Генеральная совокупность? 17. Выборка?

1.Все мыслимые наблюдения, которые могли бы быть сделаны при данном комплексе условий.

2.Это результаты бесконечного ряда наблюдений из генеральной совокупности.

3.Это результаты ограниченного ряда наблюдений из генеральной совокупности.

4.Это результаты бесконечного ряда наблюдений из выборки.

Точечная оценка?

1.Это оценка, определяемая по одной выборке и выражаемая в виде одного интервала величин.

2.Это оценка, определяемая по нескольким выборкам и выражаемая в виде одного числа.

3.Это оценка, определяемая по генеральной совокупности и выражаемая в виде одного числа.

4.Это оценка, определяемая по одной выборке и выражаемая в виде одного числа.

Момент?

1.Моментом порядка k в случае одномерного эмпирического распределения называется произведение k-х степеней отклонений результатов наблюдений от произвольного числа С, деленная на объем выборки n.

2.Моментом порядка k в случае одномерного эмпирического распределения называется сумма k-х степеней отклонений результатов наблюдений от произвольного числа С, деленная на объем выборки n.

3.Моментом порядка k в случае одномерного эмпирического распределения называется сумма k-х степеней отклонений результатов наблюдений от произвольного числа С.

4.Моментом порядка k в случае одномерного эмпирического распределения называется разность k-х степеней отклонений результатов наблюдений от произвольного числа С.

Начальный момент? 21. Центральный момент?

1.Момент называется начальным, если произвольное число С= 0.

2.Момент называется начальным, если произвольное число Сравно среднему арифметическому.

3.Момент называется центральным, если произвольное число Сравно среднему арифметическому.

4.Момент называется центральным, если произвольное число С= 0.

Дисперсия? 23. Выборочное среднее?

1.Первый центральный момент.

2.Второй центральный момент.

3.Начальный момент первого порядка.

4.Начальный момент второго порядка.

Стандарт? 25. Коэффициент вариации?

1.Отношение среднего арифметического к среднеквадратичному отклонению.

2.Отношение стандарта к среднему арифметическому.

3.Корень квадратный от среднеквадратического отклонения.

4.Корень квадратный от дисперсии.

Вариационный ряд? 27. Интервальный ряд?

1.Упорядочивание выборочных наблюдений в порядке возрастания.

2.Группировка членов интервального ряда по интервалам.

3.Группировка членов вариационного ряда по интервалам.

4.Упорядочивание членов генеральной совокупности в порядке возрастания.

Частость? 29. Частота?

1.Интервал вариационного ряда.

2.Количество членов выборки в интервале.

3.Относительная частота - отношение объема выборки к частоте интервала.

4.Относительная частота - отношение частоты интервала к объему выборки.

30. Основные методы отсева грубых погрешностей (промахов)?

1.Правило «трех сигм», метод максимального относительного отклонения, использование критерия Стьюдента.

2.Правило «трех сигм», метод максимального относительного отклонения, использование критерия Фишера.

3.Правило «трех сигм», метод максимального относительного отклонения, использование критерия Пирсона.

4.Правило «трех сигм», метод минимального относительного отклонения, использование критерия Стьюдента.

Гистограмма? 32. Полигон распределения?

Кумулятивная линия?

1.Линия, соединяющая середины вершин столбиковой диаграммы.

2.Графическое представление статистического ряда, показывает количество измерений, попавших в интервал 3σ.

3.Графическое представление статистического ряда, показывает количество измерений, попавших в каждый, одинаковый по величине интервал.

4.График накопленных частот.

Размах варьирования?

1.Разность между максимальным и минимальным вариантами интервала.

2.Разность между максимальным и минимальным вариантами выборки.

3.Отношение стандарта к среднему арифметическому.

4.Разность между медианой и модой.

Основные методы проверки гипотезы

Нормальности распределения

1.На основе размаха варьирования, среднего абсолютного отклонения, вероятностная сетка, стремление нечетных центральных моментов к нулю, по коэффициенту вариации, по критерию Пирсона.

2.На основе размаха варьирования, среднего абсолютного отклонения, вероятностная сетка, стремление четных центральных моментов к нулю, по коэффициенту корреляции, по критерию Пирсона.

3.На основе размаха варьирования, среднего абсолютного отклонения, вероятностная сетка, стремление нечетных центральных моментов к нулю, по коэффициенту детерминации, по критерию Фишера.

4.На основе размаха варьирования, среднего абсолютного отклонения, вероятностная сетка, стремление нечетных начальных моментов к нулю, по коэффициенту конкордации, по критерию Стьюдента.