Построить алгоритм расчета для одного работника.
Желаю хорошей работы!
Лабораторная работа №2
Тема:Виды и формы статистического наблюдения
Цель: получить навыки работы по сбору и оформлению информации.
Задание:
1. Построить алгоритм расчета для полного списка работников.
2. Провести наблюдение. Заполнить таблицу.
3. Выполнить сортировку информации (по алфавиту сотрудников).
4. Построить сравнительную диаграмму окладов и итоговой суммы работников.
5. Составить пояснительную записку о выполненном расчете, приложить ведомость начисления.
Теоретический материал:
Для выполнения работы рекомендуется использовать электронные таблицы Microsoft EXCEL, Microsoft Word для OFFICE 97,98,2000 и созданную в предыдущей работе таблицу.
Расчет заработной платы является частью бухгалтерского учета предприятия, следовательно, – сплошным периодическим наблюдением. Начисление заработной платы происходит в определенный период месяца по штатному расписанию, приказу на начисление, данным отдела кадров, то есть имеет организованную форму. Устанавливаются критические сроки подачи сведений для расчета. Условия начисления заработной платы оговариваются в Уставе предприятия, бизнес-план которого вы разработали.
Размножение (копирование) формул.
1. Выбрать курсором ячейку, формула которой должна быть скопирована.
2. Несколько копируемых ячеек необходимо отметить блоком.
3. Простейшее копирование выполняется «мышью»-указкой: взять за нижний правый угол курсора («мышь» выглядит как «+») и, удерживая левую кнопку мыши, протянуть ячейку в нужном направлении.
Перенос (перемещение) формул.
1. Выбрать курсором ячейку, формула которой должна быть перенесена.
2. Если ячеек несколько, отметить их блоком.
3. Простейшей перенос выполняется «мышью»-указкой: взять за границу курсора («мышь» выглядит как стрелка) и, удерживая левую кнопку мыши, перенести ячейку в нужном направлении.
Замечание 1. При сортировке и переносе формул происходит автоматическое динамическое смещение адресов по строкам и столбцам. Если какая-либо переменная является внешней для вашей таблицы, не забывайте заранее устанавливать в расчете ее абсолютный адрес.
Сортировка.
Сортировка – это перестановка строк таблицы по возрастанию или убыванию признака (показателя), который в данный момент вы анализируете. Этот признак называется «Ключ сортировки».
Для перемещения информации в таблице в нужном ключе необходимо указать блоком строки целиком, подлежащие перемещению.
Если шапка таблицы простейшего построения (нет подколонок), то включите и ее в выбираемый блок таблицы, тогда при сортировке вам будут предложены ключи из названий шапки, - это очень удобно.
Если в шапке есть структурные колонки, то перед сортировкой добавьте в таблице после шапки пустую строку. Включите и ее в выбираемый блок таблицы, тогда при сортировке вам будут предложены ключи из литерных обозначений колонок, вам придется самим сопоставлять обозначения и названия показателей.
Выполнение сортировки возможно двумя способами: 1) с помощью кнопок на панели инструментов, но их ключ - только первая колонка выбранного блока; 2) через команду «Данные» - «СОРТИРОВКА» – самый грамотный вариант работы.
Замечание 2. Сортировка информации является очень рискованным мероприятием, поэтому перед началом такой работы сохраните таблицу, желательно и на дискету тоже, и дискету уберите в несгораемый сейф.
Диаграммы.
Для построения диаграмм необходимо решить для себя два ключевых вопроса:
- какие данные хотим иллюстрировать?
- Какая диаграмма для этого более всего подходит?
Колонки с исходными данными(оклад, отработано дней, дней по больничному листу) и промежуточными расчетами лучше всего изображать столбиковыми гистограммами, так как данная информация является первичной и дискретной.
Данные для диаграммы отмечаются блоком и вызывается «Мастер диаграмм».
