Анализ инвестиционных проектов в условиях риска
При анализе эффективности долгосрочных инвестиционных проектов предполагалось, что значения возникающих потоков платежей CFt известны и могут быть точно определены для каждого периода t. Однако в действительности подобные случаи скорее исключение, чем норма. В условиях рынка, при колебаниях цен на сырье и материалы, изменении спроса на продукцию, процентных ставок, курсов валют и акций движение денежных средств может существенно отличаться от запланированного.
В связи с этим возникает необходимость в прогнозировании веро-[тностей возможных отклонений реальных сумм от запланированных, [оскольку возможность отклонений результатов финансовой опера-(ии от ожидаемых характеризуется степенью риска, необходимо оце-[ить эффективность инвестиционных проектов в условиях риска.
В мировой практике финансового менеджмента используются различные методы анализа эффективности инвестиционных проектов в условиях риска. К наиболее распространенным следует отнести:
■ метод корректировки нормы дисконта;
■ метод достоверных эквивалентов (коэффициентов достоверности);
■ анализ чувствительности критериев эффективности проектов(NPV,JRRmap.);
ш метод сценариев;
■ анализ вероятностных распределений потоков платежей;
■ дерево решений;
■ метод Монте-Карло (имитационное моделирование).Поскольку основными характеристиками инвестиционного проекта
являются элементы денежного потока и коэффициент дисконтирования, учет риска осуществляется поправкой одного из этих параметров. Рассмотрим несколько наиболее распространенных подходов.
Метод корректировки нормы дисконта с учета риска (RAD) — наиболее простой и часто применяемый на практике. Основная идея метода заключается в корректировке некоторой базовой нормы дисконта, которая считается безрисковой или минимально приемлемой (например, ставка доходности по государственным ценным бумагам, предельная или средняя стоимость капитала предприятия). Корректировка осуществляется путем прибавления величины премии за риск и последующего пересчета критериев эффективности инвестиционного проекта (NPV, IRR, РГ) по вновь полученной норме дисконта. Чем больше риск, связанный с данным проектом, тем выше величина премии, которая определяется экспертным путем или в зависимости от показателей измерения риска: дисперсии, стандартного отклонения, коэффициента вариации. Например, чем больше коэффициент вариации, тем выше премия за риск.
Пример 21.
Рассматривается инвестиционный проект, средняя ставка доходности которого составляет 10%. Риск реализации проекта, определенный экспертным путем, равен 12%. Срок реализации проекта составляет 3 года. Необходимо оценить эффективность проекта с учетом и без учета риска. Размеры инвестиций и денежных потоков приведены в табл. 64.
Таблица 64 Размеры потока платежей
Годы | Денежный поток, тыс. руб. | Коэффициент дисконтирования (по ставке 10%) | Приведенные члены денежного потока, тыс. руб. | Коэффициент дисконтирования с учетом риска (по ставке 10+12 = = 22%) | Приведенные члены денежного потока с учетом риска, тыс. руб. |
Показатель | |||||
Стартовый | -120 | 1,0 | -120 | 1,0 | -120 |
1-й | 0,9091 | 45,5 | 0,8197 | 41,0 | |
2-й | 0,8264 | 49,6 | 0,6719 | 40,3 | |
3-й | 0,7513 | 45,1 | 0,5507 | 33,0 | |
NPV | 20,2 | -5,7 |
Очевидно, что с учетом риска результат получается отрицательным, поэтому согласно правилу NPV проект следует отклонить.
Главное достоинство рассмотренного метода корректировки нормы дисконта состоит в простоте расчетов. Вместе с тем метод имеет существенные недостатки. Он не дает никакой информации о степени риска, при этом полученные результаты существенно зависят только от величины надбавки за риск. Метод предполагает увеличение риска во времени с постоянным коэффициентом, что вряд ли является обоснованным, так как для многих проектов характерно наличие рисков в начальные периоды с постепенным снижением к концу реализации проектов. В связи с этим прибыльные проекты, не предполагающие со временем увеличения риска, могут быть оценены неверно и отклонены. Данный метод не дает никакой информации о вероятностных распределениях будущих потоков платежей и не позволяет получить их оценку; он существенно ограничивает возможности моделирования различных вариантов, так как все сводит к анализу зависимости критериев (NPV, IRR, Р/и др.) от изменения нормы дисконта.
Метод достоверных эквивалентов заключается в корректировке ожидаемых значений потока платежей CFt путем введения специальных понижающих коэффициентов (at) для каждого периода реализации проекта. Теоретические значения коэффициента (at) могут быть определены из соотношения:
(160)
величина чистых поступлений от безрисковой операции; ожидаемая величина чистых поступлений от реализации проекта.
Тогда достоверный эквивалент ожидаемого платежа может быть определен как:
(161)
гдеаг<1.
Однако на практике для определения значений коэффициента at чаще всего используют метод экспертных оценок.
Далее рассчитывают критерий NPV (IRR, РГ) для откорректированного потока платежей по формуле
(162)
t=i
Предпочтение отдается проекту, скорректированный поток платежей которого обеспечивает получение большей величины NPV. Используемые при этом множители at получили название коэффициентов достоверности или определенности.
Расчет для потока платежей приведен в табл. 65
Таблица 65