Тема 5. Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение проводится в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно. На­пример, проверка качества отдельных видов продукции может быть связана с ее уничтожением, а некоторые совокупности настолько велики, что физически не возможно собрать данные в отношении каждого из их членов. Также выбо­рочное наблюдение используют для проверки результатов сплошного наблюдения.

Выборочной совокупностью называют ту часть единиц, которые отобра­ны для наблюдения а генеральной - всю совокупность единиц, из которых производится отбор

Качество результатов выборочного наблюдения зависит от того, насколь­ко состав выборки представляет генеральную совокупность, т.е., насколько вы­борка репрезентативна. Для обеспечения репрезентативности выборки необ­ходимо соблюдение принципа случайности отбора единиц.

Методы отбора единиц в выборочную совокупность подразделяют на по­вторный и бесповторный

При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица возвращает­ся в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность для всех единиц гене­ральной совокупности остается одинаковой.

Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица не воз­вращается в генеральную совокупность и не может подвергнуться вторичной регистрации, а поэтому для остальных единиц вероятность попадания в выбор­ку увеличивается.

Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с по­вторным, т.к. при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает больше единиц генеральной совокупности.

При формировании выборочной совокупности используют следующие виды (способы) отбора: простой случайный отбор; механический отбор; се­рийная, расслоенная (типическая или стратифицированная), многоступенчатая, многофазовая и моментная выборки.

Случайный отбор производится с помощью жеребьевки либо по таблице случайных чисел. В первом, случае всем элементам генеральной совокупности присваивается порядковый номер и на каждый элемент заводится жребий в ви­де пронумерованных шаров или карточек-фишек, которые перемешиваются и помещаются в ящик. Затем производится отбор «наудачу». Во втором случае из специальных таблиц производится выбор случайных чисел, которые образуют порядковые номера для отбора. Например, имеется ряд чисел: 60280, 88925. 99610. Применение комбинации этих чисел зависит от размера совокупности: если в ней 1000 единиц, то порядковый номер каждой единицы должен состоять из трех цифр от 000 до 999. В этом случае приведенный ряд чисел даст пять первых номеров единиц выборочной совокупности: 602,808, 892, 599, 610. Ос­тальные номера получают аналогично до тех пор, пока не будет получен задан­ный объем выборочной совокупности.

При механическом способе отбирается каждый элемент гене-

ральной совокупности. Например, если имеется совокупность из 100 тыс. еди­ниц и требуется выборка в 1000 единиц, то в нее попадет каждый сотый эле­мент. Если единицы совокупности не ранжированы относительно изучаемого признака, то 1 -й элемент выбирается наугад, произвольно, а если ранжированы - то из середины 1-й сотни.

При серийном способе в порядке случайной или механической выборки отбирают не единицы, а определенные районы, серии (гнезда), внутри которых проводится сплошное наблюдение.

Расслоенным (стратифицированным) способом производится отбор еди­ниц из неоднородной совокупности. Для этого генеральную совокупность с по­мощью типологической группировки разбивают на однородные группы, а затем из каждой группы случайным или механическим способом отбирают единицы в выборочную совокупность. При этом единицы разных групп включаются в вы­борку пропорционально их численности в генеральной совокупности.

Формулы для вычислений

Показатель

Формула

общее число единиц   единицы, обладающие каким-либо признаком   доля единиц, обладающих этим признаком   доля единиц, не обладающих этим признаком   средняя величина признака   дисперсия признака повторный отбор:   средняя ошибка доли   средняя ошибка признака     предельная ошибка доли     предельная ошибка признака     бесповторный отбор:   средняя ошибка доли   средняя ошибка признака   предельная ошибка доли     предельная ошибка признака   перенос выборочных характеристик на генеральную совокупность     численность выборки повторный отбор     бесповторный отбор

N; n   ; m ;     (1-р);   ; ;   ; ; ; ;   ;   ;   ; ;       ; ; ;

Тема 6. Ряды динамики

Рядом динамики в статистике называется ряд чисел, характеризующих изменение величины социально-экономических явлений во времени. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов:

1) ряд уровней изучаемого явления (у);

2) ряд периодов времени, к которому относятся уровни ряда (t).

Классификация рядов динамики

1. В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подраз­деляются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

2. В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени, различают моментные и интервальные ряды динамики.

3. В зависимости от расстояний между уровнями ряды динамики под­разделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями ряда во времени.

Формулы для вычислений

Показатель	Формула
Абсолютный прирост     Темп роста     Темп прироста   Абсолютное содержание 1% прироста     Средний уровень ряда   Средний абсолютный прирост   Средний темп роста   Средний темп прироста	; ; ; ; ; ; ; ;