Матрицы и действия над ними
Определение 1. МатрицейАразмера называется прямоугольная таблица из строк и столбцов, которая состоит из чисел или других математических выражений (которые называются элементами матрицы), , .
Если количество строк одинаково с количеством столбцов , то такая матрица называется квадратной порядка п, при матрица называется прямоугольной.
Элементы квадратной матрицы образуют главную диагональ матрицы, а элементы – вспомогательную диагональ.
Квадратная матрица, у которой все элементы на главной диагонали равны единице, а другие - нулю, называется единичной.
Определение 2. Рангом матрицы называют наибольший порядок ее миноров, отличных от нуля.
Ранг матрицы обозначают или или просто . Ранг матрицы можно находить методом элементарных преобразований.
Элементарными преобразованиями матрицы называют такие действия:
1) перестановка строк (столбцов) матрицы;
2) умножение всех элементов строки (столбца) на число ;
3) прибавление к элементам строки (столбца) соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на некоторое число.
Все эти преобразования не изменяют ранг матрицы, но с их помощью матрицу сводят к матрице, у которой ниже главной диагонали все элементы – нули. Тогда ранг матрицы равняется количеству элементов главной диагонали, отличных от нуля.
Пример 1. Найти ранг матриц:
а) , б) .
Решение. Ранг матриц будем находить методом элементарных преобразований.
а) Элементы первой строки матрицы умножим на (–3) и прибавим к соответствующим элементам второй строки матрицы А:
.
Отсюда вытекает, что ранг этой матрицы равняется 1 (ниже главной диагонали – нуль и один элемент главной диагонали ).
б) Преобразуем матрицу аналогично предыдущей:
.
Отсюда вытекает, что .
Определение 3.Матрица называется обратной матрицей к матрице А, если выполняются равенства
,
где Е – единичная матрица.
Не каждая матрица имеет обратную. В алгебре матриц доказано, что матрица А имеет обратную матрицу при выполнении двух условий:
1) матрица А квадратная;
2) определитель |А| матрицы А не равен нулю.
Обратную матрицу к матрице А можно найти по формуле
где – алгебраические дополнения элементов – матрицы А.
Пример 2. Найти обратную матрицу к матрице .
Решение.а) найдем :
Так как , матрица существует.
б) найдем алгебраические дополнения всех элементов матрицы А:
в) обратная матрица имеет вид:
Определение 4. Суммой матриц и одинако-вого размера называется матрица , где .
Для любых матриц А, В и С одного размера выполняются равенства:
1. А + В = В + А (коммутативность);
2. (А + В) + С = А + (В + С) = А + В + С (ассоциативность)
Определение 5. Произведением матрицы на число называется матрица того же размера, что и матрица А, где .
Свойства операции умножения матрицы на число:
1) (ассоциативность);
2) (дистрибутивность относительно сложения матриц);
3) (дистрибутивность относительно сложения чисел).
Свойства операции умножения матриц:
1) (ассоциативность);
2) (дистрибутивность);
3) (дистрибутивность);
4) (отсутствие коммутативности).
Определение 6. Произведением матриц А и В называется матрица С, элементы которой являются скалярным произведением векторов-строк матрицы А на вектор-столбец матрицы В:
Пусть даны две матрицы: А – размера и В – размера . Будем рассматривать матрицу А как совокупность векторов-строк размерности п каждый, а матрицу В – как совокупность k векторов-столбцов , которые содержат по п координат каждый:
Длина сроки матрицы А равняется высоте столбца матрицы В, и потому скалярное произведение этих векторов имеет смысл.
Пример 3. Найти произведение матриц:
.
Решение. Поскольку число столбцов матрицы А равняется числу строк матрицы В, то произведение матриц АВ имеет смысл. Получаем в произведении матрицу размера :
Произведение ВА не имеет смысла, так как число столбцов матрицы В не совпадает с числом строк матрицы А.
Определение 7. Транспонированной к матрице называется матрица такая, что (т.е. все строки которой равняются соответствующим столбцам матрицы А).
Матрица В, полученная из матрицы А с помощью элементарных преобразований, называется эквивалентной к матрице А (обозначается ).
Пример 4. Найти 2А + 3В, где:
Решение.