Статистический анализ генеральной совокупности

О Т Ч Е Т

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы №1

«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности

в среде MS Excel»

Вариант № 21

  Выполнила: студентка 3 курса Шевела Ольга Олеговна Специальность: Финансы и кредит Группа: Финансовый менеджмент ( 2 высшее образование) № зачетной книжки: 06ффд60921 Преподаватель: Берлин Ю. И.

Архангельск 2007 Постановка задачи

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год. В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели «среднегодовая стоимость основных производственных фондов» и «выпуск продукции» – как изучаемые признаки единиц.

Статистический анализ выборочной совокупности

1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( Статистический анализ генеральной совокупности - student2.ru ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( Статистический анализ генеральной совокупности - student2.ru ), средние отклонения – линейное ( Статистический анализ генеральной совокупности - student2.ru ) и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп).

3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:

а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( Статистический анализ генеральной совокупности - student2.ru ), ( Статистический анализ генеральной совокупности - student2.ru ), ( Статистический анализ генеральной совокупности - student2.ru ).

4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:

а) вариации признаков;

б) количественной однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних значений признаков;

г) симметричность распределения в центральной части ряда.

5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.

Статистический анализ генеральной совокупности

1. Рассчитать генеральную дисперсию Статистический анализ генеральной совокупности - student2.ru ,генеральное среднее квадратическое отклонение Статистический анализ генеральной совокупности - student2.ru и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.

2. Для изучаемых признаков рассчитать:

а) среднюю ошибку выборки;

б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.

Исходные данные

Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1232,00 1184,50
1450,50 1299,50
1496,50 1449,00
1577,00 1610,00
1025,00 805,00
1657,50 1380,00
1703,50 1863,00
1278,00 1265,00
680,00 1725,00
1807,00 1851,50
1979,50 1955,00
1508,00 1541,00
1657,50 1679,00
1899,00 2035,50
2175,00 2185,00
1623,00 1472,00
1795,50 1748,00
1427,50 1092,50
1818,50 1495,00
2025,50 2012,50
1393,00 1138,50
1105,50 1069,50
1853,00 1713,50
1657,50 1495,00
1542,50 1414,50
1197,50 920,00
1611,50 1437,50
1864,50 1575,50
2175,00 575,00
1301,00 1334,00

Наши рекомендации