DML: Выборка из нескольких таблиц.
Очень часто возникает ситуация, когда выборку данных надо производить из отношения, которое является результатом слияния (join) двух других отношений. Например, нам нужно получить из базы данных publications информацию о всех печатных изданиях в виде следующей таблицы:
------------------------------------------------
|название_книги | год_выпуска | издательство |
------------------------------------------------
| | | |
| | | |
Для этого СУБД предварительно должна выполнить слияние таблиц titles и publishers, а только затем произвести выборку из полученного отношения.
Для выполнения операции такого рода в операторе SELECT после ключевого слова FROM указывается список таблиц, по которым произвоится поиск данных. После ключевого слова WHERE указывается условие, по которому производится слияние. Для того, чтобы выполнить данный запрос, нужно дать команду:
SELECT titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher
FROM titles,publishers
WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id;
А вот пример, где одновременно задаются условия и слияния, и выборки (результат предыдущего запроса ограничивается изданиями после 1996 года):
SELECT titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher
FROM titles,publishers
WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id AND
titles.yearpub>1996;
Следует обратить внимание на то, что когда в разных таблицах присутствуют одноименные поля, то для устранения неоднозначности перед именем поля указывается имя таблицы и знак "." (точка). (Хорошее правило: имя таблицы указывать всегда!)
Естественно, имеется возможность производить слияние и более чем двух таблиц. Например, чтобы дополнить описанную выше выборку именами авторов книг необходимо составить оператор следующего вида:
SELECT authors.author,titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher
FROM titles,publishers,titleauthors
WHERE titleauthors.au_id=authors.au_id AND
titleauthors.title_id=titles.title_id AND
titles.pub_id=publishers.pub_id AND
titles.yearpub > 1996;
DML: Вычисления внутри SELECT.
SQL позволяет выполнять различные арифметические операции над столбцами результирующего отношения. В конструкции <список_выбора> можно использовать константы, функции и их комбинации с арифметическими операциями и скобками. Например, чтобы узнать сколько лет прошло с 1992 года (год принятия стандарта SQL-92) до публикации той или иной книги можно выполнить команду:
SELECT title, yearpub-1992 FROM titles WHERE yearpub > 1992;
В арифметических вражения допускаются операции сложения (+), вычитания (-), деления (/), умножения (*), а также различные функции (COS, SIN, ABS - абсолютное значение и т.д.). Также в запрос можно добавить строковую константу:
SELECT 'the title of the book is', title, yearpub-1992
FROM titles WHERE yearpub > 1992;
В SQL также определены так называемые агрегатные функции, которые совершают действия над совокупностью одинаковых полей в группе записей. Среди них:
· AVG(<имя поля>) - среднее по всем значениям данного поля
· COUNT(<имя поля>) или COUNT (*) - число записей
· MAX(<имя поля>) - максимальное из всех значений данного поля
· MIN(<имя поля>) - минимальное из всех значений данного поля
· SUM(<имя поля>) - сумма всех значений данного поля
Следует учитывать, что каждая агрегирующая функция возвращает единственное значение. Примеры: определить дату публикации самой "древней" книги в нашей базе данных
SELECT MIN(yearpub) FROM titles;
подсчитать количество книг в нашей базе данных:
SELECT COUNT(*) FROM titles;
Область действия данных функции можно ограничить с помощью логического условия. Например, количество книг, в названии которых есть слово "SQL":
SELECT COUNT(*) FROM titles WHERE title LIKE '%SQL%';
DML: Групировка данных.
Группировка данных в операторе SELECT осуществляется с помощью ключевого слова GROUP BY и ключевого слова HAVING, с помощью которого задаются условия разбиения записей на группы.
GROUP BY неразрывно связано с агрегирующими функциями, без них оно практически не используется. GROUP BY разделяет таблицу на группы, а агрегирующая функция вычисляет для каждой из них итоговое значение. Определим для примера количество книг каждего издательства в нашей базе данных:
SELECT publishers.publisher, count(titles.title)
FROM titles,publishers
WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id
GROUP BY publisher;
Kлючевое слово HAVING работает следующим образом: сначала GROUP BY разбивает строки на группы, затем на полученные наборы накладываются условия HAVING. Например, устраним из предыдущего запроса те издательства, которые имеют только одну книгу:
SELECT publishers.publisher, count(titles.title)
FROM titles,publishers
WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id
GROUP BY publisher
HAVING COUNT(*)>1;
Другой вариант использования HAVING - включить в результат только те издательтва, название которых оканчивается на подстроку "Press":
SELECT publishers.publisher, count(titles.title)
FROM titles,publishers
WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id
GROUP BY publisher
HAVING publisher LIKE '%Press';
В чем различие между двумя этими вариантами использования HAVING? Во втором варианте условие отбора записей мы могли поместить в раздел ключевого слова WHERE, в первом же варианте этого сделать не удасться, поскольку WHERE не допускает использования агрегирующих функций.
DML: Cортировка данных.
Для сортировки данных, получаемых при помощи оператора SELECT служит ключевое слово ORDER BY. С его помощью можно сортировать результаты по любому столбцу или выражению, указанному в <списке_выбора>. Данные могут быть упорядочены как по возрастанию, так и по убыванию. Пример: сортировать список авторов по алфавиту:
SELECT author FROM authors ORDER BY author;
Более сложный пример: получить список авторов, отсортированный по алфавиту, и список их публикаций, причем для каждого автора список книг сортируется по времени издания в обратном порядке (т.е. сначала более "свежие" книги, затем все более "древние"):
SELECT authors.author,titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher
FROM authors,titles,publishers,titleauthors
WHERE titleauthors.au_id=authors.au_id AND
titleauthors.title_id=titles.title_id AND
titles.pub_id=publishers.pub_id
ORDER BY authors.author ASC, titles.yearpub DESC;
Ключевое слово DESC задает здесь обратный порядок сортировки по полю yearpub, ключевое слов ASC (его можно опускать) - прямой порядок сортировки по полю author.
DML: Операция объединения.
В SQL предусмотрена возможность выполнения операции реляционной алгебры "ОБЪЕДИНЕНИЕ" (UNION) над отношениями, являющимися результатами оператора SELECT. Естественно, эти отношения должны быть определены по одной схеме.Пример: получить все Интеренет-ссылки, хранимые в базе данных publications. Эти ссылки хранятся в таблицах publishers и wwwsites. Для того, чтобы получить их в одной таблице, мы должны построить следующие запрос:
SELECT publisher,url FROM publishers
UNION
SELECT site,url FROM wwwsites;