Линейная зависимость векторов. Базис

Рассмотрим n векторов и Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2, …, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru n и n чисел Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru .

def. Выражение вида l1 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1 + l2 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2 + … + ln Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru n называется линейной комбинацией

векторов Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2, …, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru n.

def. Векторы Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2, …, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru n называются линейно зависимыми, если существуют такие числа Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , не все равные нулю одновременно, что

l1 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1 + l2 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2 + … + ln Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru n = Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru .

Например, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , тогда l1 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1 = - l2 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2 - … - ln Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru n,

Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1 = - Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2 - … - Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru n Þ Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1 есть линейная комбинация Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2, …, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru n.

Итак, если векторы линейно зависимы, то хотя бы один из них можно представить в виде линейной комбинации остальных векторов.

Справедливо и обратное утверждение.

def. Векторы Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2, …, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru n называются линейно независимыми, если равенство

l1 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1 + l2 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2 + … + ln Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru n = Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru возможно тогда и только тогда, когда

Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru

Замечания.

1) Любые два коллинеарных вектора на плоскости линейно зависимы.

2) Любые два неколлинеарных вектора на плоскости линейно независимы.

Таким образом, для того, чтобы два вектора на плоскости были линейно независимы, необходимо и достаточно, чтобы они были неколлинеарные.

Теорема. Если на плоскости заданы два неколлинеарных вектора Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru и Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , то любой третий вектор Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru плоскости может быть представлен в виде линейной комбинации векторов Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru и Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , т.е.

Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru l1 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru + l2 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru . (1)

Доказательство.

По условию векторы Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru и Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru – неколлинеарные.

1) Предположим, что Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru неколлинеарен векторам Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru и Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru . Построим параллелограмм, где Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru является диагональю, а стороны лежат на векторах Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru и Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru .

Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru

2) Пусть Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru коллинеарен Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru или Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , например, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru коллинеарен Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru Þ

Теорема доказана.

Следствие 1. Всякие три вектора на плоскости линейно зависимы.

Следствие 2. Если число данных векторов на плоскости больше трех, то они линейно зависимы.

Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru l1 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru + l2 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru Þ Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru l1 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru + l2 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru + 0 × Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru + … + 0 × Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru Þ линейно зависимые.

Вывод. Максимальное число линейно независимых векторов на плоскости равно двум.

Аналогично доказывается:

1. Для того чтобы три вектора в пространстве были линейно независимы, необходимо и достаточно, чтобы они были некомпланарные.

2. Если Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru - три некомпланарных вектора пространства, то любой четвертый вектор Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru пространства может быть представлен в виде линейно комбинации векторов Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru .

Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru l1 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru + l2 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru + l3 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru . (2)

3. Всякие четыре и более векторов пространства линейно зависимы.

Вывод. Максимальное число линейно независимых векторов в пространстве равно трем.

def. Базисом на плоскости называется два любых линейно независимых вектора

плоскости, т.е. пара неколлинеарных векторов.

Базисом в пространстве называется три любых линейно независимых вектора пространства, т.е. тройка некомпланарных векторов.

Рассмотрим разложение (1) на плоскости Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru l1 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru + l2 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , где Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru и Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru - неколлинеарные.

Коэффициенты Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru и Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru называются координатами вектора Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru в базисе Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru .

Аналогично для разложения (2): Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru l1 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru + l2 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru + l3 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , где Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru - некомпланарные векторы пространства.

Коэффициенты Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru называются координатами вектора Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru в базисе Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru , Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru

Замечания.

1.Если определитель, составленный из координат двух векторов плоскости, отличен от нуля, то эти векторы линейно независимы на плоскости, т.е. образуют базис на плоскости.

2.Если определитель, составленный из координат трех векторов пространства R3, отличен от нуля, то эти векторы линейно независимы в пространстве, т.е. образуют базис в R3.

Пример 4.1. Доказать, что векторы Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1 = (2; 0; 0), Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2 = (0; 1; 0), Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 3 = (0; 0; 0,5) образуют базис в R3. Найти координаты Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru = (2; - 4; 15) в этом базисе, т.е. разложить вектор Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru по базису Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2, Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 3. Ответ: Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru = Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 1 - 4 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 2 + 3 Линейная зависимость векторов. Базис - student2.ru 3.

Наши рекомендации