Метод линеаризации экспериментальных данных

Рассмотрим пример другой лабораторной работы по изучению зависимости сопротивления полупроводника Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru от его температуры Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru . Диапазон температур полупроводника не очень большой: от комнатной температуры 26°С до 200°С. Предположим, что экспериментальные даненые получены и занесены в таблицу 8.

Таблица 8. Зависимость температуры полупроводника от температуры.

t,°C
R, Ом

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru Обсудим еще раз выбор масштаба для представления этих данных в графическом виде (см. рис.30). Максимальная метка Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru °С, соответствующая оси температур Х, очень неплохо укладывается на 40 клетках, что соответствует очень удобному разделению по 10 клеток на кажые 50°С. А сколько надо дополнительных рисок? В этом случае предлагаю расставить их через 2 клетки, что придаст простоту определения координаты, так как интервал между такими рисками будет соответствовать 10°С, что очень удобно.

А вот на оси Y я расставил риски через 5 клеток на кажые 500 Ом сопротивления, что привело к неполному использованию площади бумаги. Но, посудите сами, если разделить ось по 6 или 7 клеток, было бы неудобно находить координату, а если по 8 клеток, то максимальная риска, соответствующая 2000 Ом, не поместилась бы на оси.

Теперь надо обсудить вид теоретической кривой. Откроем методические указания по выполнению лабораторных работ [2] на странице 28 и найдем фомулу 3, описывающую зависимость сопротивления полупроводника от темепературы Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru ,

где Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru – ширина запрещенной зоны, Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru – постоянная Больцмана, Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru – некоторая константа, имеющая размерность сопротивления, и, наконец, температура Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , выраженная в Кельвинах. Начнем оформлять новую таблицу. Во-первых, температуру переведем в Кельвины. Во-вторых, поставим себе задачу не только нарисовать новый график Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , но и найти с помощью графика ширину запрещенной зоны. Для этого прологарифмируем экспоненциальную зависимость и получим Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Обозначим Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru и Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru . Тогда получим линейную зависимость Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru ,

которую мы и будем изображать на графике. Данные, соответствующие значениям Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru и Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , запишем в таблицу 9.

Таблица 9. Пересчет данных таблицы 8.

номер точки
T, K
1/T, 10–3 K–1 3,34 3,19 3,00 2,83 2,68 2,54 2,42 2,31 2,21 2,11
lnR, Ом 7,62 7,51 7,25 7,06 6,99 6,74 6,61 6,56 6,36 6,34

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru Если по данным таблицы 9 построить график зависимости Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru на рис.31, то все экспериментальные точки займут совсем немного места на листе при большом пустом пространстве. Почему так получилось? Потому что по осям Х и Y метки расставлены начиная от 0, хотя значения, например, Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru начинаются только со значения Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru . Обязательно ли делать начальную метку равную 0? Ответ на этот вопрос зависит от поставленных задач. В примере с маятником Обербека (см. рис.28) было очень важным найти пересечение оси Х теоретической прямой в точке с координатой Y=0, что соответствовало значению Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru . А в этой задаче надо найти только ширину запрещенной зоны, которая связана с постоянной Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , соответствующая коэффициенту наклона прямой на рис.31, поэтому совсем не обязательно расставлять метки на осях, начиная с 0.

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru Изучая данные из табл.9 и подбирая удобный масштаб, можно с уверенностью сказать, что ориентацию миллиметровой бумаги нужно изменить, как показано на рис.32. Самостоятельно изучите выбранный масштаб и убедитесь в том, что он очень удобен для работы с графиком. На теоретической прямой (проведенной на глаз наилучшим способом между экспериментальными точками) поставим две точки А и В с координатами Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru и Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru . Коэффициент наклона Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru выразим через координаты этих точек по формуле

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

И, наконец, вычисляем ширину запрещенной зоны

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

Методом парных точек рассчитаем этот же коэффициент Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru и его погрешность Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , для этого рассмотрим пары точек из таблицы 9:

1–4, 2–5, 3–6, 4–7, 5–8, 6–9 и 7–10.

