Условные средние наработки до отказа

На практике также представляют интерес условные средние наработки:

1) средняя полезная наработка (To|t ≤ t1) определенная при условии, что при достижении наработки t1 все оставшиеся работоспособными объекты снимаются с эксплуатации;

2) средняя продолжительность предстоящей работы (T0|t > t1) при условии, что объект безотказно работал на интервале (0, t1).

Причины использования этих показателей:

1. Высоконадежные объекты (элементы электронных схем), как правило, эксплуатируются меньший срок чем T0 (tэкс < T0), т. е. заменяются по причине морального старения раньше, чем успевают наработать T0.

2. Часто для указанных объектов сокращают период испытаний (проводят до наработок соответствующих их моральному старению), поэтому T0 в таком случае понимают как среднюю наработку, которая имела бы место в действительности, если бы ИО оставалась такой, какой она была в начальный период испытаний.

Средняя полезная наработка To|t ≤ t1 (по аналогии с T0):

Условные средние наработки до отказа - student2.ru

Средняя продолжительность предстоящей работы T0|t > t1

Условные средние наработки до отказа - student2.ru

Соотношение между To|t ≤ t1, T0|t > t1 и T0 показать на графике: P(t1), To|t ≤ t1 + T0|t > t1.

Графические понятия To|t ≤ t1 и T0|t > t1 иллюстрируются рис. 4.2.

Условные средние наработки до отказа - student2.ru

Рис. 4.2

В то же время средняя наработка не может полностью характеризовать безотказность объекта.

Так при равных средних наработках до отказа T0 надежность объектов 1 и 2 может весьма существенно различаться (рис. 4.3). Очевидно, что в виду большего рассеивания наработки до отказа (кривая ПРО f2 (t) ниже и шире), объект 2 менее надежен, чем объект 1.

Поэтому для оценки надежности объекта по величине Условные средние наработки до отказа - student2.ru 0 необходимо еще знать и показатель рассеивания случайной величины T = {t}, около средней наработки T0.

К числу показателей рассеивания относятся дисперсия и среднее квадратичное отклонение (СКО) наработки до отказа.

Условные средние наработки до отказа - student2.ru

Рис. 4.3

Дисперсия случайной величины наработки:

- статистическая оценка

Условные средние наработки до отказа - student2.ru (4.4)

- вероятностное определение

Условные средние наработки до отказа - student2.ru (4.5)

СКО случайной величины наработки:

Условные средние наработки до отказа - student2.ru (4.6)

Средняя наработка до отказа T0 и СКО наработки S имеют размерность [ед. наработки], а дисперсия D - [ед. наработки 2].

Контрольные вопросы:

1. Поясните смысл уравнения связи показателей безотказности?

2. Дайте определение статистической оценки и вероятностного представления средней наработки до отказа?

3. Перечислите условные средние наработки до отказа и поясните необходимость их использования?

4. Дайте определение статистических оценок и вероятностного представления характеристик рассеивания случайной величины наработки.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ

Наши рекомендации