Составление статистического ряда с помощью ПЭВМ
Существует множество пакетов программ, предназначенных для статистического анализа данных. С их помощью можно выполнить группировку исходных данных. Рассмотрим последовательность действий при выполнении этой работы с помощью пакета Statistica 6.0.
1. Запустили программу Statistica.
2. Создали файл исходных данных С.M.
3. В окне установили необходимое количество переменных – 2 (высота и диаметр) и число регистров (наблюдений) – 200.
4. Присвоили переменным имена «D» и «H».
5. Ввели исходные данные и сохранили файл С.M..
6. Выбрали опцию «Основная статистика / таблицы. Выбрали опцию «Frequencytables».
7. В открывшемся диалоговом окне нажали кнопку «Variables».
8. В диалоговом окне «Frequencytables» выбрали вкладку «advanced». Затем с помощью мыши выбрали метод группировки данных с явным заданием интервалов «Stepsize». Ввели в поле «Stepsize» величину интервала вариационного ряда по диаметрам. Щелкнув мышью, убрали флаг «atminimum» и ввели в поле «startingat» нижнюю границу самого первого интервала. В связи с этим в полк «startingat» для составления вариационного ряда по диаметрам ввели величину.
9. Нажали кнопку «Summary: frequencytables», и группировка данных выполнена.
10. Аналогичным способом получили вариационный ряд и по высотам. Рисунок 5 и 6.
Таблица 4 ─ Таблица распределения
| H\D | 14,15-17,05 | 17,05-19,95 | 19,95-22,85 | 22,85-25,75 | 25,75-28,65 | 28,65-31,55 | 31,55-34,45 | 34,45-37,35 | 37,35-40,25 | 40,25-43,15 | 43,15-46,05 | 46,05-48,95 | 48,95-51,85 | |
| 28,95-29,85 |  |  | ||||||||||||
| 28,05-28,95 | | | ||||||||||||
| 27,15-28,05 | |  | | |  | | ||||||||
| 26,25-27,15 |  | | |  |  |  |  | | ||||||
| 25,35-26,25 | | |  |  |   | | | | ||||||
| 24,45-25,35 | | |  | | |  | | | ||||||
| 23,55-24,45 | | | |  | | | | |||||||
| 22,65-23,55 | |  | | | | | ||||||||
| 21,75-22,65 | | | | | | |||||||||
| 20,85-21,75 | |  | |  | ||||||||||
| 19,95-20,85 | |  |  | |||||||||||
| 19,05-19,95 |  | | | |||||||||||
| 18,15-19,05 | | | ||||||||||||
| 17,25-18,15 | | | | |||||||||||
| From to | Frequency table: D (17-18-19-20.sta) | |||
| Count | Comulative count | Percent | Comulative Percent | |
| 14,15<=x<17,05 | 3 | 3 | 1,5 | 1,5 |
| 17,05<=x<19,95 | 7 | 10 | 3,5 | 5 |
| 19,95<=x<22,85 | 18 | 28 | 9 | 14 |
| 22,85<=x<25,75 | 27 | 55 | 13,5 | 27,5 |
| 25,75<=x<28,65 | 32 | 87 | 16 | 43,55 |
| 28,65<=x<31,55 | 31 | 118 | 15,5 | 59 |
| 31,55<=x<34,45 | 19 | 137 | 9,5 | 68,5 |
| 34,45<=x<37,35 | 24 | 161 | 12 | 80,5 |
| 37,35<=x<40,25 | 18 | 179 | 9 | 89,5 |
| 40,25<=x<43,15 | 6 | 185 | 3 | 92,5 |
| 43,15<=x<46,05 | 4 | 189 | 2 | 94,5 |
| 46,05<=x<48,95 | 7 | 196 | 3,5 | 98 |
| 48,95<=x<51,85 | 4 | 200 | 2 | 100 |
| 51,85<=x<54,75 | 0 | 200 | 0 | 100 |
Рисунок2─Распределение наблюдений по интервалам рассчитанный в программе «STATISTICA» (диаметры)
| From to | Frequency table: D (17-18-19-20.sta) | |||
| Count | Comulative count | Percent | Comulative Percent | |
| 17,25<=x<18,45 | 2 | 2 | ||
| 18,15<=x<19,95 | 1,5 | 3,5 | ||
| 19,05<=x<21,45 | 2 | 5,5 | ||
| 19,95<=x<22,95 | 2,5 | 8 | ||
| 20,85<=x<24,45 | 3,5 | 11,5 | ||
| 21,75<=x<25,95 | 8 | 19,5 | ||
| 22,65<=x<27,45 | 9,5 | 29 | ||
| 23,55<=x<28,95 | 15 | 44 | ||
| 24,45<=x<30,45 | 13 | 57 | ||
| 25,35<=x<18,45 | 22,5 | 79,5 | ||
| 26,25<=x<19,95 | 12,5 | 92 | ||
| 27,15<=x<21,45 | 6 | 98 | ||
| 28,05<=x<22,95 | 1 | 99 | ||
| 28,95<=x<24,45 | 1 | 100 | ||
| 29,85<=x<30,75 | 0 | 100 |
Рисунок2 ─Распределение наблюдений по интервалам рассчитанный в программе «STATISTICA» (высоты)