Рассчитаем для этих пар точек коэффициенты наклона прямых, которые проходят через них

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Среднее значение Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Теперь рассчитаем ширину запрещенной зоны Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru и ее погрешность Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Таким образом мы пришли к ответу

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru эВ

Самостоятельная работа.

Предлагаю вам проделать самостоятельные рассчеты, построения и обработку графиков в следующей виртуальной лабораторной работе под кодовым названием "Определить жесткость пружины". Но поднимем планку Эксперимента на более высокий уровень: надо не просто получить число, но сравнить два метода измерения жесткости пружины – статический и динамический.

Кратко рассмотрим эти методы.

Статический метод.

Если подвесить к закрепленной вертикальной пружине груз массой Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , то пружина растянется на Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru согласно закону Гука, где Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru – длина растянутой пружины, а Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru – длина нерастянутой пружины (начальная длина).

Примечание: закон Гука говорит о пропорциональности силы упругости пружины Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru абсолютному удлинению Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , т.е. Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , где Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru – коэффициент упругости (или жесткость) пружины.

В состоянии равновесия сила тяжести груза уравновесится силой упругости и мы можем написать Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru . Раскроем скобки и увидим зависимость длины пружины от массы груза

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Если сделать замену переменных Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , то получится уравнение прямой Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru . Не надо делать линеаризацию!

Итак, перед вами стоит задача обработать данные из таблицы 10, которые были занесены туда юным Экспериментатором (ему надоело бросать кирпичи с крыши девятиэтажного дома). Для опытов он запасся набором грузов, нашел десяток-другой разных пружин и, подвешивая грузы разных масс, замерял длину растянутой пружины с помощью миллиметровой линейки.

Задание 1.

1. Выберите номер пружины из таблицы 10.

2. Составьте свою таблицу из двух столбцов. В первый столбец занесите силу тяжести Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , где Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru – масса груза (в кг), Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru м/с2. Во второй столбец перенесите значения длин выбранной пружины Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru (в метрах). Предусмотрите ячейки для средних значений Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru и Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

Таблица 10.

 
m, г l, см l, см l, см l, см l, см l, см l, см l, см l, см
11,8 15,4 17,6 19,4 13,2 15,4 19,6 21,4 11,2
12,3 16,5 18,3 21,5 14,3 16,5 21,3 22,4 11,7
13,6 17,6 19,3 21,6 14,8 16,5 22,1 22,6 12,7
14,1 18,2 21,5 22,1 15,6 17,3 21,5 23,7 13,1
16,6 22,3 22,5 24,9 17,6 19,9 23,9 25,5 15,4
21,6 25,6 27,4 29,5 21,4 23,8 27,7 29,9 18,3
22,5 26,4 28,8 31,4 22,6 24,2 28,8 32,1 19,6
23,3 27,9 29,4 31,7 23,8 25,6 29,5 31,7 22,1
26,2 32,1 32,0 34,3 25,5 27,9 31,9 33,6 22,2
27,8 31,4 33,7 35,3 27,6 29,1 33,2 35,3 23,1

Таблица 10 (продолжение)

 
m, г l, см l, см l, см l, см l, см l, см l, см l, см l, см
15,1 17,1 19,3 11,4 15,3 19,0 10,8 15,2 19,1
15,6 17,7 19,7 11,6 15,6 19,6 11,5 15,3 19,3
16,7 18,5 21,2 12,0 16,1 20,4 12,3 16,3 20,2
17,3 19,3 21,4 12,5 16,5 20,7 12,4 16,7 20,4
19,4 21,1 23,5 14,9 18,9 22,4 14,2 18,0 21,8
22,3 24,6 26,3 17,4 21,4 25,8 16,5 20,7 24,4
23,5 25,6 27,0 18,2 22,3 26,1 17,2 21,6 25,7
24,4 26,1 28,5 19,4 23,3 27,0 18,4 22,0 26,4
26,4 28,5 31,1 20,3 24,5 28,6 19,3 23,5 27,3
27,0 29,0 31,4 21,9 25,8 29,9 20,7 24,7 28,5

3. Возьмите лист миллиметровой бумаги, нанесите на ней оси координат. В соответствии с данными выберите оптимальный масштаб и постройте график зависимости силы тяжести от длины пружины Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , откладывая значения Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru вдоль оси Х, а величины Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru вдоль оси Y.

