Нормы затрат материалов

Наименование материала Единица измерения Норма затрат
Сталь 40Х Кг
Латунь Л80 Кг 1,5
Пруток 30 мм Погм 0,5
Пластмасса Кг

Прогнозная цена 1 погонного Прогнозная цена 1 килограмма

метра прутка стали 40Х

Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru

Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru 0,8 0,9

Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru 120 140 80 90 110

Прогнозная цена 1 килограмма Прогнозная цена 1 килограмма

Пластмассы латуни

Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru

       
  Нормы затрат материалов - student2.ru
    Нормы затрат материалов - student2.ru
 

Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru 0,7 0,6

Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru 0,4

Нормы затрат материалов - student2.ru

Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru

15 20 30 40 150 200

Рис. 4. Прогнозные значения цен на материалы.

Решение:

Обозначим нечеткие числа, описывающие прогнозные цены на материалы следующим образом: Нормы затрат материалов - student2.ru – цена стали; Нормы затрат материалов - student2.ru – латуни; Нормы затрат материалов - student2.ru –прутка; Нормы затрат материалов - student2.ru – пластмассы. Тогда:

Нормы затрат материалов - student2.ru =(90;90;10;20;0,9); Нормы затрат материалов - student2.ru =(150;150;0;0;0,6) Нормы затрат материалов - student2.ru (200;200;0;0;0,4); Нормы затрат материалов - student2.ru =(120;140;0;0;0,8); Нормы затрат материалов - student2.ru =(20;30;5;10;0,7).

Затраты на материалы с учетом их норм расхода:

Нормы затрат материалов - student2.ru =(180;180;20;40;0,9); Нормы затрат материалов - student2.ru =(225;225;0;0;0,6) Нормы затрат материалов - student2.ru (300;300;0;0;0,4);

Нормы затрат материалов - student2.ru =(60;70;0;0;0,8); Нормы затрат материалов - student2.ru =(60;90;15;30;0,7).

Прогнозная сумма материальных затрат будет представлена нечетким числом:

Нормы затрат материалов - student2.ru .

Вычислим Нормы затрат материалов - student2.ru :

Нормы затрат материалов - student2.ru ;

Нормы затрат материалов - student2.ru ; Нормы затрат материалов - student2.ru ;

Нормы затрат материалов - student2.ru ;

Нормы затрат материалов - student2.ru .

Таким образом, Нормы затрат материалов - student2.ru .

Аналогично вычислим Нормы затрат материалов - student2.ru :

Нормы затрат материалов - student2.ru ;

Нормы затрат материалов - student2.ru ;

Нормы затрат материалов - student2.ru ;

Нормы затрат материалов - student2.ru ;

Нормы затрат материалов - student2.ru ;

Нормы затрат материалов - student2.ru .

Для прогнозной суммы затрат получаем следующее выражение:

Нормы затрат материалов - student2.ru

Функция принадлежности числа Нормы затрат материалов - student2.ru представлена на рис.5.

 
  Нормы затрат материалов - student2.ru

Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru 0,6

Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru Нормы затрат материалов - student2.ru 0,4

Нормы затрат материалов - student2.ru

490 516,19 582,61 675,08 710

Рис. 5. Функция принадлежности прогнозного значения

суммы затрат на материалы.

Метод построения прогнозного сценария

Метод построения прогнозного сценария основан на установлении логической последовательности состояний прогнозируемого объекта в зависимости от состояния окружающей среды во времени и рассматривает различные варианты развития данного объекта.

Как правило, каждый сценарий состоит из трех частей:

1. В первой части приводится описание существующей реальности и динамических характеристик исследуемого объекта;

2. Во второй рассматриваются возможные варианты будущего развития объекта прогнозирования;

3. В третьей приводятся конечные варианты прогнозных расчетов.

Прогнозный сценарий обычно рассматривает три варианта развития объекта прогнозирования:

· оптимистический – развитие объекта прогнозирования осуществляется в благоприятной ситуации;

· пессимистический – развитие объекта прогнозирования осуществляется в неблагоприятной ситуации;

· рабочий – развитие объекта прогнозирования осуществляется в наиболее вероятной ситуации.

В отдельных случаях в рамках прогнозного сценария может прорабатываться резервная стратегия на случай возникновения непредвиденных ситуаций.

Сценарный метод нашел широкое применение при прогнозировании и планировании быстро протекающих во времени процессов. В быстро протекающих процессах для верной оценки сложившейся ситуации и принятия решения, как правило, не хватает времени. Использование сценарного метода нейтрализует фактор внезапности и дает возможность в спокойной обстановке выявить возможные решения и оценить последствия их реализации.

Наши рекомендации