Блочные модели, представляемые при обосновании ТЭО кондиций

Блочные модели должны быть выполнены в соответствии с требованиями, изложенными в данном документе, и должны включать в себя следующие этапы:

1. Анализ и подготовка данных;

2. Выделение рудных интервалов в соответствии с кондиционными показателями;

3. Каркас топоповерхности;

4. Построение контуров рудных тел (минерализованных зон) на разрезах,
планах и т.д.;

5. Построение каркасов рудных тел (минерализованных зон), каркасы тектонических разломов, каркасы разделения руд на типы, каркас по участкам классификации запасов, все использованные дополнительные каркасы;

Каркасные модели рудных образований, построенные в соответствии с представлениями авторов о геологическом строении месторождения (и линии контуров рудных образований, по которым строились трехмерные модели). Модели должны быть представлены в универсальном обменном формате (при этом поверхности описываются 3D face-примитивами), и пригодны к импорту в любое программное обеспечение, обеспечивающее возможность трехмерного моделирования. Способ построения и увязки каркасных моделей рудных тел подробно должен быть подробно описан в текстовой части.

Трехмерные модели (каркасы) рудных образований должны быть корректными (не иметь ошибок построения), замкнутыми.

Помимо каркасных моделей рудных образований, топографической поверхности (в виде 3D линий или триангуляционную), необходимы построенные поверхности карьеров (в случае открытой отработки) как проектных, так и фактического, по состоянию на дату утверждения запасов, в цифровом обменном формате.

6. Обоснование выбора параметров блочного моделирования (тип месторождения, разведочная сеть, морфология рудных образований, определяющая параметры блочной модели):

a. Статистический анализ данных и описание прочих процедур, на основании которых выбран метод интерполяции

b. Геологическое обоснование направлений изменчивости. Графики выборочных вариограмм в основных направлениях изменчивости, их описание - шаг осреднения, угол сглаживания, коридор сглаживания

c. обоснование выбора поискового эллипсоида (ориентация в пространстве, размер полуосей, минимум/максимум проб в эллипсоиде, количество привлекаемых проб с выработки, особые действия типа расширения/сжатия его при переборе/недоборе проб, контроля октантов и т. д.).

Раздел должен сопровождаться иллюстративным материалом, позволяющим оценить верность примененных подходов – графики, схематические рисунки, отражающие положение эллипсоида поиска в отношении основных рудных
образований и пр.

7. Описание процедуры создания блочной модели

a. Координаты начала блочной модели (с обязательным указанием точки отсчета, так как в различных применяемых программных средствах они могут быть разными)

b. Размеры ячеек блочной модели. В случае применения субблокирования – указать степень, характеризующую количество субблоков (если позволяет программное обеспечение, в котором создавалась модель). При отсутствии субблоков, но применении факторного разбиения краевых ячеек, указать применяемый процент вхождения ячейки.

c. Описание кодов блочной модели с их принадлежностью рудным образованиям, пустой породе и других, введенных авторами.

8. Блочная модель должна быть предоставлена в обменном формате, обеспечивающем ее импорт в любое программное обеспечение, обеспечивающее ее визуализацию. Обязательно предоставляется описание структуры файла – наименование полей, их расшифровка. Допускается предоставление только рудной части модели.

9. В файле блочной модели должны быть следующие поля:

a. Координаты центра элементарного блока (Х, Y, Z)

b. Код (руда, тип руды и пр.)

c. Содержание рассчитываемого компонента в элементарном блоке

d. Величина объемной массы

e. В случае процентной модели – процент вхождения руды

10. Графическое представление блочной модели

Оценка корректности всех этапов проводится в соответствии с рекомендациями, изложенными в данном документе.

Повариантный подсчет запасов может выполняться в каркасах, отстроенных по каждому из предлагаемых вариантов кондиций либо в единых контурах, отстроенных по варианту минимального из рассматриваемых вариантов бортового содержания. Первый вариант является предпочтительным.

При использовании второго варианта появляется необходимость использования нелинейных преобразований (обычно, индикаторный кригинг), но, несмотря на это происходит «размазывание» содержания в пределах общего объема, что приводит при подсчете запасов к его занижению, относительно варианта расчета в этих же контурах с использованием коэффициента рудоносности. Кроме того, распределение ячеек блочной модели с кондиционными содержаниями носит в этом случае «формальный» характер – кондиционные содержания появляются на неопробованных участках и доказать их наличие без результатов эксплуатационной разведки невозможно. А эти данные в дальнейшем используются для построения оптимального контура карьера.

