Как ввести эту модель в надстройку "Поиск решения"?

Теперь посмотрим, как задать целевую ячейку, изменяемые ячейки и ограничения для надстройки "Поиск решения". Затем, все что останется – щелкнуть кнопку Выполнить, и надстройка "Поиск решения" найдет номенклатуру продуктов, обеспечивающую максимальную прибыль.

1. Чтобы начать, выберите команду Поиск решения в меню Сервис. (Инструкции по установке надстройки "Поиск решения" см. в статье Введение в оптимизацию с помощью надстройки "Поиск решения".)

Появится диалоговое окно Параметры поиска решения.

Как ввести эту модель в надстройку "Поиск решения"? - student2.ru

2. Чтобы задать целевую ячейку, щелкните поле Установить целевую ячейку и выберите нашу ячейку прибыли (ячейка D12). Чтобы задать изменяемые ячейки, щелкните в поле Изменяя ячейки, а затем укажите на диапазон D2:I2, содержащий количества произведенных лекарств в килограммах. Теперь диалоговое окно будет выглядеть как на следующем рисунке.

Как ввести эту модель в надстройку "Поиск решения"? - student2.ru

3. Теперь пора добавить в модель ограничения. Нажмите кнопку Добавить. Появится диалоговое окно Добавить ограничение.

Как ввести эту модель в надстройку "Поиск решения"? - student2.ru

4. Чтобы добавить ограничения на используемые ресурсы, щелкните поле, помеченное Ссылка на ячейку, а затем выберите диапазон D14:D15. Выберите <= в списке в середине диалогового окна. Щелкните поле, помеченное Ограничение, а затем выберите диапазон ячеек F14:F15.

Как ввести эту модель в надстройку "Поиск решения"? - student2.ru

Теперь гарантируется, что при проверке различных значений для изменяемых ячеек "Поиск решения" будет рассматривать только те комбинации, которые удовлетворяют обоим условиям: D14 <= F14 (используемые трудовые ресурсы меньше или равны доступным) и D15 <= F15 (используемые исходные материалы меньше или равны доступным исходным материалам).

5. Теперь, чтобы ввести ограничение на спрос, нажмите кнопку Добавить в диалоговом окне Добавить ограничение. Просто заполните поля диалогового окна Добавить ограничение, как показано на следующем рисунке.

Как ввести эту модель в надстройку "Поиск решения"? - student2.ru

Добавление этих ограничений обеспечивает, что при проверке различных сочетаний для значений изменяемых ячеек "Поиск решения" будет рассматривать только комбинации, удовлетворяющие следующим условиям:

· D2 <= D8 (произведенное количество лекарства 1 меньше или равно спросу на лекарство 1)

· E2 <= E8 (произведенное количество лекарства 2 меньше или равно спросу на лекарство 2)

· F2 <= F8 (произведенное количество лекарства 3 меньше или равно спросу на лекарство 3)

· G2 <= G8 (произведенное количество лекарства 4 меньше или равно спросу на лекарство 4)

· H2 <= H8 (произведенное количество лекарства 5 меньше или равно спросу на лекарство 5)

· I2 <= I8 (произведенное количество лекарства 6 меньше или равно спросу на лекарство 6)

6. Нажмите кнопку OK в диалоговом окне Добавить ограничение. Диалоговое окно Параметры поиска решения должно выглядеть, как на следующем рисунке.

Как ввести эту модель в надстройку "Поиск решения"? - student2.ru

7. В диалоговом окне Параметры поиска решения, открываемом нажатием кнопки Параметры в диалоговом окне Параметры поиска решения, введем ограничение, что все изменяемые ячейки – неотрицательны.

Как ввести эту модель в надстройку "Поиск решения"? - student2.ru

Выберите параметры Линейная модель и Значения не отрицательны, а затем нажмите кнопку "OK".

Как ввести эту модель в надстройку "Поиск решения"? - student2.ru Что означает выбор этих параметров?

Выбор параметра Значения не отрицательны гарантирует, что надстройка "Поиск решения" будет рассматривать только такие комбинации изменяемых ячеек, в которых значение каждой изменяемой ячейки будет неотрицательным.

Мы выбрали Линейная модель, так как проблема номенклатуры продуктов – это специальный тип проблемы поиска решений, называемый линейной моделью. По существу, модель поиска решений является линейной при следующих условиях:

· Целевая ячейка вычисляется путем сложения членов формы (изменяемая ячейка)*(константа).

· Все ограничения удовлетворяют требованиям линейной модели. Это означает, что каждое ограничение оценивается путем сложения членов формы (изменяемая ячейка)*(константа) и сравнения этих сумм с константой.

Наши рекомендации