Теорема сложения вероятностей

Пусть в некотором испытании рассматриваются два случайных события
А и В, вероятности которых известны или могут быть найдены.

Теорема 5. Вероятность появления хотя бы одного из двух случайных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления, т.е.

Теорема сложения вероятностей - student2.ru (7)

Замечание. Если события А и В несовместны, то очевидно, что их произведение является невозможным событием, вероятность невозможного события равна нулю. Таким образом, формула (10.7) преобразуется в формулу для несовместных событий: Теорема сложения вероятностей - student2.ru .

Пример 10. Два футболиста делают независимо друг от друга по одному удару по воротам. Вероятность попадания первого равна 0,8; второго – 0,9. Найти вероятность того, что произойдет хотя бы одно попадание.

Решение. Пусть событие А означает попадание первого футболиста, событие В – попадание второго футболиста. Тогда событие А+В означает, что произойдет хотя бы одно попадание. По теореме 5, получим:

Теорема сложения вероятностей - student2.ru . ■

Существует общая формула для нахождения вероятности суммы трех и большего числа совместных событий. Например, для трех событий А, В и С она имеет вид:

Теорема сложения вероятностей - student2.ru .

Если число событий больше трех, то формула вероятности суммы событий еще более усложняется, поэтому стараются обойтись без нее. Для этого существует два пути:

− последовательно складывать события с применением формулы (10.7), т.е. вычислять Теорема сложения вероятностей - student2.ru , затем Теорема сложения вероятностей - student2.ru и т.д.;

− перейти к противоположному событию.

Пример 11. Каждый из четырех стрелков независимо друг от друга производит по одному выстрелу в мишень. Вероятности попадания стрелков равны 0,7; 0,6; 0,8 и 0,4. Определить вероятность того, что произойдет хотя бы одно попадание.

Решение. Введем в рассмотрение следующие события:

А1 – попадет первый стрелок;

А2 – попадет второй стрелок;

А3 – попадет третий стрелок;

А4 – попадет четвертый стрелок.

По условию примера необходимо определить Теорема сложения вероятностей - student2.ru . Найдем эту вероятность двумя способами.

В первом случае будем последовательно складывать события, и применять формулу (10.7), получим

Теорема сложения вероятностей - student2.ru

Теорема сложения вероятностей - student2.ru

Теорема сложения вероятностей - student2.ru

Во втором случае перейдем к противоположному событию. Для события Теорема сложения вероятностей - student2.ru противоположным является событие Теорема сложения вероятностей - student2.ru , состоящее в том, что все четыре стрелка промахнутся. Так как вероятности промаха для каждого стрелка равны

Теорема сложения вероятностей - student2.ru

Теорема сложения вероятностей - student2.ru

Теорема сложения вероятностей - student2.ru

Теорема сложения вероятностей - student2.ru , то

Теорема сложения вероятностей - student2.ru . ■

Обобщая все вышеизложенное можно сформулировать следующее правило: если требуется найти вероятность суммы конечного числа совместных событий, при этом, известно, что противоположное к сумме событие состоит из меньшего числа исходов, то лучше вначале найти вероятность противоположного события, а затем прямого. Один из признаков, по которому можно почти безошибочно заключить, что стоит перейти к противоположному событию – это, если в вопросе задачи есть слово «хотя бы».

Теорема 6.Сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна 1.

Следствие. Сумма вероятностей противоположных событий равна 1, т.е.

Теорема сложения вероятностей - student2.ru (8)

где А и Ā – противоположные события.

При решение задач чаще применяется преобразованная формула (8),
а именно

Теорема сложения вероятностей - student2.ru (9)

В теореме сложения и во всех примерах использовалось понятие вероятности произведения, так называемых независимых событий.

Наши рекомендации