Для правильного оформления необходимо пройти все этапы построения диаграммы. Если пунктов анализа много – более 30, то имеет смысл поместить диаграмму на отдельном листе расчетной книги, но не забывать об этом при печати.
Замечание 3. При построении столбиковых гистограммах важно помнить, что таблица и диаграмма обладают прямой и обратной связью: с одной стороны изменение исходных данных таблицы, влечет ее перерасчет и изменение внешнего вида иллюстрации; с другой – изменение величины столбиков рисунка вносит коррективу в исходные данные таблицы, меняет результат расчетов. Поэтому будьте осторожны при оформлении внешнего вида вашей диаграммы.
Для построения сравнительной диаграммы двух и более показателей (например сравнение оклада и суммы к получению) разрозненные колонки таблицы отмечаются сочетанием: клавиша CTRL и указатель мышки.
Пояснительная записка к расчету составляется в текстовом редакторе. Она содержит сообщение кем, когда и где выполнен расчет, на основании каких документов и распоряжений.
К пояснительной записке должна быть приложена ведомость начисления, содержащая графы:
- Табельный номер;
- ФИО;
- Сумма к получению;
- Подпись лица, получившего деньги в кассе.
Желаю успеха!
Лабораторная работа №3
Тема:Средние величины в статистике
Цель работы: получить навыки построения рядов распределения и расчета средних величин.
План:
1. Рассмотреть виды распределений.
2. Структурные средние величины.
3. Средние арифметические.
4. Средние гармонические.
5. Средние геометрические
6. Средние геометрические.
Задание:
1. Построить дискретный ряд распределения сотрудников предприятия по группам начисления, распределив сотрудников в группах по величине оклада. Провести полное исследование ряда. Рассчитать средний оклад по предприятию и по каждой группе. Снабдить расчеты иллюстрациями и комментариями.
2. Построить дискретный ряд распределения по возрастанию совокупного начисления сотрудникам предприятия, образовав пять равных интервалов. Провести полное исследование ряда. Рассчитать средний оклад по предприятию и по каждой группе. Снабдить расчеты иллюстрациями и комментариями.
Теоретический материал:
Для выполнения работы рекомендуется использовать электронные таблицы Microsoft EXCEL, Microsoft Word для OFFICE 97,98,2000 и созданную в предыдущей работе таблицу.
Группировка – разбиение элементов генеральной совокупности на основании главного изучаемого признака с дальнейшим объединением элементов в группы по тому же признаку.
Ряд распределения – это сгруппированная упорядоченная информация по главному изучаемому признаку.
Если подлежащее группировки – альтернативный признак, то ряд распределения – дискретный, иначе – если показатель непрерывный или множественный, то ряд распределения для него – интервальный.
Ряды распределения оформляются в таблице и иллюстрируются графиками.
Подлежащим ряда является группировочный признак, обозначается в расчетах переменной xi,где i – счетчик групп, количество которых обозначим переменной целой n. Следующий показатель ряда – это количество элементов генеральной совокупности, попавших в ту или иную группу (частота), обозначим переменной fi. Перечисленные выше показатели являются абсолютными статистическими величинами, так как выражаются в принятых единицах измерения.
Следующий показатель – это показатель структуры – доля (или частость) численности элементов каждой группы в общем объеме распределения. Если численность элементов каждой текущей группы - fi, количество групп - n, общая численность элементов , то доля текущей группы -
- безразмерная величина, может быть выражена в долях. Тогда общее множество составляет 1, либо в процентах, тогда общее число элементов – 100%. Результаты долевых расчетов необходимо округлять очень аккуратно так, чтобы сумма всех долей равнялась точно единице. В большую сторону округлять имеет смысл наименьшие результаты, а в меньшую – наибольшие.
Структуру экономического процесса наилучшим образом иллюстрирует круговая диаграмма, где можно особо указать долю альтернативного признака.
