Два измеримых признака, их имперические распределения

На бесцентровом шлифовальном станке обрабатывается деталь гильза. Производится контроль на округлости диаметра в плоскости х и у.

два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru

Х
У
Х
У
Х
У
Х
У
Х
У

На основе этих данных строится корриолиционная таблица, производят группирование по каждому признаку.

K ≤ 5lgn, где n – объем значений = 50

K ≤ 5lg 50 =

Х два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru (88;97)

У два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru (87;98)

Шаг по Х и по У

max – min , по Х = 97 – 88 = 9

по У = 98 – 87 = 11

два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru = два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru = два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru = 1 два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru = два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru = два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru = 2

Признак У   Vj Признак Х hi
87,5 88,5 88,5 89,5 89,5 90,5 90,5 91,5 91,5 92,5 92,5 93,5 93,5 94,5 94,5 95,5 95,5 96,5 96,5 97,5
Vi
96,5 98,5 97,5              
94,5 96,5 95,5          
92,5 94,5 93,5            
90,5 92,5 91,5              
88,5 90,5 89,5            
86,5 88,5 87,5            
hj  
                             

Vi – середина интервала по х ;

Vj – середина интервала по у;

hi – маргинальная частота для х;

hj – маргинальная частота для у.

два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru 1,01 два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru 1,42

КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА

Карта индивидуальных значений. Суть карты заключается в следующем:

Продукция какого-либо техпроцесса периодически иэбирается, изделие у которых замеряется и заносится в карту величину исследуемого признака.

Кв,н = два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru ± 3 два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru

два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru = 92,79

два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru = 2,29

Кв = 92,79 + 3*2,29 = 99,66

Кн = 92,79 – 6,87 = 85,92

два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru

КАРТА МЕДИАН

В этом случае вместо среднеарифметического берут медиану, что существенно упрощает вычисление. Берут печатный объем пробы (5 или 7). Медиана в этом случае 3 или четыре упорядоченной пробы.

Для контрольной работы необходимо рассмотреть 20 проб по 5 значений. Третье значение медиана.

i Xi два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru R

R = max – min

Кв,н = два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru ± два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru 2-3 * два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru 2-3 – определяется по объему.

n два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru 2-3
2,8
1,36
0,95
0,74

два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru – упорядоченная медиана (пятое значение от наименьшего к наибольшему) = 92

два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru = 4

Кв = 92 + 0,74 * 4 = 94,96

Кн = 89,04

два измеримых признака, их имперические распределения - student2.ru

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения данной контрольной работы мною были рассмотрены и изучены основные принципы работы в программе «Программные средства и статистические данные», произведены простые типовые инженерные расчеты (с помощью данного ресурса) на определение силы резания и её погрешности, а так же определения распределения температур вдоль оси Х с построением графика этого распределения.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1 Буторин, Г.И. Оформление текстовых и графических документов при курсовом и дипломном проектировании: Учебное пособие / Г.И. Буторин, Т.В. Столярова, В.А. Кувшинова; под ред. В.Н. Выбойщика. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2009.– 110 с.

ВВЕДЕНИЕ

В данной контрольной работе требуется решить задачи в программе «Программные средства и статистические данные». Обработка результатов измерений твердости заготовок после закалки.

«Программные средства и статистические данные» являются одним из самых распространенных математических пакетов для инженерных расчетов при решении подобных задач. Главными достоинствами этой программы и его колоссальным преимуществом перед другими расчетными средствами являются легкость и наглядность программирования задачи, отображение сложных математических выражений в том виде, в каком они обычно записываются на листе бумаге.

Для получения результата, отвечающего требованиям решения задач, необходимо учитывать порядок ввода значений в формулы, которые и поэтапно обеспечивают правильность выполнения этого задания.

Широкое распространение этого способа в промышленном производстве объясняется его универсальностью и возможностью достижения высокого класса точности.

Наши рекомендации