Уравнения связи и коэффициента корреляции

№ хозяйства n Качество земли (балл) х Урожайность (ц/га) у   ху   х2   у2 Теоретические (расчетные) знач. результ. пок-ля
19,5 19,0 20,5 … 33,0 380,25 361,00 420,25 … 1089,00 19,8 20,2 21,0 … 31,0
Итого 500,0 12860,00 500,0

Подставив полученные значения в систему уравнений, получим

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Умножив все члены первого уравнения на 45(900/20), получим следующую систему уравнений:

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Отнимем от второго уравнения первое. Отсюда Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Таким образом, уравнение связи, которое описывает зависимость урожайности от качества почвы, будет иметь вид:

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Пример

Для иллюстрации корреляционного анализа криволинейной зависимости

Если при увеличении одного показателя значения другого возрастают до определенного уровня, а потом начинают снижаться (например, зависимость производительности труда рабочих от их возраста), то для записи такой зависимости лучше всего подходит парабола второго порядка:

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

В соответствии с требованиями метода наименьших квадратов для определения параметров а, b и с необходимо решить следующую систему уравнений:

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Значения Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru находят на основании исходных данных (табл. 2).

Таблица 3.4. Зависимость производительности труда (у)

От возраста работников (х)

Средний возраст по группе (х) Среднемесячная выработка (у)   х/10   ху   х2   х2у   х3   х4   ух
4,2 4,8 5,3 6,0 6,2 5,8 5,3 4,4 4,0 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 8,4 12,0 15,9 21,0 24,8 26,1 26,5 24,2 24,0 4,00 6,25 9,00 12,25 16,00 20,25 25,00 30,25 36,00 16,8 30,0 47,7 73,5 99,2 117,4 132,5 133,1 144,0 8,00 15,62 27,00 42,87 64,00 91,13 125,00 166,40 216,00 3,93 4,90 5,55 5,95 6,05 5,90 5,43 4,78 3,70
Всего 46,0 36,0 183,0 159,00 794,0 756,00 46,00

Подставив полученные значения в систему уравнений, получим

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Параметры а, b и с находят способом определителей или способом исключения. Используем способ определителей.

Сначала найдем общий определитель по схеме:

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Т.е., Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Затем находим частные определители Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru (в них коэффициенты при соответствующих буквах заменяются на итоговые значения соответствующего уравнения в системе).

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Отсюда:

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Уравнение параболы будет иметь следующий вид:

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru

Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции.

В случае прямолинейной формы связи между изучаемыми показателями коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле:

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru .

Что касается измерения тесноты связи при криволинейной форме зависимости, то здесь используется не линейный коэффициент корреляции, а корреляционное отношение:

Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru ,

где Уравнения связи и коэффициента корреляции - student2.ru .

Тема 4. Финансовая отчетность организации и ее анализ.

Наши рекомендации