Практические приемы подбора кривых
Подбор подходящих уравнений для поверхности отклика в подавляющем большинстве случаев можно произвести без составления и решения нормальных уравнений типа (1.90) в общем виде. С этой целью можно воспользоваться готовыми формулами. Наиболее характерные формулы и примеры их практического использования, заимствованные из [23], рассмотрены ниже.
Линейная аппроксимация в случае двух переменных.Пусть даны N пар точек хi и уi, приближенно представляющих зависимость
(1.93)
где b0 - отрезок, отсекаемый данной прямой на оси y, a b1 - угловой коэффициент этой прямой.
Коэффициенты b0 и b1 оцениваются из следующих уравнений
(1.94)
(1.95)
Пример. Найти уравнение прямой, аппроксимирующей следующее множество точек:
x | 2,0 | 4,0 | 6,0 | 8,0 | 10,0 |
y | 5,5 | 6,3 | 7,2 | 8,0 | 8,6 |
Решение. Пусть уравнение прямой есть Для вычисления коэффициентов согласно формулам (1.94), (1.95) находим следующие значения:
Подставляя эти значения в (1.94) и (1.95), находим:
Таким образом, искомое уравнение есть y = 4,75+0,395x.
Линейная аппроксимация в случае многих переменных.Используем линейную форму для определения соотношения между переменной у и несколькими другими переменными х1, x2, х3, ..., хn, записав ее в виде
(1.96)
Коэффициенты регрессии b0, bt, b2, ..., bn находят из следующих уравнений, связывающих отклонения каждой из величин от их математических ожиданий:
(1.97)
Здесь
Нелинейная аппроксимация.Между двумя переменными может существовать простая зависимость вида
(1.98)
Коэффициенты этого уравнения b0, b1, bsоценивают на основании уравнений
(1.99)
Пример. Определить уравнение вида y = b0+b1 x+ b2 x2, аппроксимирующее следующее множество точек:
x | 2,00 | 4,00 | 6,00 | 8,00 | 10,00 | 12,00 | 14,00 |
y | 3,76 | 4,44 | 5,04 | 5,56 | 6,00 | 6,36 | 6,64 |
Решение. Вычисляя коэффициенты согласно уравнениям (1.99), найдем:
Подставляя эти значения в соотношения (1.99), получим уравнения:
Решая их, определяем b0 = 3,0; b1 = 0,4; b2 = - 0,01. Искомое уравнение имеет вид
Логарифмическая аппроксимация. Будем отыскивать связь между переменными х, у в виде
(1.100)
Коэффициенты b0 и b1 находят из уравнений:
(1.101)
Пример. Необходимо аппроксимировать следующее множество точек логарифмической кривой вида (1.100):
x | ||||||
y |
Решение. Воспользуемся выражениями (1.101), для которых при N=6 вычисляем:
Подставляя эти выражения в соответствующие уравнения, находим
Таким образом, уравнение, соответствующее заданному множеству точек, есть y=3x2, где 3 – антилогарифм числа 0,477.
Экспоненциальная аппроксимация.Простейшая экспоненциальная зависимость двух переменных записывается в виде
. (1.102)
Коэффициенты b0 и b1 определяются из уравнений:
(1.103)
где lg e =0,4343.
Один из простых видов экспоненциальной зависимости может быть записан также в форме
(1.104)
Оценки параметров b0 и b1 эти зависимости могут быть определены из уравнений
(1.105)
Для графического определения типа уравнения наилучшего приближения и значений его коэффициентов строят график по множеству заданных точек, наносимых на бумагу с логарифмической, полулогарифмической или обычной прямоугольной системой координат. Линейный характер графика в какой-либо из перечисленных систем координат говорит об определенном типе аппроксимирующей зависимости.
Рис. 1.26. К примеру.
При необходимости нелинейную функцию можно предварительно привести к линейному виду путем соответствующего преобразования (или разложения в ряд), в частности:
для дробно-линейной зависимости
(1.106)
для экспоненциальной зависимости
(1.107)
или
(1.108)
где т, ln а и п - постоянные величины;
для тригонометрической зависимости
(1.109)
где а = A sin α; b =A cos α.
Соответствие между различными системами координат и типами уравнений, изображающимися в них прямой линией, следующее:
Система координат | Вид уравнения |
Прямоугольная декартова | у=b0+b1 x |
Полулогарифмическая | |
Логарифмическая | |