Кафедра медицинской и биологической физики

Кафедра медицинской и биологической физики

ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ ПО МЕДИЦИНСКОЙ И БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИТСТИКЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПЕРВОГО КУРСА МЕДИЦИНСКИХ ВУЗОВ

Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

Красноярск 2006

Типовые тестовые задания для контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике разработаны на кафедре медицинской и биологической физики КрасГМА

Авторы – составители:

Вяткина Г.Я., Квашнина О.П., Попельницкая И.М.,

Шапиро Л.А., Шилина Н.Г.

Рецензенты:

заведующий кафедрой медицинской и биологической физики Красноярской государственной медицинской академии, д.б.н. В.Г.Суховольский

профессор кафедры прикладной математики Красноярского государственного технического университета И.И. Вайнштейн

Технические редакторы и

компьютерная верстка: Шилина Н.Г., Вяткина Г.Я.

Рекомендовано Сибирским учебно–методическим центром высшего профессионального образования в качестве оценочного средства для контроля знаний студентов медицинских специальностей.

© Красноярская государственная медицинская академия

ПРЕДИСЛОВИЕ

В настоящее время одной из составных частей итогового контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике является тестирование.

Тесты, представленные в данном пособии, предназначены для текущего и итогового контроля знаний студентов первого курса и соответствуют содержанию программы по теории вероятностей и математической статистике для студентов медицинских вузов. Они информативны и могут быть использованы при изучения курса теории вероятностей и математической статистики.

Тестовые задания могут быть использованы в специальной компьютерной программе, позволяющей выбрать для тестирования заданное преподавателем число тестов из различных разделов.

Тестовые задания подобраны по темам и расположены в том порядке, в котором они изучаются в Вузе. Рекомендуется, после выполнения каждого задания сверяться с ответами. Предполагается, что для текущего контроля будут использоваться тесты всех представленных в пособии типов, а для итогового контроля – тесты с одним правильным дистрактором.

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие……………………………………………………
Тема 1. События. Алгебра событий. Вероятность случайных событий…………………………………………………………  
Тема 2. Теорема сложения и умножения вероятностей…….
Тема 3. Условная вероятность Полная вероятность. Формула Байеса…………………………………………………  
Тема 4. Нормальный закон распределения...…………………
Тема 5. Статистические закономерности малых выборок. Распределение Стьюдента…………………………….……….  
Тема 6. Основы корреляционного анализа. Основы регрессионного анализа………………………………………..  
Тема 7. Основы дисперсионного анализа…………………….
Тема 8. Временные ряды……………………………………….
Ответы к тестам…………………………………………………
Литература……………………………………………………….


ТЕМА 1. События. Алгебра событий. Вероятность случайных событий.

Установите соответствие

33. Между видом события и его вероятностью:

1) достоверное   а) 0
2) невозможное   б)1
3) случайное   в) 0<p<1
4) противоположное событию А г) 1- р(А)

Вставьте в логической последовательности значения, слова или фразы.

34. Классическое определение вероятности справедливо только для ________ и __________ событий.

1) совместных

Несовместных

3) равновозможных

4) зависимых.

ТЕМА 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

Установите соответствие

13. Между названием теоремы и ее математическим выражением:

1) теорема сложения совместных событий а) P(AB) = P(A)×P(B)  
2) теорема сложения несовместных событий б) P(A+B) = P(A) + P(B) –P(AB)
3) теорема умножения независимых событий в) P(A+B) = P(A) + P(B)
4) теорема умножения зависимых событий г) P(AB)=P(A)×PA(B)

ТЕМА 3. Условная вероятность. Полная вероятность. Формула Байеса.

Установите соответствие

15.Между названием формулы и ее математической записью:

1) формула Байеса а)Р(А)=Р(В1В1(А)+Р(В2В2(А)+.… +Р(Вn)PBn(A)  
2) формула полной вероятности б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

Установите соответствие

48. Между условием нормировки и типом случайной величины:



1) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru а) дискретная случайная величина
2) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru б) непрерывная случайная величина.

49. Между основными числовыми характеристиками случайных величин и их формулами:

1) математическое ожидание непрерывной случайной величины а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
2) дисперсия непрерывной случайной величины б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
3) математическое ожидание дискретной случайной величины в) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
4) дисперсия дискретной случайной величины г) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
5) среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины д) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru .
6) Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины

50. Между графиком функции распределения вероятности и типом случайной величины:

1) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru дискретная случайная величина а)    
F(x)

2) непрерывная случайная величина б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru    
x

51. Между характеристиками нормального закона распределения и формулами для их расчета:

1) коэффициент асимметрии А а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
2) показатель эксцесса Е б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru .

