Розрахункові суми для оцінки ліній регресії.

№ ознаки х у xy Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru Y Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru
. . .              
Разом Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru x Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

Із складеної нормальної системи рівнянь:

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

а = `y - b`x

Параметр Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru – коефіцієнт регресії, який вказує, на скільки одиниць в середньому змінюється Y із зміною х на одиницю. У випадку прямого зв’язку Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru – величина додатна, а при зворотному - від’ємна. Параметр а- вільний член рівняння регресії, це значення У при х=0.

Мірою тісноти зв’язку в кореляційно - регресійному аналізі виступає коефіцієнт детермінації Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru , який відображає частку факторної дисперсії у загальній.

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

Дисперсію теоретичних значень (факторну) визначають за формулою:

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

Загальна дисперсія ознаки Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru дорівнює:

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

Коефіцієнт детермінації Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru характеризує ту частину варіації результативної ознаки у, яка відповідає лінійному рівнянню регресії і змінюється в межах 0£ R£1. Індекс кореляції Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru характеризує тісноту зв’язку але економічної інтерпретації не має.

Лінійний коефіцієнт кореляції розраховується за формулою

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

Перевірку істотності зв’язку в кореляційно - регресійному аналізі Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru здійснюють за допомогою критичних значень Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru та F-критерію. Фактичне значення F–критерію розраховують за формулою.

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

Ступені вільності залежать від параметрів рівняння (m): k1=m-l, k2=n-m.

Для лінійної моделі Y = a + bx, m=2.

У невеликих щодо обсягу сукупностях коефіцієнт регресії схильний до випадкових коливань. Тому необхідно визначати довірчі межі коефіцієнта регресії. Стандартна помилка коефіцієнта регресії обчислюється за формулою:

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

Величина граничної помилки

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

де t- коефіцієнт довіри, визначається для ймовірностей 0,95 , або 0.954 (1.96 і 2.00);

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru залишкова дисперсія, яка визначається за формулою.

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru або Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

і характеризує варіацію результативної ознаки у, не пов’язану з варіацією факторної ознаки х. Довірчі межі коефіцієнта регресії складають:

Розрахункові суми для оцінки ліній регресії. - student2.ru

Якщо х збільшується на одиницю, рівень у лишається в наведених даних. В кінці рішення задачі прикладається графік кореляційного поля і лінії регресії Y = a + bx.

ІІ Завдання до індивідуальних робіт.

Задача №1.

1. За наведеними даними про суму капіталу і прибуток 100 комерційних банків складіть:

а) комбінаційний розподіл банків за цими ознаками, утворивши п’ять групи з рівними інтервалами; за результатами групувань зробіть висновок про наявність та напрямок зв’язку між ознаками;

б) аналітичне групування, яке б показало залежність прибутку від суми капіталу.

Результати групувань подати у вигляді статистичних таблиць та гістограми. Зробити висновки.

Вхідні дані подані в таблиці 2.1

Табл. 2.1.

Капітал та прибуток 100 комерційних банків регіону у звітному році. *

№ банку Капітал, млн. грн. Прибуток, млн. грн. № банку Капітал, млн. грн. Прибуток, млн. грн.
10,26 10,8 12,42
10,62 12,6 16,02 22,14
12,06 5,4 6,3
10,44 13,86 10,26 7,92
12,78 19,08 6,66 6,84
14,76 19,98 10,08 15,84
12,78 8,1 8,1
11,88 16,92 4,5 4,68
13,86 18,36 25,02
10,26 14,04 12,78 17,28
13,68 19,08 11,7 12,24
9,9 10,62 13,5 17,82
16,56 17,1 12,78 17,28
10,08 13,68 14,94 18,9
11,16 12,42 10,08 16,02
10,62 12,78 8,28 12,6
14,94 19,62 10,98 14,4
10,8 12,24 5,4 4,5
12,6 18,18 12,42 16,56
7,2 11,7 12,42
12,78 16,92 7,38 7,74
17,1 20,16 7,38 7,92

Продовження табл. 2.1

9,9 13,14 7,56 10,8
12,96 17,1 7,38 13,5
13,68 19,26 10,08 16,02
9,54 11,52 12,6 18,18
12,78 15,66 15,84 21,42
14,94 16,56 5,76 6,66
12,06 12,6 9,63 10,08
12,96 16,74 6,3 6,66
11,88 12,6 10,44 16,2
11,34 13,32 7,74 7,74
13,14 16,92 12,96 17,1
11,16 11,88 4,32 4,5
13,32 16,92 17,64 24,48
11,34 12,78 11,34 12,06
10,62 12,6 13,32 17,64
11,16 12,42 12,6 17,1
10,26 13,32 14,76 19,08
11,52 12,78 10,08 15,84
10,44 11,34 7,92 12,42
11,7 14,4 10,8 14,58
10,26 10,8 5,58 4,68
12,06 13,14 12,06 16,2
10,8 12,78 11,52 12,06
9,54 12,6 7,2 7,56
14,22 16,92 7,56 8,28
9,36 12,24 7,74 10,8
9,54 15,12 7,56
11,34 12,96 9,54 10,44

*Студент обов’язково змінює наведені дані збільшуючи обсяги капіталу по кожному банку на 0,9. (замість крапки слід поставити останню цифру залікової книжки студента.)

Задача 2.

Варіанти вибірок для завдань наведені в табл. 2.2.

Табл.2.2.

Наши рекомендации