Еще одним вопросом, требующим решения при использовании второго варианта, является определение соотношения между кондиционным показателем бортовое содержание и граничным значением содержания в ячейке блочной модели, при котором эта ячейка относится к кондиционной руде. За счет процедуры «размазывания» содержания, свойственной любой процедуре интерполяции, проводимому в свободных контурах при использовании одного лимитирующего значения содержания в случае блочного моделирования запасы руды увеличиваются, а значение среднего содержания уменьшаются относительно варианта расчета в этих же контурах с использованием коэффициента рудоносности. Повышение кондиционного лимита на содержание в ячейках блочной модели приводит к совпадению средних содержаний при подсчете запасов традиционным способом и с применением блочного моделирования, но при этом занижается запас металла.

Определенные приемы, позволяющие повысить контрастность оценки содержания в условиях блочного моделирования позволяют работать при относительно высоких значениях коэффициента рудоносности. Как следует из опыта, при значениях коэффициента рудоносности близкого к 0.5 способов сблизить подсчеты запасов, выполненные по разным методикам нет.

Повариантный подсчет запасов, выполненный в каркасах, отстроенных по каждому из предлагаемых вариантов кондиций с такими проблемами не сталкивается. Даже если подсчет проводится в контурах минерализованных зон, значение коэффициента рудоносности, как правило, высокие, что позволяет относительно легко получить сопоставимые цифры запасов и среднего содержания при использовании традиционных методов подсчета запасов и блочного моделирования.

Требования к повариантному подсчету запасов, как-то, изменение параметров оруденения по вариантам кондиций, содержания в прирезаемых запасах, принцип вложенности контуров, для запасов, выделяемых по разным вариантам кондиций и т.д. остается тем же, что и для запасов, подсчитанных по традиционной методике.

Одним из основных этапов работ, где используются результаты повариантного подсчета запасов, выполненного с использованием блочного моделирования, является оптимизация контуров карьера с использованием специализированного программного обеспечения: Whitle, NPV Sheduler, Surpac и т.д.

В случае использования результатов блочного моделирования только на этапе горно-технического обоснования кондиций требования к ее построению остаются теми же, что описаны. Основное внимание уделяется соответствию контуров отстроенных каркасов, контурам рудных тел, выделенных при традиционном подсчете, а также соответствию содержаний и запасов в пределах рудных тел и отдельных блоков.

При предоставлении блочных моделей на экспертизу список данных
включает в себя:

1. База данных ее описание, легенда ко всем полям;

2. Описание всех атрибутов (используемый как в БД, так и в блочной модели);

3. Блочная модель, без ограничения по зоне минерализации;

4. Параметры блочной модели (координаты левого нижнего угла, размер модели по X, Y, Z, размер материнского блока и суб-блока);

5. Каркас топоповерхности;

6. Каркасы зоны минерализации или рудных тел, каркасы тектонических разломов, каркасы разделения руд на типы, каркас по участкам классификации запасов, все использованные дополнительные каркасы;

7. Каркасы карьеров (при открытой отработки);

8. Для надежной экспертизы модели необходимо в атрибутах модели предоставить следующие геостатистические параметры, полученные для основного(ых) оцениваемого(ых) элемента(ов): количество проб при интерполяции в блок, минимальное расстояние до пробы, среднее расстояние до проб, участвующих в интерполяции, дисперсия кригинга, наклон линии регрессии, множитель Лагранжа, количество отрицательных весов.

9. Главу в ТЭО, детально описывающую следующие:

- Процедуру выбора и оконтуривания зоны минерализации или рудного тела параметры каркасов (жесткие, прозрачные);

- Статистический анализ данных;

- Геостатистический анализ данных (с графиками и параметрами вариограмм по всем выделенным доменам);

- Выбор и обоснование параметров блочной модели;

- Выбор и обоснование параметров интерполяции (длина композита, количество проб, параметры поискового эллипса) для каждого оцениваемого элемента;

- Выбор и обоснование классификации запасов;

- Оценка качества блочного моделирования;

- График зависимости тоннажа и содержания от значения бортового содержания. Анализ полученных результатов: анализ зависимости параметров при различных бортовых содержаниях.

10.2 Анализ корректности изменения параметров по вариантам

Необходимо провести анализ изменения параметров среднего содержания и тоннажа от бортового содержания на графике и объяснить характер зависимости. Варианты бортовых содержаний должны включать не только варианты кондиций, но и весь спектр возможных бортовых содержаний, которые могут быть применены к изучаемому месторождению с шагом, обеспечивающим наличие выдержанного и непрерывного графика.