Метрологическая оценка метода

Лабораторная работа № 3

«Аттестация методики выполнения измерения»

Выполнил: Ст. 41(1) ПГ Белячков А.В.

Проверил: Кузнецов А.И.

Москва,2012

Задание:произвести аттестацию методики определения смещения деформационных марок с заданной точностью Метрологическая оценка метода - student2.ru . С этой целью были выполнены опытные измерения смещений деформационных марок, расположенных через расстояние D вдоль створа, задаваемого опорными пунктами. При этом теодолит располагался на одной стороне створа (односторонние измерения) и положение каждой марки определялось 10-ю приемами (рис.1).

Исходные данные:

Метрологическая оценка метода - student2.ru – СКП определения смещения;

Метрологическая оценка метода - student2.ru

Для наблюдения за изменением тела оползня заложены 6 марок. Расстояние между марками D=60 метров. Характеристика нестворности данных марок приведены в табл. 1

Метрологическая оценка метода - student2.ru

Рис.1. Схема выполняемых измерений

Характеристика нестворности марок

Табл. 1

  Нестворности
1 D 2 D 3 D 4 D 5 D 6 D
Ср. (l)знач 279,8 309,7 256,2 171,1 305,4

Решение:

Вычислим отклонение от среднего каждого цикла наблюдений и оценим их точность по формулеБесселя : Метрологическая оценка метода - student2.ru См. Табл.2

Отклонение каждого цикла наблюдений от среднего и определение СКП наблюдений.

Табл. 2

1 D (v) 2 D (v) 3 D (v) 4 D (v) 5 D (v) 6 D (v)
-0,8 -2 4,3 -6,2 6,9 10,6
1,2 -3,7 5,8 5,9 -1,4
-1,8 -3 -2,7 1,8 -7,1 -13,4
-1,8 -3,7 -4,2 -6,1 -8,4
2,2 6,3 -4,2 7,9 11,6
2,2 1,3 3,8 -0,1 10,6
0,2 -3 0,3 4,8 -3,1 -15,4
-0,8 4,3 1,8 6,9 5,6
-0,8 -3,7 -2,2 -6,1 -10,4
0,2 -2 -2,7 -1,2 -5,1 10,6
(Sl) Метрологическая оценка метода - student2.ru 1,37 2,28 3,77 4,08 6,16 11,06

Сравнить полученные значенияSlс допустимым значением Slдоп =10мм.

Необходимо создать модель, отражающую зависимость погрешности от расстояния между прибором и маркой (т.е. вывести уравнение регрессии). Форму модели выбрать между линейной и квадратичной зависимостями, качество которых оценить по отклонениям реальных и статистических значений.

В нашем случае разброс данных для наиболее удаленной марки превышает допустимое значение, поэтому на данном этапе нельзя признать методику аттестованной, и необходимо перейти к следующему этапу решения.

Квадратичная регрессия

    Вычисление коэффициентов квадратичного уравнения регрессии.  
n D D^2 D^3 D^4 Sl Sl*D Sl*D^2
1,4 82,2 4933,2
2,3 273,9 32872,1
3,8 677,8 121997,0
4,1 980,1 235229,4
6,2 1848,2 554472,7
11,1 3980,7 1433042,4
28,7 7843,0 2382546,8

1) Составим уравнения регрессии, показывающее зависимость Метрологическая оценка метода - student2.ru от D:

Квадратичная регрессия (считается наиболее надежной) .

Выражается уравнением вида:

Метрологическая оценка метода - student2.ru

Коэффициенты a, b, c определяются из решения системы уравнений

Метрологическая оценка метода - student2.ru

Коэффициенты
квадрадичного
ур-я регрессии
a 0,00011
b -0,01770
c 2,46435
 
 
D , м
Sl , мм 1,8 1,9 2,9 4,6 7,1 10,4

Максимально допустимая СКП нестворности равна 10 мм

Метрологическая оценка метода - student2.ru

Линейная регрессия

2)Составим уравнения регрессии, показывающее зависимость Метрологическая оценка метода - student2.ru от D:

Метрологическая оценка метода - student2.ru

Коэффициенты a 0,028854
линейного   b 1,344737
ур-я регрессии    
       

Метрологическая оценка метода - student2.ru

Оценка точности уравнения регрессии:

Квадратичного уравнения регрессии.
Sli Slэмп. Sli - Slэмп. (Sli - Slэмп.)^2
1,37 1,80 -0,43 0,19
2,28 1,93 0,35 0,12
3,77 2,86 0,90 0,82
4,08 4,59 -0,50 0,25
6,16 7,11 -0,95 0,90
11,06 10,43 0,63 0,40
    Ʃ 2,67
Ss 0,82    

Где Ss- надежность СКП

Оценка точности линейных коэффициентов регрессии

Sli Slэмп. Sli - Slэмп. (Sli - Slэмп.)^2
1,37 0,60 0,77 0,59
2,28 2,00 0,28 0,08
3,77 3,90 -0,13 0,02
4,08 5,80 -1,72 2,95
6,16 7,70 -1,54 2,37
11,06 9,30 1,76 3,089
    Ʃ 9,09
Ss 1,51    

Из оценки уравнений регрессии мы видим что,Ss - надежность квадратичной регрессия является более точной в 0,5 раза, чем надёжность линейной регрессии (Ssквадр.=0,82, а Ssлин=1,51)поэтому мы будем использовать её.

Максимальное расстояние до марки:

Метрологическая оценка метода - student2.ru = 353м при ml=10 мм

Вывод:На основании проведенных результатов математической обработки в программе Exel построены соответствующие графики (линейной и квадратичной регрессии). Произведена оценка уравнений регрессии. По этим данным делаем вывод, что аттестация производится по уравнению квадратичной регрессии.

Аттестация методики измерения оползня можно применить при максимальном расстоянии до деформационной марки 353м. Погрешность нестворности конечной точки составляет 10,4 мм, что превышает допуск в 10 мм. Данную технологию измерения нельзя аттестовать.

 
Оценка точности уравнениярегрессии:
Квадратичного уравнения регрессии.
Sli Slэмп. Sli - Slэмп. (Sli - Slэмп.)^2
1,37 1,80 -0,43 0,19
2,28 1,93 0,35 0,12
3,77 2,86 0,90 0,82
4,08 4,59 -0,50 0,25
6,16 7,11 -0,95 0,90
11,06 10,43 0,63 0,40
    S 2,67
Slэмп. 0,82    

Где Sℓ эмп- надежность СКП

Оценка точности линейных коэффициентов регрессии

Sli Slэмп. Sli - Slэмп. (Sli - Slэмп.)^2
1,37 0,60 0,77 0,59
2,28 2,00 0,28 0,08
3,77 3,90 -0,13 0,02
4,08 5,80 -1,72 2,95
6,16 7,70 -1,54 2,37
11,06 9,30 1,76 3,089
    S 9,09
Slэмп. 1,51    

Из оценки уравнений регрессии мы видим что квадратическая регрессия является более надежной, поэтому мы будем использовать ее.

максимальное расстояние до марки:

Метрологическая оценка метода - student2.ru = 353м при ml=10 мм

Метрологическая оценка метода

Найдём Sv, принимая соответственно Т = 1 год, 0,5 года, 0,25 года а Sl = 10 мм
             
DT, год Sv, мм/год V мм/год        
       
0,5        
0,25        

Вывод:Погрешность нестворности конечной точки составляет составляет 10,4 мм, что превышает допуск в 10 мм.Данную технологию измерения оползня нельзя аттестовать.

Наши рекомендации