52. Между графиком функции плотности вероятности и значением коэффициента асимметрии:

1) А > 0 а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
2) А < 0 б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

53. Между графиком функции плотности вероятности и значением показателя эксцесса:

1) Е > 0   а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
2) Е < 0 б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

54. Между обозначениями и формулами для расчета ошибок:

1) коэффициента асимметрии SA а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
2) показателя эксцесса SE б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

55. Между видом распределения и типом случайной величины:

1) дискретная случайная величина а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
2) непрерывная случайная величина б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

56. Между характеристиками генеральной и выборочной совокупности и их формулами:

1) нормированное отклонение для математического ожидания генеральной совокупности. а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru  
2) нормированное отклонение от математического ожидания для любой варианты ряда. б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
3) стандартная ошибка. в) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
4) ширина доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупности.   г) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
5) ширина доверительного интервала, в котором может находиться случайная величина с заданной степенью вероятности д) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

Установите соответствие

40. Между названием величины и формулой, по которой она определяется:

1) средняя арифметическая выборки   а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
2) выборочная дисперсия б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
  3) среднеквадратическое отклонение в) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
  4) стандартная ошибка г) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
5) Критерий tэксп разности средних арифметических двух выборок n<30 д) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
6) критерий tэксп разности средних арифметических двух выборок n>30 е) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

Коэффициента корреляции.

25. При полной корреляционной связи двух выборочных совокупностей выражение Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru в коэффициенте корреляции Спирмена равно:

1) 0

2) 1

3) находится в интервале (0 – 1).

Выберите все правильные ответы

26. Изучение корреляционных зависимостей производится следующими методами:

1) табличным

2) графическим

3) аналитическим.

27. Для оценки степени зависимости одной величины от другой могут использоваться величины:

1) математическое ожидание

2) ковариация

3) стандартное отклонение

4) коэффициент корреляции.

28. При проведении регрессионного анализа можно выделить следующие этапы:

1) определение ковариации

2) выбор формы зависимости

3) вычисление коэффициентов выбранного уравнения

4) оценка достоверности полученного уравнения

5) определение критического значения критерия Фишера.

29. При проведении корреляционного анализа ставятся задачи:

1) выявить влияния фактора на признаки Х и У

2) установить направленность связи между признаками Х и У

3) измерить тесноту связи

4) определить достоверность корреляции.

30. Регрессия бывает:

1) простая

2) сложная

3) множественная

4) линейная

5) нелинейная.

31. Коэффициент корреляции Пирсона можно вычислить по формуле:

1) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

2) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

3) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

4) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

5) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru .

32. Для доказательства достоверности корреляционной связи при выбранной вероятности необходимо знать

1) коэффициент регрессии

2) вид зависимости между признаками

3) количество пар признаков X и Y

4) величину коэффициента корреляции

5) табличное значение нормированного отклонения

6) табличное значение параметра Фишера.

33. Если значение коэффициента корреляции равно 1, то связь между признаками:

1) детерминированная

2) корреляционная

3) отсутствует.

Установить соответствие

34. Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru Между величинами в уравнении регрессии и их значениями на графике (рис. 3):

1) а а) У0
  б) tgj
2) b в) У(0)

35. Между названием величины и формулой:

1) коэффициент регрессии а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
2) ковариация б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
3) коэффициент корреляции в) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
  г) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

36. Между формулами и их названиями:

1) Коэффициент корреляции Пирсона а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
2) коэффициент корреляции Спирмена б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
3) коэффициент ассоциации в) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

Дополните высказывания

54. Для односторонней линейной регрессии уравнение регрессии имеет вид __________.

55. Для случая детерминированной корреляционной связи между двумя признаками коэффициент корреляции равен ________.

56. При прямой связи между двумя признаками увеличение одного из признаков ведет к _________другого признака.

57. Показателем тесноты двух признаков является коэффициент ______.