4. Составьте 7 пар точек: 1-4, 2-5, 3-6, 4-7, 5-8, 6-9, 7-10. Методом парных точек рассчитайте 7 коэффициентов наклона Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru по формуле

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , ... и т.д.

где Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , а Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

5. Найдите среднее значение Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , что соответствует среднему значению коэффициента упругости пружины Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

6. Найдите среднеквадратичное отклонение Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , доверительный интервал Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , (т.к. получено 7 значений Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru ). Представьте результат в виде Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Дополнительное задание (необязательное)

7. Рассчитайте начальную длину пружины. Для этого получите выражение для коэффициента Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru из уравнения равновесия и подставьте в него средние значения

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

8. Рассчитайте доверительный интервал Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru для коэффициента Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

9. Учитывая, что Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , рассчитайте начальную длину Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru пружины и доверительный интервал для нее Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru

Динамический метод

Подвесим груз массы Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru к закрепленной вертикальной пружине жесткости Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru и толкнем его легонько вниз. Начнутся гармонические колебания, период которых равен Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru (см. [2], стр 76). Выразим массу груза через период колебаний

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru ,

что соответствует линейной зависимости Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , где Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru ; Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru ; Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

На этот раз перед вами стоит задача обработать данные из таблицы 11, любезно предоставленные Экспериментатором, которому очень понравилось работать с секундомером , научившим ценить сотые доли секунды. Но из всего набора пружин им были выбраны всего 5, потому что длительность выполнения второго эксперимента стала намного больше, так как приходилось измерять время 10 колебаний для каждого груза.

Таблица 11.

номер пружины 1,2,3,4 5,6,7,8 9,10,11,12 13,14,15 16,17,18
m, г T, с T, с T, с T, с T, с
0,25 0,23 0,23 0,22 0,19
0,31 0,27 0,26 0,26 0,25
0,35 0,33 0,32 0,28 0,27
0,41 0,38 0,36 0,34 0,32
0,52 0,45 0,45 0,44 0,42
0,67 0,62 0,56 0,53 0,51
0,72 0,64 0,61 0,58 0,54
0,74 0,66 0,63 0,62 0,57
0,82 0,75 0,69 0,64 0,61
0,84 0,77 0,75 0,69 0,66

Задание 2

1. Выберите свой номер пружины, для которой вы выполняли первое задание.

2. Составьте свою таблицу из двух столбцов. В первый столбец занесите массу Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru груза (в кг), во второй столбец – квадрат периода Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru (в с2). Предусмотрите ячейки для средних значений Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru и Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

3. Возьмите лист миллиметровой бумаги, нанесите на ней оси координат. В соответствии с данными выберите оптимальный масштаб и постройте график зависимости массы груза от квадрата периода Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , откладывая значения Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru вдоль оси Х, а величины Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru вдоль оси Y.

4. Составьте 7 пар точек: 1-4, 2-5, 3-6, 4-7, 5-8, 6-9, 7-10. Методом парных точек рассчитайте 7 коэффициентов наклона Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru по формуле

Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , ... и т.д.

где Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru ; Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

5. Найдите среднее значение Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , и соответствующее значение коэффициента упругости пружины Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

6. Найдите среднеквадратичное отклонение Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , доверительный интервал Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , и Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru . Представьте результат в виде Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru .

7. Сравните результаты рассчетов в первом и втором задании. Если разница между коэффициентами упругости, полученных разными методами, будет меньше суммарной ошибки Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , то можно с уверенностью утверждать, что два метода эквивалентны и дают одинаковый результат в пределах ошибки измерений. Но если Метод линеаризации экспериментальных данных - student2.ru , то это может означать, что или были взяты разные пружины или методы дают существенно разный результат из-за неучтенных ошибок.

Наши рекомендации