Выбор метода статистического вывода
Приступая к операционализации содержательной гипотезы — к определению того, как будут измерены изучаемые явления, исследователь уже должен представлять себе, какому методу статистического вывода будут соответствовать получаемые в процессе исследования исходные данные. В противном случае он рискует оказаться в драматической ситуации, когда данные уже собраны, но невозможно определить метод их анализа.
Как уже отмечалось, любая содержательная гипотеза научного исследования касается связи между явлениями (свойствами, событиями) — независимо от того, содержит ли формулировка гипотезы указание на связь или на различия (между группами, условиями, событиями). Например, формулировка «мужчины и женщины различаются по коммуникативной компетентности» тождественна формулировке «коммуникативная компетентность связана с полом». Кроме того, независимо от своей формулировки, одна и та же содержательная гипотеза может быть проверена при помощи самых разных статистических методов. Ограничение на выбор статистического метода возникает только после определения того, как измерены (или будут измерены) явления, в отношении связи которых проверяется гипотеза.
Пример
Рассмотрим некоторые возможные способы проверки одной и той же содержательной гипотезы. В одном из исследований изучалось проявление «территориального рефлекса» водителей, выезжающих с общественных автостоянок. Проверялась гипотеза о том, что водители, на место которых претендуют другие водители, покидают свое место с намеренной задержкой1 (1 Солосо Р., МакЛин К. Экспериментальная психология. СПб., 2003. С. 142).
Гипотеза содержит утверждение о связи двух явлений:
1) интенсивность претензии на занимаемую территорию;
2) интенсивность проявления «территориального рефлекса» — сопротивления претенденту. Эти явления могут быть операционализированы по-разному.
1.Наблюдение того, проявляется или нет «территориальный рефлекс» при территориальном посягательстве высокой и низкой интенсивности (два номинативных признака:
а) посягательство разной интенсивности: высокой, низкой;
б) проявление территориального рефлекса: есть, нет).
2.Измеряется время задержки выезда с автостоянки водителей — в зависимости от интенсивности претензии других водителей на их место (два количественных признака: интенсивность претензии, время задержки выезда).
3.Измеряется время задержки выезда с автостоянки в зависимости от характера претензии другого водителя (например, подает или нет звуковой сигнал). Одна переменная номинативная (характер претензии), другая — количественная (время задержки выезда).
Конечно, для каждого из этих случаев следует применять свой метод статистического вывода — в зависимости от измерительных шкал, в которых представлены признаки. В первом случае будут сравниваться два распределения частот проявления «территориального рефлекса»: для высокой и низкой интенсивности посягательства. Во втором случае может быть вычислена корреляция интенсивности претензии и времени задержки выезда. В третьем — речь может идти о сравнении средних значений времени выезда с автостоянки для разных случаев проявления претензии на занимаемую территорию.
Помимо типов шкал, в которых измерены или представлены изучаемые признаки, на выбор метода статистической проверки гипотезы влияет количество сравниваемых групп (градаций номинативной переменной), зависимость или независимость сравниваемых выборок и ряд других причин. Казалось бы, разнообразие способов статистической проверки должно быть очень велико и сопоставимо с бесчисленным множеством возможных содержательных гипотез. К этому можно добавить большое число разнообразных статистических критериев и вариантов их применения, которые разработаны для самых разных исследовательских ситуаций. Неудивительно, что проблема выбора метода статистического вывода, или проблема выбора критерия, зачастую становится затруднительной даже для искушенного исследователя.
Тем не менее, все бесчисленное множество содержательных гипотез может быть сведено к относительно небольшому числу типичных исследовательских ситуаций. Каждой такой ситуации соответствует своя структура исходных данных и оптимальный метод статистической проверки.