Об интерпретации полей статистических характеристик геополей.
Как было показано в предыдущих разделах главы среднее, мода, медиана, центральные моменты и другие характеристики случайной величины позволяют подчеркнуть различные свойства функции распределения конкретной случайной величины X: островершинность, асимметричность, положение среднего значения, степень разбросанности и т.д. При расчете статистических характеристик в скользящих окнах, получается распределение этих характеристик случайной величины X вдоль профиля, по площади или в пространстве.
Для того чтобы оценить основные особенности поведения статистических характеристик геополей, рассмотрим результаты их расчета для модельных профильных данных, представленных 501-ой точкой наблюдения (рисунки 28, 29, 30 красный цвет). Модельные данные представляют собой сумму нормальной помехи и аномалии: положительной на рисунках 28, 29, 30, отрицательной на рисунках 32, 32, 33 и знакопеременной на рисунках 34, 35,36. Размер скользящего «окна» в котором рассчитывались все статистические характеристики, принимался равным 101 точке. Визуальный анализ полученных результатов, позволяет отметить ряд особенностей распределения статистических характеристик вдоль профиля над аномалиями простейшей формы. В приведенных примерах, практически для всех статистических характеристик, за исключением среднего значения, очевидно следующее:
-границы аномальных объектов отмечаются экстремальными значениями распределения статистических характеристик вдоль профиля;
-аномалии простой формы в исходных данных, в полях статистических характеристик, представлены более дифференцированными по форме аномалиями;
-анализ аномальных значений в полях статистических характеристик, позволяет говорить о том что, отношение сигнал/помеха для них в несколько раз превышает аналогичное отношение для исходных данных;
Рис.28. Статистические характеристики в скользящем окне:
Красный цвет - модельное поле с положительной аномалией,
Зеленый – среднее в окне; синий – дисперсия в окне.
Рис.29. Статистические характеристики в скользящем окне:
Красный цвет - модельное поле с положительной аномалией,
Зеленый - асимметрия; синий – эксцесс.
.
Рис.30. Статистические характеристики в скользящем окне:
Красный цвет - модельное поле с положительной аномалией,
Зеленый - коэффициент регрессии; синий - радиус корреляции.
Рис.31. Статистические характеристики в скользящем окне:
Красный цвет - модельное поле с отрицательной аномалией,
Зеленый - среднее; синий - дисперсия.
Рис.32. Статистические характеристики в скользящем окне:
Красный цвет - модельное поле с отрицательной аномалией,
Зеленый - асимметрия; синий - эксцесс.
Рис.33. Статистические характеристики в скользящем окне:
Красный цвет - модельное поле с отрицательной аномалией,