Альтернативный признак – это совокупность значений изучаемого показателя, удовлетворяющих определенному условию либо вызывающих особый интерес у исследователя. Например, среди всех студентов, сдавших сессию с различными результатами, наибольший интерес у деканата вызывают студенты, сдавшие сессию на «хорошо» и «отлично».
Интенсивность нарастания элементов генеральной совокупности по нарастанию изучаемого признака показывает кумулята процесса – абсолютная статистическая величина, которая для каждой текущей группы рассчитывается как сумма всех предыдущих частот, включая частоту текущей группы. Кумулята – непрерывный показатель, потому ее изображают непрерывной ломаной линией.
Структурные средние величины распределения позволяют проанализировать его нормальность: чем ближе друг к другу мода, медиана и средняя арифметическая, тем ближе исследуемый ряд распределения к нормальному.
Мода – значение изучаемого признака в распределении с наивысшей частотой. Если наибольшую частоту имеют две и более группы, то распределение называется бимодальным.
Медиана – значение изучаемого признака, которое имеет средний по распределению элемент.
Средняя арифметическая величина - одна из разновидностей средних степенных, когда показатель степени равен единице. По генеральной совокупности в целом используется простая средняя арифметическая: . В дискретных рядах используется средняя арифметическая взвешенная:
. Перечисленные формулы используются, если информация представлена в явном виде.
Если известны обратные величины анализируемому показателю, то используется формула средней гармонической и средней гармонической взвешенной. Этот показатель рассчитывается из общей формулы средней степенной при показателе степени к=-1. Для генеральной совокупности в целом: ,
для дискретного ряда распределения -
.
В интервальных рядах распределения очень важно правильно выбрать количество интервалов. Для небольшой численности генеральной совокупности (N<200), число интервалов n должно находиться в диапазоне от 4 до 7. При N>200 полезно пользоваться формулой Стерджесса сглаженного роста числа интервалов относительно роста численности элементов исследования: n = 1 + 3,322LgN.
Длина интервалов может быть величиной постоянной, в этом случае ряд распределения равномерный. Пустые интервалы в распределении не допускаются, в случае такой ситуации выбирается новое число интервалов либо границы интервалов раздвигаются, и распределение становится неравномерным. В таблицу распределения кроме частоты добавляются колонки с длинами интервалов и их центрами.
Крайние интервалы могут быть неопределенными без четкой нижней или верхней границы. Параметры таких интервалов рассчитываются через определенные рядом стоящие.
Например, центр первого неопределенного интервала: , где
- центр первого (младшего или нижнего интервала);
- нижняя граница второго интервала, l2 – длина второго интервала.
Для интервальных рядов распределения кроме частости рассчитывается плотность распределения как отношение частоты к длине интервала; плотность показывает концентрацию элементов совокупности по интервалам.
Замечание 1. По правилам умолчания интервалы распределения являются полуоткрытыми: нижняя граница включается в интервал, а верхняя – исключается. В процессе распределения единиц по интервалам, значение, попавшее на границу, относится к старшему (следующему) интервалу.
Замечание 2. Важно следить за тем, что бы критическое значение изучаемого признака выходило на границу интервала. Например, 100% выполнения плана должно быть нижней границей верхнего интервала.
Структурные средние величины рассчитываются по формулам:
, где
SMе-1 – значение кумуляты на предыдущем перед медианным интервале.
.
Структурные средние величины могут быть найдены из графиков, но для этого очень важно подобрать масштаб и вычертить функции четко.
Средняя арифметическая в интервальных рядах рассчитывается через центры интервалов: ; гармоническая взвешенная:
.
Средняя геометрическая используется для усреднения относительных величин, таких как темпы роста, темпы прироста, индексы. Пример их вычислений рассмотрим в лабораторной работе №6.
Средняя квадратическая используется для оценки качества средней арифметической величины, и ее использование будет рассмотрено в следующей работе
Удачи в расчетах!
Лабораторная работа №4