Математичні моделі фільтрації зображень

ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА

до курсової роботи з дисципліни “Програмування”

за темою

(тема роботи)

Виконав: Перевірив:

студент гр._____________ доц. В.А. Любченко

(шифр групи) (посада, ініціали, прізвище)

__________________________ __________________________

(ініціали, прізвище) (підпис)

(підпис) (ініціали, прізвище)

2011 р.

Харківський національний університет радіоелектроніки

Кафедра Інформатика

(повна назва)

Дисципліна Програмування

(повна назва)

Напрямок Прикладна математика

(повна назва)

Курс Группа Семестр 2 .

ЗАВДАННЯ

на курсовий проект (роботу) студента

Иванов Иван Иванович

(прізвище, ім’я, по батькові)

1. Тема проекту (роботи)

2. Строк здачі студентом закінченого проекту (роботи) 01.06.2011 .

3. Вихідні данні проекту (роботи) 1. Відомості про предметну область

2 . Перелік використовуваних програмних засобів:

4. Зміст розрахунково-пояснювальної записки (перелік питань, які підлягають розробці)

1. Огляд основних методів.

2. Математичні моделі

3. Комп’ютерна модель.

5. Перелік графічного матеріалу (з точним зазначенням обов’язкових
креслень)

6. Дата видачі завдання 03.02.2011

КАЛЕНДАРНИЙ ПЛАН

№	Найменування етапів курсового проекту	Термін виконання етапів проекту	Примітки
	Пошук необхідної літератури	03.02.11 –	Виконано
	Пошук необхідного програмного забезпечення		Виконано
	Ознайомлення з можливостями візуального програмування		Виконано
	Розроблення алгоритму для вирішення поставленої задачі		Виконано
	Створення комп’ютерної моделі по розробленому алгоритму		Виконано
	Оформлення пояснювальної записки		Виконано
	Захист курсового проекту	15.05.2011 – 01.06.2011

Студент_______________ Керівник роботи ____________

(підпис) (підпис)

РЕФЕРАТ

Пояснювальна записка: 50с., рис., табл., додатків, джерел.

Курсова робота присвячена розробці………..

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ, НОРМАЛІЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ, ЕТАЛОН, АФІННІ ПЕРЕТВОРЕННЯ, МІРА ПОДІБНОСТІ.

РЕФЕРАТ

(русск вариант)

ЗМІСТ

Введення.................................................................................................................. 7

1 Огляд основних методів подавлення шуму................................................... 8

1.1 Підрозділ 1...................................................................................................... 8

1.2 Підрозділ 2...................................................................................................... 8

1.3 Постановка задачі........................................................................................... 9

2 Математичні моделі фільтрації зображень.................................................. 10

2.1 Підрозділ 1.................................................................................................... 10

2.2 Підрозділ 2.................................................................................................... 10

3 Комп’ютерна модель фільтрації зображень.............................................. 11

3.1 Обґрунтування вибору середовища програмної реалізації....................... 11

3.2 Програмна реалізація................................................................................... 11

3.3 Інструкція користувача................................................................................ 11

Висновки................................................................................................................ 12

Перелік посилань.................................................................................................. 13

Додаток А.............................................................................................................. 14

Введення

Комп'ютерна графіка розділяється за трьома основними напрямками: візуалізація, обробка зображень і розпізнавання образів.

Візуалізація – це створення зображення на основі якогось опису (моделі). Приміром, це може бути відображення графіку, схеми, імітація тривимірної віртуальної реальності в комп'ютерних іграх, у системах архітектурного проектування й т.п.

Основне завдання розпізнавання образів – одержання семантичного опису зображених об'єктів. Мета розпізнавання може бути різна: як виділення окремих елементів на зображенні, так і класифікація зображення в цілому. У якомусь сенсі завдання розпізнавання є зворотним стосовно завдання візуалізації. Області застосування – системи розпізнавання текстів, створення тривимірних моделей людини по фотографіях і т.п.

……………………………

Огляд основних методів подавлення шуму

Підрозділ 1

Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст Текст

Математичні моделі фільтрації зображень - student2.ru