Расположите статистические выборки в порядке возрастания размаха.

4, 3, 6, 2, 2, 3, 4, 5;, 3, 1, 3, 4, 5, 6, 4, 3;, 4, 5, 3, 1, 0, -1;, 3, 0, 7, -2,1, 4, 5;

Расположите статистические выборки в порядке возрастания размаха.

4, 1, 1, 3, 2, 3, 4, 5;, 3, 1, 3, 4, 5, 0, 4, 3;, 4, 3, 3, 1, 0, -2;, 3, 0, -2,1, 4, 5;

Расположите статистические выборки в порядке возрастания размаха.

4, 1, 1, 3, 2, 3, 4, 5;, 3, 1, 3, 4, 5, 0, 4, 3;, 4, 3, 3, 1, 0, -2;, 3, 0, -2,1, 4, 5;

Результаты наблюдений над системой (x,y) 2-х величин записаны в таблицу Коэффициент корреляции равен: (наберите число)

-1

Результаты наблюдений над системой (x,y) двух величин записаны в таблицу Коэффициент корреляции равен: (наберите число)

Самое маленькое значение в выборке 0, самое большое 8, медиана 2. По этой выборке построена гистограмма:

Случайная величина U, характеризующая степень расхождения теоретического и эмпирического закона распределения при проверке с помощью критерия χ²нулевой гипотезы Н⁰о том, что исследуемая случайная величина имеет определенный закон распределения, вычисляется по формуле

Случайная величина X принимает значения 2, -2, 0, -5, 8 с равными вероятностями. Математическое ожидание MX, равно (наберите десятичную дробь)

0,6

Случайная величина имеет плотность распределения Тогда параметр равен: (наберите десятичную дробь)

0,5

Случайная величина имеет показательное распределение с математическим ожиданием, равным 7. Плотность вероятности такой величины равна

Случайная величина имеет показательное распределение с плотностью Тогда функция распределения равна

Случайная величина распределена по нормальному закону, ее математическое ожидание равно 1, а дисперсия – 25. Тогда ее функция распределения имеет вид

Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами Ее числовые характеристики таковы:

,

Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами тогда ее числовые характеристики таковы:

,

Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами тогда ее числовые характеристики таковы:

,

Случайная величина Х имеет показательное распределение с параметром . Тогда ее функция распределения равна

Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром . Ее числовые характеристики равныMX= ,DX= (набрать два числа через запятую)

4,4

Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром . Ее числовые характеристики равныMX= ,DX= (набрать два числа через запятую)

9,9

Случайная величинаХпринимает значения –2, 1, 3, –4, 7 с равными вероятностями, тогдаМХ= _____ (наберите число).

Случайная величина Х равномерно распределена на , тогда ее математическое ожидание и дисперсия соответственно равны

Случайная величина Х равномерно распределена на . Тогда вероятность попасть в интервал будет равна (наберите десятичную дробь)

0,5

Случайная величина Х равномерно распределена на . Тогда вероятность попасть в интервал будет равна: (наберите десятичную дробь)

0,4

Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами Ее числовые характеристики равны

,

Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами Ее числовые характеристики равны

Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Известно, что математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение этой случайной величины соответственно равны 30 и 10. Плотность распределения Х имеет вид

Случайная величина Х распределена равномерно на отрезке (a, b), тогда математическое ожидание и дисперсия равны

,

Случайная величина Х распределена равномерно, ее плотность равна Тогда параметр равен: (наберите число)