Обоснование способа диагностирования узла

В настоящее время при существующем разнообразии средств и способов диагностирования конкретного локомотивного оборудования, реализующих один и тот же метод (например, виброакустический), часто возникает задача выбора из них наиболее эффективного. В данном разделе курсового проекта обоснование такого выбора производится по методике, которая построена на определении диагностической ценности нескольких признаков, которые используются в сравниваемых между собой способах.

В соответствии с заданием по этой методике рассматриваются следующие четыре диагностических признака (К1–К4) указывающих на наличие или отсутствие в контролируемом узле двух различных отказов (диагнозов), Д1 – недопустимый износ обойм и тел качения подшипника и Д2 – разрушение сепаратора подшипника:

• К1 – превышение среднего уровня виброускорения заданного значения;

• К2 – превышение амплитуды виброскорости в выделенном диапазоне частот заданного значения;

• К3 – появление нового локального максимума в спектре частот виброускорения;

• К4 – превышение вероятности выброса амплитуды виброскорости заданного значения.

Диагностическая ценность определяется на основании статистических данных о проявления указанных диагностических признаков у N одинаковых узлов, находящихся под наблюдением в процессе эксплуатации локомотива.

1. Определить вероятность появления признака Кi для диагноза Д1. При этом частота встречаемости признака принимается в качестве вероятности:

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

2. Определить вероятность появления признака Кi для диагноза Д2:

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

3. Определить вероятность отсутствия признака Кi для диагноза Д1. При этом частота отсутствия признака принимается в качестве вероятности:

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru ; Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

4. Определить вероятность отсутствия признака Кi для диагноза Д2:

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru ; Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

5. Определить вероятность появления признака Кi у всех узлов с обоими диагнозами:

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

6. Определить вероятность отсутствия признака Кi у всех узлов с обоими диагнозами:

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

7. Определить независимый диагностический вес соответственно появления и отсутствия признака Кi для диагноза Д1:

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru ; Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru .

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

8. Определить независимый диагностический вес соответственно появления и отсутствия признака Кi для диагноза Д2:

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru ; Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru .

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

9. Определить частную независимую диагностическую ценность обследования по признаку Ki для диагноза Д1:

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru .

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

10. Определить частную независимую диагностическую ценность обследования по признаку Ki для диагноза Д2:

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru .

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Результаты расчетов сводим в таблицу 6.

Диагноз Диагностический признак Ki
K1 K2 K3 K4
Д1 Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru 0,3 0,4 0,5 0,6
Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru 0,7 0,6 0,5 0,4
Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru 1,029 0,958 1,280 1,543
Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru -0,285 -0,404 -0,667 -0,989
Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru 0,109 0,141 0,306 0,530
Д2 Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru 0,2 0,3 0,2 0,1
Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru 0,8 0,7 0,8 0,9
Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru 0,444 0,543 -0,042 -1,042
Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru -0,092 -0,182 0,011 0,181
Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru 0,015 0,036 0,000 0,058

Таблица 6

Для наглядности при выборе наиболее значимых диагностических признаков, а значит, и соответствующих способов диагностирования узла локомотива, строим диаграммы значений диагностической ценности признаков для каждого из двух диагнозов (рис. 4 и рис. 5).

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Рис. 4. Распределение частной независимой диагностической ценности обследования для диагноза Д1

Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru

Рис. 5. Распределение частной независимой диагностической ценности обследования для диагноза Д2

По величине диагностической ценности признаков выбираем наиболее значимые:

– для диагноза Д1 – превышение вероятности выброса амплитуды виброскорости заданного значения (K4);

– для диагноза Д2 – превышение вероятности выброса амплитуды виброскорости заданного значения (K4).

Заключение

По результатам курсового проекта можно сделать следующие выводы по разделам:

1. Величина оптимального межремонтного пробега для заданного вида оборудования определенная методом классической надежности составила LОПТИМ=270 тыс. км.

2. Величина оптимального межремонтного пробега для заданного вида оборудования определенная методом параметрической надежности составила Обоснование способа диагностирования узла - student2.ru =603,586 тыс. км.

3. По величине диагностической ценности признаков были выбраны наиболее значимые:

– для диагноза Д1 – превышение амплитуды виброскорости в выделенном диапазоне частот заданного значения (K4);

– для диагноза Д2 – превышение вероятности выброса амплитуды виброскорости заданного значения (K4).


Наши рекомендации