Разложение сигнала на типовые составляющие

Исходя из временного представления сигнала (рисунок 1.1), разложим его на типовые составляющие, включающиеся в определенный момент времени. Для этого используем единичную функцию включения разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru .

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

Рисунок 1.2 – Временное представление типовых составляющих аналогового сигнала

РАСЧЕТ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ АНАЛОГОВОГО СИГНАЛА

Спектральной характеристикой (или спектральной плотностью) непериодического сигнала называют комплексную функцию частоты разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru :

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru .

1. Рассмотрим одиночный импульс нашего сигнала (рисунок 1.3).

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

Рисунок 1.3 – Временное представление одиночного импульса

2. Представим сигнал с помощью элементарных составляющих (рисунок 1.4).

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

Рисунок 1.4 - Временное представление сигнала с помощью элементарных составляющих

3. Применяя прямое преобразование Лапласа, получим:

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru .

4. Заменяя разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru , перейдем к спектральной плотности элементарной составляющей сигнала:

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

5. Моделируем сигнал разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru от разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru (рисунок 1.4):

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru .

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru
Рисунок 1.5 – Временное представление центрированного сигнала

6. Применяя прямое преобразование Лапласа, получим спектральную плотность центрированного сигнала:

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

7. Возвращая разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru в исходное место, получим конечное выражение для расчета спектральной плотности:

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

Построение частотных характеристик аналогового сигнала

Модуль комплексной спектральной плотности называют амплитудно-частотной характеристикой (АЧХ) спектра сигнала s(t). Аргумент комплексной спектральной плотности фазочастотной характеристикой (ФЧХ) спектра сигнала s(t).

Построим графики с нормированными значениями, применив замену:

t н = t/τi

αt = ln10* t н = 2,3 * t н

ω н = ω/α

ωτ = ω н * ln 10 = ω* 2.3

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

Рисунок 1.6 – АЧХ аналогового сигнала

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

Рисунок 1.7 - ФЧХ аналогового сигнала

РАСЧЕТ И ПОСТРОЕНИЕ СПЕКТРА КОЭФФИЦИЕНТОВ КОМПЛЕКСНОГО РЯДА ФУРЬЕ

Ряд Фурье – это разложение периодического сигнала по тригонометрическим либо комплексным функциям.

Найдем коэффициенты комплексного ряда Фурье с помощью дискретизации спектральной плотности аналогового сигнала.

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru , где разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru - циклическая частота сигнала.

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru , где разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru – скважность.

Построим спектральные характеристики периодического сигнала.

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

Рисунок 1.8 – Спектр амплитуд коэффициентов комплексного ряда Фурье

разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru

Рисунок 1.9– Спектр фаз коэффициентов комплексного ряда Фурье

Таблица 1 – Коэффициенты комплексного ряда Фурье



N Алгебраическое представление Сn = разложение сигнала на типовые составляющие - student2.ru (an-jbn) Модуль |Cn| Аргумент Arg(Cn)
-
-0.183 + j0.07 0.196
-0.172 - j0.195 0.26 -132
0.081 - j0.154 0.173 -62
0.035 + j4.293*10-3 0.036
-9.39*10-3 - j0.038 0.039 -104
0.02 - j0.013 0.024 -35
-0.017 - j0.012 0.02 -145
5.869*10-3 - j0.024 0.025 -76
-0.016 + j1.908*10-3 0.016
-0.024 - j0.046 0.052 -118
0.031 - j0.035 0.047 -49
0.015 + j5.797*10-3 0.016
-90
-0.013 + j4.969*10-3 0.014
-0.023 - j0.026 0.035 -132
0.015 - j0.029 0.033 -62
8.318*10-3 + j1.01*10-3 8.38*10-3
-2.608*10-3 - j0.011 0.011 -104
6.17*10-3 - j4.259*10-3 7.498*10-3 -35
-5.862*10-3 - j4.046*10-3 7.123*10-3 -145
2.236*10-3 - j9.071*10-3 9.342*10-3 -76
-6.42810-3 + j7.805*10-4 6.475*10-3
-0.011 - j0.02 0.023 -118
0.014 - j0.016 0.022 -49
7.337*10-3 + 2.783*10-3 7.847*10-3
-90

Наши рекомендации