Введение. Среди многих закономерностей компьютерного мира можно выделить, пожалуй, самый непреложный закон – неуклонное и непрерывное повышение производительности

ЛЕКЦИЯ 1.

Среди многих закономерностей компьютерного мира можно выделить, пожалуй, самый непреложный закон – неуклонное и непрерывное повышение производительности компьютерных систем. Необходимость повышения быстродействия вычислений во многом обуславливается практической потребностью – на более высокопроизводительных компьютерах можно решать сложные вычислительно-трудоемкие научно-технические задачи более быстро. Кроме того, возрастание производительности компьютерной техники позволяет повышать сложность решаемых задач и постоянно расширять круг исследуемых проблем.

Росту производительности компьютеров способствует и постоянное совершенствование технологий создания средств компьютерной техники. В сфере производства компьютеров обязательным требованием является соблюдение закона Мура, в соответствии с которым «производительность вычислительных систем должна удваиваться каждые 18 месяцев». Совсем до недавнего времени подобный рост производительности обеспечивался во многом повышением тактовой частоты основных вычислительных элементов компьютеров – процессоров. Но возможности такого подхода оказались не безграничными – после некоторого рубежа дальнейшее увеличение тактовой частоты требует значительных технологических усилий, сопровождается существенным ростом энергопотребления и наталкивается на непреодолимые проблемы теплорегуляции. В таких условиях практически неизбежным явилось кардинальное изменение основного принципа производства компьютерной техники – вместо создания сложных высокочастотных «монолитных» процессоров состоящих из множества равноправных и сравнительно простых вычислительных элементов – ядер. Максимальная производительность процессоров в этом случае является равной сумме производительности вычислительных ядер, входящих в процессоры. Тем самым, «упаковывая» в рамках процессоров все большее количество ядер, можно добиваться роста производительности без «проблематичного» повышения тактовых частот.

Итак, вместо «гонки частот» наступила эпоха многоядерных процессоров. Уже в настоящее время массово выпускаемые процессоры содержат от 4 до 8 ядер; компании-производители компьютерной техники заявляют о своих планах по выпуску 12-16-ядерных процессоров. В ближайшей перспективе процессоры с сотнями и тысячами ядер.

При этом важно понимать, что переход к многоядерности одновременно знаменует и наступление эры параллельных вычислений. На самом деле, задействовать вычислительный потенциал многоядерных процессоров можно только, если осуществить разделение выполняемых вычислений на информационно независимые части и организовать выполнение каждой части вычислений на разных ядрах. Подобный подход позволяет выполнять необходимые вычисления с меньшими затратами времени, и возможность получения максимального ускорения ограничивается только числом имеющихся ядер и количеством "независимых" частей в выполняемых вычислениях. Параллельные вычисления становятся неизбежными и

повсеместными.

Однако необходимость организации параллельных вычислений приводит к повышению сложности эффективного применения многоядерных компьютерных систем. Для проведения параллельных вычислений необходимо "параллельное" обобщение традиционной - последовательной - технологии решения задач на ЭВМ.

Так, численные методы в случае многоядерности должны проектироваться как системы параллельных и взаимодействующих между собой процессов, допускающих исполнение на независимых вычислительных ядрах. Применяемые алгоритмические языки и системное программное обеспечение должны обеспечивать создание параллельных программ, организовывать синхронизацию и взаимоисключение асинхронных процессов и т.п.

Все перечисленные проблемы организации параллельных вычислений увеличивают существующий разрыв между вычислительным потенциалом современных компьютерных систем и имеющимся алгоритмическим и программным обеспечением применения компьютеров для решения сложных задач. И, как результат, устранение или, по крайней мере, сокращение этого разрыва является одной из наиболее значимых задач современной науки и техники.

Наши рекомендации