная погрешность функции независимых переменных равна сумме частных производных этой функции, умноженных на соответствующие абсолютные погрешности аргументов. В практических расчетах значения частных производных берутся в точках, соответствующих измеренным значениям Приближенных аргументов - student2.ru или средним арифметическим Приближенных аргументов - student2.ru , если проводились серии измерений. В математической статистике также доказывается, что если абсолютные погрешности аргументов независимы и случайны, то наилучшей оценкой погрешности функции будет квадратичная сумма

ее частных производных, умноженных на соответствующие погрешности аргументов:

Приближенных аргументов - student2.ru (1.20)

Формулы (1.19) и (1.20) являются основными при практических расчетах. Из них можно вывести формулы для расчетов погрешностей косвенных измерений для некоторых частных случаев, использование которых на практике бывает более удобным:

1. Измеренная величина умножается на точное число. Если величина X измерена с погрешностью Приближенных аргументов - student2.ru и используется для вычисления

Приближенных аргументов - student2.ru

в котором Приближенных аргументов - student2.ru — точное число, то абсолютная погрешность в Z равна

Приближенных аргументов - student2.ru

2. Погрешность в суммах и разностях. Если величины Приближенных аргументов - student2.ru измерены с малыми погрешностями Приближенных аргументов - student2.ru и измеренные значения используются для вычисления функции

Приближенных аргументов - student2.ru

а погрешности аргументов независимы и случайны, то погрешность в Приближенных аргументов - student2.ru равна квадратичной сумме исходных погрешностей:

Приближенных аргументов - student2.ru (1.22)

в любом случае она никогда не больше, чем их обычная сумма

Приближенных аргументов - student2.ru

3. Погрешности в произведениях и частных. Если величины Приближенных аргументов - student2.ru измерены с малыми погрешностями Приближенных аргументов - student2.ru и измеренные значения используются для вычисления функции

Приближенных аргументов - student2.ru

а погрешности аргументов независимы и случайны, то относительная погрешность в Z равна квадратичной сумме исходных относительных погрешностей:

Приближенных аргументов - student2.ru (1.24)

в любом случае она никогда не больше, чем их обычная сумма

Приближенных аргументов - student2.ru (1.25)

4. Погрешность в произвольной функции одной переменной. Если величина Приближенных аргументов - student2.ru измерена с погрешностью Приближенных аргументов - student2.ru и используется для вычисления функции Приближенных аргументов - student2.ru , то абсолютная погрешность в Приближенных аргументов - student2.ru равна

Приближенных аргументов - student2.ru (1.26)

5. Погрешность в степенной функции. Если величина X измерена с погрешностью Приближенных аргументов - student2.ru и используется для вычисления степенной функции Приближенных аргументов - student2.ru (где Приближенных аргументов - student2.ru — фиксированное известное число), относительная погрешность в Приближенных аргументов - student2.ru в Приближенных аргументов - student2.ru раз больше, чем в Приближенных аргументов - student2.ru :

Приближенных аргументов - student2.ru

Пользуясь формулами (1.21) - (1.27), можно справиться практически с любой задачей вычисления ошибок в случае косвенных измерений. Любой расчет может быть представлен как последовательность определенных шагов, каждый из которых включает один из следующих видов операций: 1) нахождение сумм и разностей, 2) расчет произведений и частных, 3) вычисление функции одного переменного

(данный метод называют «шаг за шагом»). Однако в случае когда выражение для вычисления функции Z включает одну и ту же величину более чем один раз (например, дважды Приближенных аргументов - student2.ru ), то некоторые из ошибок могут взаимно компенсироваться и в результате расчет ошибки методом «шаг за шагом» может привести к переоценке конечной погрешности. Поэтому в подобных случаях рекомендуется пользоваться общими формулами (1.19) и (1.20).

Наши рекомендации