Виды выборки и способы отбора
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ЛЕКЦИЯ 6
Дополнительно: глава 6, стр. 66-77
В связи с тем, что статистика имеет дело с массовыми явлениями, статистические исследования весьма трудоемки и дороги. Поэтому давно возникла мысль заменить сплошное наблюдение выборочным. Важная роль в формировании выборочного метода наблюдения принадлежит работам Якоба Бернулли (1654-1705). Весомый вклад в разработку теоретических основ выборочного метода внесли русские математики - П.Л. Чебышев, А.М. Ляпунов, А.А. Марков. Российская статистика имеет немалые заслуги в практическом применении выборочного метода.
Применение выборочного наблюдения взамен сплошного дает:
· возможность лучше организовать наблюдение (повышение точности данных);
· обеспечивает быстроту проведения наблюдения;
· приводит к экономии материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени.
Выборочное наблюдение- это вид несплошного наблюдения, при котором обследуется не вся совокупность, а лишь часть её, отобранная по определенным правилам выборки и обеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность в целом.
Задача выборочного наблюдения – по обследуемой части – выборочной совокупности, дать характеристику всей совокупности – генеральной совокупности, при условии соблюдении всех правил и принципов проведения стат. наблюдения.
Числовые характеристики генеральной совокупности называют параметрами генеральной совокупности. Оценка параметра – это числовая характеристика, полученная на основе выборки.
Организационными вопросами выборочного наблюдения являются:
Ø обоснование границ генеральной совокупности;
Ø единицы отбора;
Ø единицы наблюдения;
Ø способы отбора.
Основные характеристики параметров генеральной совокупности и оценок выборочной совокупности
Характеристики | Генеральная совокупность | Выборочная совокупность |
Объем совокупности | N | n |
Численность единиц, обладающих обследуемым качеством | M | m |
Доля единиц, обладающих обследуемым качеством, выборочная доля | p=M/N | w=m/n |
Среднее значение признака | ||
Дисперсия количественного признака | σ2 ген | σ2 выб |
Дисперсия альтернативного признака | σ2p | σ2w |
Число серий | R (S) | R (s) |
Виды выборки и способы отбора
Различают основные виды выборки (и их комбинации):
1. Случайная;
2. Механическая;
3. Типическая – м.б. одноступенчатая и многоступенчатая;
4. Серийная – гнездовая выборка; квотная выборка.
Случайный отбор
Под случайным отбором понимают наиболее распространенный способ отбора в случайной выборке, так называемый метод жеребьёвки, при котором на каждую единицу совокупности заготовляется жетон или билет с порядковым номером. Затем в случайном порядке отбирается необходимое количество единиц совокупности. При этих условиях каждая их них имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.
Механический отбор
Вся совокупность разбивается на равные по объему группы по случайному признаку. Затем из каждой группы, как правило, берется одна единица. Все единицы изучаемой совокупности предварительно располагаются в определенном порядке - например, по алфавиту, местоположению и т.п., а потом, в зависимости от объёма выборки, механически, через определенный интервал, отбирается необходимое количество единиц.
Типический (стратифицированный, расслоенный) отбор
Изучаемая совокупность разбивается по существенному, типическому признаку на качественно однородные, однотипные группы. Затем из каждой группы случайным способом отбирается количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности.
Типический отбор дает более точные результаты, чем случайный или механический, потому что при нем в выборку в такой же пропорции, как и в генеральной совокупности, попадают представители всех типических групп.
Серийный (гнездовой) отбор
Отбору подлежат не отдельные единицы совокупности, а целые группы (серии, гнёзда), отобранные случайным или механическим способом. В каждой такой группе, серии проводится сплошное наблюдение, а результаты переносятся на всю совокупность.
Точность выборки зависит от схемы отбора. Выборка может быть проведена по схеме повторного и бесповторного отбора.