ФОРМУЛЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ по общей теории статистики

Тема «Сводка и группировка статистических данных»

Сводка и группировка – важные этапы в экономико-статистических исследованиях.

Статистическая сводка – это обработка материалов наблюдения для получения обобщающих (сводных) показателей.

С помощью простой сводки представляют общие итоги по изучаемой совокупности в целом без предварительной систематизации собранных данных.

Статистическая группировка – это разделение статистической совокупности на однородные группы по существенным признакам. Различают типологические, структурные и аналитические группировки.

При образовании групп с равными интервалами применяется формула:

h = ,

где h – величина интервала;

X max – максимальное значение признака;

X min – минимальное значение признака.

Тема «Абсолютные и относительные величины. Графические способы изображения статистических данных»

Абсолютные величины – это показатели, характеризующие размеры, объёмы изучаемых явлений. Абсолютные величины могут иметь единицы измерения:

- натуральные (кг, т, л, пары, штуки и т.д.);

- денежные (стоимостные);

- трудовые (человеко-часы, человеко-дни и т.д.).

Для учёта товаров, состоящих из нескольких разновидностей одного и того же товара (одной и той же потребительской стоимости), прибегают к условно-натуральным единицам измерения. Такие единицы получают, приводя отдельные виды товара к одному, принятому за основу (эталон).

Объём продукции из натуральных единиц в условно-натуральные исчисляется по формуле: Q усл.-нат. = Q нат. × К, где

Q – объём продукции;

K – коэффициент пересчёта.

Относительная величина – это частное от деления двух статистических величин, которое характеризует количественное соотношение между ними. При этом в числителе всегда будет сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель, с которым производится сравнение.

Расчёт относительных величин:

относительная величина выполнения плана =

= ;

относительная величина планового задания =

= ;

относительная величина структуры (удельный вес) =

= ;

относительная величина динамики =

= .

Взаимосвязь относительных величин:

Относительная Относительная Относительная

величина = величина × величина

динамики планового задания выполнения плана

График (диаграмма) – это условное изображение (чертёж) статистических данных с помощью геометрических знаков и фигур для наглядности. График должен иметь экспликацию, т.е. пояснение его содержания: заголовок, масштабную шкалу, цифровое обозначение шкалы и указание единиц измерения.

Виды диаграмм: линейные, столбиковые, полосовые и круговые.

Тема «Средние величины и показатели вариации»

Средняя величина – это обобщающий показатель статистической совокупности, выражающий типический уровень изучаемого признака.

Средняя арифметическая применяется в том случае, если известны варианты (х), т.е. индивидуальные значения признака и частоты (f), т.е. количество отдельных вариантов, в том числе:

а) средняя арифметическая простая (невзвешенная) применяется в том случае, если значение признака встречается только один раз или частоты (f) равны между собой:

= ;

б) средняя арифметическая взвешенная применяется в том случае, если частоты (f) не равны между собой:

= .

Средняя гармоническая применяется в том случае, если неизвестны частоты, а даны лишь варианты (х) и произведения вариант на частоты (М), в том числе:

а) средняя гармоническая простая (невзвешенная) применяется в том случае, если М равны между собой:

= ;

б) средняя гармоническая взвешенная применяется в том случае, если М не равны между собой:

= = .

Структурные средние:

а) мода (Мо) – чаще всего встречающийся вариант;

б) медиана (Ме) – вариант, который делит упорядоченный (ранжированный) ряд на две равные части.

Вариация – это различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности.

Показатели вариации:

Размах = (X max – X min) – отображает колеблемость только двух крайних по значению вариантов.

Дисперсия: σ² = – безмерная величина, экономического значения не имеет.

Среднее квадратическое отклонение: σ = σ² – характеризует меру колеблемости в абсолютных величинах.

Коэффициент вариации: V = % – характеризует меру колеблемости в %.

– осредняемый признак.

Тема «Ряды динамики»

Основная цель статистического изучения динамики – выявление и измерение закономерностей развития изучаемого явления во времени, что возможно с помощью построения и анализа статистических рядов динамики.

Различают:

а) интервальный ряд динамики – отображает итоги развития явления за отдельные периоды (интервалы) времени;

б) моментный ряд динамики – отображает состояние явления на определённые даты (моменты) времени.

