Ряды распределения и способы их представления

Математическая статистика. Ее виды, особенности, задачи.

Математическая статистика – раздел математики, посвященный математическим методам обработки, систематизации и использования статичных данных для практических и научных целей.

Задачей этого раздела является разработка практических методов, регистрации, описания, анализ экспериментальных данных, получаемых в опытах с массовыми явлениями.

Особенностью статистики является изучение массовых, случайных явлений в условной неопределенности. Достоверность выводов зависит от числа объектов исследования. На основе анализов и прогнозов вырабатывается оптимальное решение.

Статистика подразделяется на:

- теоретическую (вырабатывает методы)

прикладную (общая, отраслевая (экономическая статистика, метеорологическая, медицинская))

Медицинская статистика:

- ст. рождаемости

- ст. заболеваемости

- ст. смертности

- ст. медицинских учреждений

Биологическая статистика (=биометрия) – включает статистические методы, используемые в различных биологических исследованиях (в цитологии, микробиологии).

Статистика:

- описательная (комплекс методов сбора, группировки данных и представления их в виде таблиц, графиков…)

- аналитическая (делает заключения, выводы с целью практического применения)

Основные понятия описательной статистики. Их характеристика

1. Генеральная совокупность – подлежащая изучению совокупность однородных элементов, которая характеризуется некоторым признаком. Например, нас интересует распространенность данного заболевания в определенном регионе, тогда генеральная совокупность, это все население региона. Если необходимо выразить мужчин и женщин отдельно по этому заболеванию, то получаем 2 генеральные совокупности.

Количество объектов, входящих в генеральную совокупность называется объемом генеральной совокупности (N)

Генеральная совокупность можно изучать по некоторой ее части.

2. Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, выбираемая для статистической обработки (выборка) ( объем выборки -n). Свойства объектов выборки должны соответствовать свойствам генеральной совокупности.

Результаты исследования некоторого признака генеральной совокупности, будут более надежны, если выборку образовывать случайным образом. Элементы выборки берутся наугад. Каждый объект может попасть в выборку с одинаковой вероятностью. Главным вопросом является: как определить объем выборки, необходимой для получения необходимого результата.

3. Варианта – значение признака для каждого элемента выборки (х)

Признаки могут быть качественными и количественными

Количественные делятся на непрерывные (масса тела) и дискретные (количество волос)

Признак, имеющий значение от одного объекта к другому называется варьирующимся. Если количественный признак лежит в интервале – интервальный.

4. Частота – количество объектов с конкретным числовым значением признака

xi 35 36 37 38 39 40 41

ni (pi): 2 4 5 6 7 7 2

5. Частность или относительная частота – доля варианта с данным значением признака (ni/n)

Ряды распределения и способы их представления.

Ряд распределения – это последовательность качественных или количественных значений признака и частоты его встречаемости.

Ряд, составленного на основе качественного признака – атрибутивных количественного – вариационный.

Рассмотрим подробнее распределение количественного признака. Значение признака, записанное для всех элементов выборки в том порядке, в каком они были получены образуют простой (упорядоченный) статистический ряд.

1 2 3 4 5 6

170 165 171 165 163 174

Из данных видно: некоторые значения вариант повторяются. Для сокращения записи данные располагаются в упорядоченном виде с указанием частот. Такой ряд называется упорядоченным (=ранжированным).

ni 1 2 1 1 1 1

xi 163 165 160 171 174

Вариационные ряды могут быть непрерывными и дискретными

Способы представления рядов:

1. Табличный (см. выше)

2. Аналитический (с помощью формул)

3. Графический (строится на основании табличных данных)

Способы графического представления:

А) диаграмма в отрезках – совокупность вертикальных прямых /отрезков. Способ удобен для представления дискретных признаков при небольшом объеме совокупности.

Б) гистограмма – совокупность прилегающих друг к другу прямоугольников. Способ используется для изображения. для интервального ряда. На оси Х откладываются интервалы значения варианта. На каждом из них (на основании) строят прямоугольник. Его высота зависит от частоты встречаемости данной величины.

В) полигон частот – ломаная линия, соединяющая точки, являющиеся серединами интервалов.

Г) Вариационные кривые в зависимости от значения распределения.

ni

Прямоугольное распределение объема совокупности

ni

Колоколообразное (= унимодальное)

ni

Бимодальное

ni

Экспоненциальное