Теорема (критерий Сильвестра)

Для того чтобы симметрическая матрица Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru была положительно определённой, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы были положительными:

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Для отрицательно определенных матриц знаки главных миноров чередуются начиная со знака «-» для : Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru :

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Замечание.

Если матрица Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru знакоопределенная, то все её главные миноры не равны 0.

Экономическая интерпретация

В экономических исследованиях часто приходится сталкиваться с задачей анализа результатов наблюдений

Например, пусть имеются данные о цене нефти Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru и индексе нефтяных компаний Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru , представленные в виде следующей таблицы по результатам биржевых торгов.

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru
Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Требуется наилучшим образом сгладить зависимость между переменными Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru и Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru , то есть отразить общую тенденцию зависимости Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru от Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru в виде эмпирической формулы Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Для решения подобной задачи используется метод наименьших квадратов.

Задача нахождения эмпирической формулы разбивается на два этапа.

Этап 1 . Устанавливается общий вид зависимости Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru от Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Например, в качестве зависимостей Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru могут быть взяты:

- линейная функция

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru ;

-квадратичная функция

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

-показательная функция

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

и т.д.

Строится функция

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru (5)

где Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru – вектор неизвестных параметров.

Этап 2 .

Решается задача определения неизвестных параметров (6) – задача безусловной оптимизации:

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru (6)

Пусть решением задачи (6) является точка Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru тогда геометрически это можно представить на рисунке 3.

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Рис. 3.

То есть кривая Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru является наилучшей в смысле минимума суммы квадратов невязок между значениями Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru , найденными по эмпирической формуле Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru и экспериментальными значениями

Рассмотрим конкретную задачу.

Задача 1. Пусть в качестве функции Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru взята линейная функция: Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Тогда поиск наилучшей кривой сводится к решению задачи безусловной оптимизации:

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru (7)

где Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru зависит от двух переменных Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru и Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru .

Значения Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru при решении задачи (7) выступают как постоянные величины.

Вычислим частные производные:

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru и Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Запишем необходимые условия оптимальности:

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru ; Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Получим систему двух линейных алгебраических уравнений относительно двух неизвестных Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru и Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru .

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru (8)

Система уравнений (8) имеет единственное решение (так как определитель системы не равен нулю, а точнее, он больше нуля).

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

(можно доказать методом математической индукции).

Убедимся что решение системы (8) дает Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru функции Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru .

Для этого вычислим матрицу Гессиана

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru (см. выше)

Следовательно, согласно критерию Сильвестра

Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru

матрица Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru является положительно определенной.

Следовательно, стационарная точка Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru являющаяся решением системы уравнений (8), обеспечивает Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru функции Теорема (критерий Сильвестра) - student2.ru в задаче (7).

Наши рекомендации