Применяют:

а) базисный способ сравнения уровней, когда каждый последующий уровень (Уn) сравнивается с одним и тем же базисным уровнем (У0);

б) цепной способ сравнения уровней, когда каждый последующий уровень (Уn) сравнивается с предыдущим уровнем (Уn-1).

Расчёт показателей ряда динамики

Базисный способ	Цепной способ
Абсолютный прирост
ΔУ = Уn – У0	ΔУ = Уn – Уn-1
Темп роста (%)
Т рост = %	Т рост = %
Темп прироста (%)
Т прирост = Т рост – 100%	Т прирост = Т рост – 100%
Абсолютное значение 1% прироста

Средний уровень рассчитывается:

а) для интервального ряда динамики – по средней арифметической простой:

;

б) для моментного ряда динамики с равностоящими показателями времени –
по средней хронологической:

;

в) для моментного ряда динамики с неравностоящими показателями времени –
по средней арифметической взвешенной:

,

где t – количество времени (дни, месяцы, годы) между датами.

Средний абсолютный прирост (Δ ) характеризует обобщающую величину индивидуальных абсолютных приростов:

Δ = или Δ = ,

где Уn и У0 – конечный и начальный уровни ряда;

m – число субпериодов времени в ряду динамики.

Средний темп роста ( рост) характеризует обобщающую величину индивидуальных темпов роста и вычисляется по формуле средней геометрической:

рост = ; × 100%

или рост = ,

где – индивидуальные цепные темпы роста (в коэффициентах);

п – число индивидуальных темпов роста.

Средний темп прироста ( прирост) вычисляется следующим образом:

прирост = рост – 1 или .

Тема «Индексы»

Индексы широко используются в экономических исследованиях. С их помощью изучается изменение объёма поступления и реализации товаров, уровня цен, издержек производства и обращения и т.д.

Индекс – это относительная величина сравнения сложных статистических совокупностей и отдельных их единиц.

Сложная совокупность – это совокупность, отдельные элементы которой нельзя обобщить непосредственно суммированием. Например, ткань (в метрах), костюмы (в штуках), обувь (в парах) и т.д.

Индивидуальные индексы (i) – характеризуют изменение отдельных единиц сложной совокупности:

а) физического объёма товарооборота: iq = ,

где q₁, q₀ – количество проданных товаров в текущем и базисном периодах.

б) цены: ip = ,

где p₁, p₀ – цена за единицу товара в текущем и базисном периодах.

Аналогично можно рассчитать индивидуальные индексы численности, производительности труда, себестоимость и др.

Общие индексы (I) выражают обобщающие результаты изменения всех единиц сложной совокупности:

1) агрегатная форма общих индексов применяется в том случае, если даны и цена, и количество за оба сравниваемых периода:

а) агрегатный индекс физического объёма товарооборота: Iq = ;

б) агрегатный индекс цены: Ip = ;

в) индекс товарооборота в фактических ценах: Ipq = .

2) Средний арифметический индекс физического объёма товарооборота применяется в том случае, если известны индивидуальные индексы физического объёма (iq) и товарооборот базисного периода (q0p0): Iq = .

3) Средний гармонический индекс цен применяется в том случае, если известны индивидуальные индексы цен (ip) и товарооборот отчётного периода (q1p1):

Ip =

Взаимосвязь индексов:

1) в относительных величинах: Ipq = Iq × Ip; Iq = ; Ip = ;

2) в абсолютных величинах:

общее изменение товарооборота в фактических ценах в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом: Δqp = Σ q₁p₁ – Σ q₀p₀;

в том числе:

- за счёт изменения физического объёма продажи товаров:

∑Δqp(q) = Σq₁p₀ – Σq₀p_0;

- за счёт изменения цен: ∑Δqp(p) = Σq₁p₁ – Σq₁p_0.

Разность между числителем и знаменателем агрегатного индекса цен
(Σq₁p₁ – Σq₁p₀) представляет собой экономический показатель, характеризующий сумму экономии (знак «–») или перерасхода (знак «+»), полученную населением в связи с покупками в отчётном периоде по изменённым ценам.

Эластичность спроса по цене характеризует реагирование спроса на изменение цен:

Коэффициент эластичности спроса = .

Индекс покупательной способности рубля = .