Математического программирования

Множество Математического программирования - student2.ru называется ограниченным множеством, если расстояние Математического программирования - student2.ru между любыми двумя его точками Математического программирования - student2.ru меньше некоторого числа Математического программирования - student2.ru :

Математического программирования - student2.ru .

Эпсилон-окрестностью Математического программирования - student2.ru точки Математического программирования - student2.ru называется множество точек, отстоящих от точки Математического программирования - student2.ru на расстоянии меньшем, чем Математического программирования - student2.ru :

Математического программирования - student2.ru .

Точка Математического программирования - student2.ru называется предельной точкой множества Математического программирования - student2.ru , если существует последовательность принадлежащих Математического программирования - student2.ru точек Математического программирования - student2.ru , сходящаяся к Математического программирования - student2.ru , то есть если выполняется условие

Математического программирования - student2.ru Математического программирования - student2.ru . (1.10)

Множество Математического программирования - student2.ru называется замкнутым множеством, если оно содержит все свои предельные точки.

Множество Математического программирования - student2.ru называется компактным множеством, если оно ограничено и замкнуто.

Точка Математического программирования - student2.ru называется внутренней точкой множества Математического программирования - student2.ru , если существует Математического программирования - student2.ru такое, что Математического программирования - student2.ru . В противном случае точка Математического программирования - student2.ru называется граничной точкой множества Математического программирования - student2.ru .

Точка Математического программирования - student2.ru называется точкой условного локального максимума (локального минимума) функции Математического программирования - student2.ru в области Математического программирования - student2.ru , если существует окрестность Математического программирования - student2.ru такая, что для любой точки Математического программирования - student2.ru из этой окрестности значение Математического программирования - student2.ru не больше (не меньше), чем Математического программирования - student2.ru :

Математического программирования - student2.ru ( Математического программирования - student2.ru для минимума). (1.11)

Точка Математического программирования - student2.ru называется точкой условного глобального максимума (глобального минимума) функции Математического программирования - student2.ru в области Математического программирования - student2.ru , если значение Математического программирования - student2.ru не меньше (не больше), чем Математического программирования - student2.ru для любого Математического программирования - student2.ru :

Математического программирования - student2.ru ( Математического программирования - student2.ru для минимума).

Говорят, что функция Математического программирования - student2.ru имеет в точке Математического программирования - student2.ru условный локальный (глобальный) экстремум на множестве Математического программирования - student2.ru , если точка Математического программирования - student2.ru является точкой локального (глобального) максимума или минимума.

Говорят, что функция Математического программирования - student2.ru имеет в точке Математического программирования - student2.ru локальный (глобальный) безусловный экстремум, если точка Математического программирования - student2.ru является точкой локального (глобального) максимума или минимума на всем пространстве Математического программирования - student2.ru .

Говорят, что функция Математического программирования - student2.ru дифференцируема в точке Математического программирования - student2.ru , если в этой точке существуют все ее частные производные первого порядка

Математического программирования - student2.ru .

Говорят, что функция Математического программирования - student2.ru непрерывно дифференцируема в точке Математического программирования - student2.ru , если все ее частные производные первого порядка непрерывны в этой точке.

Точка Математического программирования - student2.ru , в которой равны нулю все частные производные первого порядка функции Математического программирования - student2.ru , называется стационарной точкой этой функции.

Точка Математического программирования - student2.ru называется седловой точкой (седлом) функции Математического программирования - student2.ru , если она является стационарной точкой, но не является точкой безусловного экстремума.

Говорят, что функция Математического программирования - student2.ru дважды дифференцируема в точке Математического программирования - student2.ru , если в этой точке существуют все ее частные производные второго порядка

Математического программирования - student2.ru .

Замечание 1.1. Значение частной производной второго порядка не зависит от порядка дифференцирования по переменным, то есть

Математического программирования - student2.ru .

Квадратная матрица Математического программирования - student2.ru , элементы которой определяются значениями частных производных второго порядка функции Математического программирования - student2.ru в точке Математического программирования - student2.ru , то есть

Математического программирования - student2.ru ,

называется матрицей Гессе функции Математического программирования - student2.ru в точке Математического программирования - student2.ru .

Выражение Математического программирования - student2.ru , где Математического программирования - student2.ru – квадратная матрица, Математического программирования - student2.ru , называется квадратичной формой матрицы Математического программирования - student2.ru .

Квадратнаяматрица Математического программирования - student2.ru называется положительно (неотрицательно) определенной, если справедливо

Математического программирования - student2.ru Математического программирования - student2.ru . (1.12)

Квадратнаяматрица Математического программирования - student2.ru называется отрицательно (неположительно) определенной, если справедливо

Математического программирования - student2.ru Математического программирования - student2.ru . (1.13)

Квадратнаяматрица Математического программирования - student2.ru называется неопределенной матрицей, если она не является ни положительно, ни отрицательно определенной.

Установить тип определенности матрицы Гессе в стационарной точке позволяет следующая теорема.

Теорема об условиях определенности матрицы (критерий Сильвестра).Справедливы следующие утверждения:

1) квадратная матрица положительно определена тогда и только тогда, когда значения всех ее главных миноров положительны.

2) квадратная матрица отрицательно определена тогда и только тогда, когда знак ее k-го главного минора определяется знаком Математического программирования - student2.ru .

Пример 1.1. Матрицы Математического программирования - student2.ru , Математического программирования - student2.ru определены положительно; матрицы Математического программирования - student2.ru , Математического программирования - student2.ru определены отрицательно.

Функция Математического программирования - student2.ru называется m-мерной вектор-функцией, если она представляет собой m-мерный вектор, компоненты которого суть вещественные функции, то есть

Математического программирования - student2.ru .

Матрицей Якоби Математического программирования - student2.ru m-мерной вектор-функции Математического программирования - student2.ru называется матрица размера Математического программирования - student2.ru , элементы Математического программирования - student2.ru которой определяются формулами

Математического программирования - student2.ru .

Функция Математического программирования - student2.ru называется выпуклой в области Математического программирования - student2.ru , если

Математического программирования - student2.ru , Математического программирования - student2.ru .

Функция Математического программирования - student2.ru называется вогнутой в области Математического программирования - student2.ru , если

Математического программирования - student2.ru , Математического программирования - student2.ru .

Замечание 1.2.Функция Математического программирования - student2.ru является вогнутой в области Математического программирования - student2.ru , если функция Математического программирования - student2.ru выпукла в этой области.

Свойства выпуклых функций

1. Сумма выпуклых функций является выпуклой функцией.

2. Если Математического программирования - student2.ru выпукла и Математического программирования - student2.ru , то Математического программирования - student2.ru тоже выпукла.

3. Если Математического программирования - student2.ru выпукла и Математического программирования - student2.ru , то Математического программирования - student2.ru вогнута.

Наши рекомендации