Алгоритмы построения обратной матрицы

1. Вычислим Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru и убедимся, что он не равен нулю. Это будет означать, что существует Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

2. Построим так называемую присоединенную матрицу Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru . Для этого алгебраические дополнения элементов, расположенных в строках данной матрицы А, поместим в столбцы с соответствующими индексами, т. е. присоединенная матрица имеет вид:

Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

3. Составим матрицу Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru и проверим, что Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru Это означает, что мы построили обратную матрицу Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru . Итак, Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Свойства обратной матрицы

1. Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru 2. ( Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

3. Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru 4. Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Решение матричных уравнений

С помощью обратной матрицы легко решаются матричные урав-нения вида АХ = В (1) или УА = В (2), где А и В – данные матрицы,
det А ¹ 0, Х, У – неизвестные матрицы:

1) Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

2) Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Пример. Решить матричное уравнение Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru или Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Решение. Если Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru то Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Определим Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru значит, существует обратная матрица Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru Найдем Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Итак, Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru Следовательно, Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Системы линейных уравнений

ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Систему уравнений вида Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru (2.1)

называют системой m линейных уравнений с n неизвестными. Коэффициенты при неизвестных Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru образуют матрицу Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru где Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru которая называется основной матрицей системы. Если эту матрицу дополнить столбцом свободных членов Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru , то получится расширенная матрица Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Решением системы называется любое множество чисел

Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru которые обращают каждое уравнение системы
в тождество.

Система, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной. Система, не имеющая решений, называется несовместной. Совместная система может иметь одно или множество решений. Система, имеющая единственное решение, называется определенной, и неопределенной, если она имеет более одного решения.

Линейная система (2.1) называется неоднородной, если среди свободных членов имеются отличные от нуля. Если все свободные члены равны нулю, то такая система называется однородной. Однородная система всегда совместна, т. к. она всегда имеет нулевое решение.

Исходя из геометрического толкования линейного уравнения с двумя и тремя неизвестными соответственно следует:

1) решение системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными есть точки пересечения прямых, заданных соответствующими уравнениями системы. Причем:

Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru – единственная точка пересечения прямых, если система имеет единственное решение;

– множество точек (прямые совпадают), если система имеет бесчисленное множество решений;

– нет точек пересечения (прямые параллельны), если система несовместна.

2) с геометрической точки зрения единственное решение системы трех линейных уравнений с тремя неизвестными означает, что плоскости пересекаются в одной точке Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru ;

3) однородная система всегда совместна, т. к. каждая плоскость (прямая), уравнение которой не содержит свободного члена, проходит через начало координат и, значит, х = 0, у = 0, z = 0 всегда является решением однородной системы.

Две системы называются эквивалентными или равносильными, если любое решение одной из них является также решением другой и наоборот, т. е. если они имеют одно и то же множество решений. Любые две несовместные системы считаются эквивалентными.

Решить систему уравнений – это значит выяснить:

1) совместна она или несовместна;

2) в случае совместности – найти все ее решения.

ПРАВИЛО КРАМЕРА

Если число n неизвестных системы линейных уравнений (2.1) совпадает с числом m уравнений, т. е. n = m, то существует определитель Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru элементами которого являются коэффициенты при неизвестных. Этот определитель называется главным определителем системы. Обозначим через Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru определитель, получающийся из главного определителя Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru заменой j-го столбца столбцом свободных членов, и назовем его вспомогательным. Например, вспомогательные определители

Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Теорема Крамера. Если главный определитель системы Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru отличен от нуля, то система имеет единственное решение:

Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Следствия.

1) Если главный определитель и все вспомогательные определители системы равны нулю, то система имеет бесчисленное множество решений.

2) Если главный определитель системы равен нулю, но хотя бы один из вспомогательных определителей отличен от нуля, то система несов-местна.

Пример. Решить систему уравнений Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Решение. Найдем главный и вспомогательные определители системы:

Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

Так как Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru то система имеет единственное решение:

Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru

С геометрической точки зрения полученное решение означает, что три плоскости, заданные соответствующими уравнениями системы, пересекаются в единственной точке Алгоритмы построения обратной матрицы - student2.ru



Наши рекомендации