Установите соответствие

27. Между понятиями и формулами для их определения:

1) число степеней свободы для общей дисперсии   а) а – 1  
2) число степеней свободы для факторной дисперсии   б) N - а
3) число степеней свободы для случайной дисперсии   в) N - 1

28. Между названием величин и их обозначениями:

1) сумма квадратов   а) F
2) число степеней свободы   б) t
3) средний квадрат   в) SS
4) дисперсия   г) MS
5) критерий Фишера   д) h2
6) сила влияния фактора   е) D
7) критерий Стьюдента   ж) df

29. Между величинами и формулами, по которым они вычисляются:

1) Dобщ.   а) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
2) dfобщ б) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
3) Dслуч в) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru
4) dfслуч   г) N-a  
5) dfфакт д) а-1  
6) Dфакт е) N-1

ТЕМА 8. Временные ряды.

Установите соответствие

13. Между видом временного ряда и его графиком:

1) Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru стационарный

2)

а)
нестационарный

 
  Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

14. Между формулой и определением:

1) y = a + bx   а) временной ряд  
  2) x(t) = f(t) +e(t) б) уравнение регрессии

15.Между формулой и определением в математической записи временного ряда x(t) = f(t) +e(t):

1) f(t) а)случайная компонент

2) e(t) б) тренд

Дополните высказывания

19.Если значения временного ряда определены в любой произвольный момент времени, то такой ряд называется _____________.

20.Если значения временного ряда описываются функцией плотности распределения вероятности, то такой ряд называется ______________.

21.Если значения временного ряда могут быть определены в будущие моменты времени по известной функциональной зависимости, то такой ряд называется _____________.

22.Если числовые характеристики временного ряда не зависят от времени, то такой ряд называется ______________.

ОТВЕТЫ

ТЕМА 8. Временные ряды.

В
О 1,2,3 1,2,3 1,2,
В
О 2,3 1,4 1,2,3 1-б) 2-a) 1-б) 2-a) 1-б) 2-a)
В
О непрерывный случайный детерминированный стационарный

Кафедра медицинской и биологической физики

ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ ПО МЕДИЦИНСКОЙ И БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИТСТИКЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПЕРВОГО КУРСА МЕДИЦИНСКИХ ВУЗОВ

Кафедра медицинской и биологической физики - student2.ru

Красноярск 2006

Типовые тестовые задания для контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике разработаны на кафедре медицинской и биологической физики КрасГМА

Авторы – составители:

Вяткина Г.Я., Квашнина О.П., Попельницкая И.М.,

Шапиро Л.А., Шилина Н.Г.

Рецензенты:

заведующий кафедрой медицинской и биологической физики Красноярской государственной медицинской академии, д.б.н. В.Г.Суховольский

профессор кафедры прикладной математики Красноярского государственного технического университета И.И. Вайнштейн

Технические редакторы и

компьютерная верстка: Шилина Н.Г., Вяткина Г.Я.

Рекомендовано Сибирским учебно–методическим центром высшего профессионального образования в качестве оценочного средства для контроля знаний студентов медицинских специальностей.

© Красноярская государственная медицинская академия

ПРЕДИСЛОВИЕ

В настоящее время одной из составных частей итогового контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике является тестирование.

Тесты, представленные в данном пособии, предназначены для текущего и итогового контроля знаний студентов первого курса и соответствуют содержанию программы по теории вероятностей и математической статистике для студентов медицинских вузов. Они информативны и могут быть использованы при изучения курса теории вероятностей и математической статистики.

Тестовые задания могут быть использованы в специальной компьютерной программе, позволяющей выбрать для тестирования заданное преподавателем число тестов из различных разделов.

Тестовые задания подобраны по темам и расположены в том порядке, в котором они изучаются в Вузе. Рекомендуется, после выполнения каждого задания сверяться с ответами. Предполагается, что для текущего контроля будут использоваться тесты всех представленных в пособии типов, а для итогового контроля – тесты с одним правильным дистрактором.

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие……………………………………………………
Тема 1. События. Алгебра событий. Вероятность случайных событий…………………………………………………………  
Тема 2. Теорема сложения и умножения вероятностей…….
Тема 3. Условная вероятность Полная вероятность. Формула Байеса…………………………………………………  
Тема 4. Нормальный закон распределения...…………………
Тема 5. Статистические закономерности малых выборок. Распределение Стьюдента…………………………….……….  
Тема 6. Основы корреляционного анализа. Основы регрессионного анализа………………………………………..  
Тема 7. Основы дисперсионного анализа…………………….
Тема 8. Временные ряды……………………………………….
Ответы к тестам…………………………………………………
Литература……………………………………………………….

Наши рекомендации