Лекция 4 Принципы математического моделирования

Определение моделирования

Моделированием называют построение модели того или иного явления реального мира. В общем виде модель — это абстракция реального явления, сохраняющая его существенную структуру таким образом, чтобы ее анализ дал возможность определить влияние одних сторон явления на другие или же на явления в целом. В зависимости от логических свойств и связей моделей с отображаемыми явлениями можно все модели разделить на три типа: изобразительные, аналоговые и математические.

Изобразительная модель отражает внешние характеристики явления и подобна оригиналу. Это наиболее простая и конкретная модель. Являясь в общем описательной моделью, она, как правило, не дает возможности установить причинные связи явления и соответственно определить или предсказать последствия изменений различных параметров явления. Характерная особенность такой модели – близкое совпадение ее свойств со свойствами отображаемого объекта. Эти свойства обычно подвергаются метрическому преобразованию, т.е. берется определенный масштаб.

В аналоговых моделях свойство данного явления отображается посредством свойств другого явления. Так, например, любая диаграмма представляет аналоговую модель некоторого явления. К аналоговым моделям относятся также морские карты, на которых совокупностью условных обозначений отображается совокупность свойств той или иной акватории. Преимущество аналоговой модели перед изобразительной состоит в том, что она позволяет отображать динамику явления. Другим преимуществом является большая универсальность этой модели: путем ее изменения можно отобразить различные процессы данного явления.

Математическая модель

Математическая модель является самой сложной и наиболее общей и абстрактной по сравнению с изобразительной и аналоговой. В ней для отображения свойств изучаемого явления используются символы математического или логического характера. Особые трудности возникают при решении задач с большой размерностью, расплывчатой постановкой, неопределенностью информации и т.д. В постановке таких задач появляются неклассические моменты, такие, как плохая формализуемость, нестандартность, противоречивость.

Остановимся на понятии плохо формализуемой задачи, которое появляется в результате решения потока серьезных прикладных задач в самых различных областях. Это могут быть и формализованные правила рассуждений, и правила логического вывода. Математические модели служат отражению и анализу некоторых свойств действительных объектов. Рассмотрим один из видов математических моделей, характеризующихся простой структурой и широко применяющихся в приложениях. Модели такого вида содержат следующие элементы:

  1. вектор Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru параметров, измеряемых на объекте: Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru где Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru — значение Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru -го параметра, которое является чаще всего вещественным числом. Можно назвать Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru вектором состояния объекта. Если изучается динамика моделируемого объекта во времени Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru , то считается, что состояние в каждой момент Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru описывается вектором Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru ;
  2. вектор Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru параметров, которые не могут быть непосредственно измеренными;
  3. неизвестные связи между переменными координатами векторов Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru и Лекция 4 Принципы математического моделирования - student2.ru ;
  4. связи между переменными, являющиеся неизвестными;
  5. математический аппарат исследования соотношений (связей).

В качестве примера можно привести имитационные модели, описывающие возможные пути развития сложных технико-экономических и природных систем.

Наши рекомендации