Перечень семинарских, лабораторных и практических занятий

Тема занятия	Вид занятия	Содержание занятия
1. Предмет и метод статистики	ПЗ	Разбор основных понятий темы.
2. Статистическое наблюдение	ПЗ	Составление программы конкретного статистического наблюдения, опросных листов, анкет.
3. Сводка и группировка статистических данных	ЛЗ	Решение задач по теме
4. Абсолютные и относитель­ные величины	ЛЗ	Решение задач по теме
5. Средние величины в статистике	ЛЗ	Решение задач по теме.
6. Показатели вариации	ЛЗ	Решение задач по теме
7. Ряды распределения. Вариационный анализ	ЛЗ	Решение задач по теме
8. Выборочное наблюдение	ЛЗ	Решение задач по теме
9. Корреляционно-регрессион­ный анализ	ЛЗ	Решение задач по теме
10. Ряды динамики. Статистиче­ское изучение динамики	ЛЗ	Решение задач по теме
11. Индексы. Индексный ана­лиз	ЛЗ	Решение задач по теме
12. Многомерный стати­стический анализ	ЛЗ	Решение задач по теме
13. Статистические показатели продукции, ресурсов и эффективности производства	ПЗ	Решение задач по теме. Обсуждение основных вопросов темы.

В курсе "Статистика" существенная роль отводится практической работе студентов. Практические занятия способствуют развитию навыков постановки и проведения статисти­ческих исследований и проводятся в форме решения задач, в том числе при помощи компьютерных технологий и тестовых заданий. Ряд лабора­торных работ выполняется с использованием персонального компьютера и специализиро­ванных статистических программных продуктов. Привлечение современных информацион­ных технологий к анализу массовых социально-экономических явлений с использованием статистических методов способствует развитию аналитического мышления студентов и творческого подхода к подготовке обоснованных управленческих решений. Промежуточны­ми формами контроля знаний и практических навыков студентов являются тесты, индивиду­альные задания, контрольные работы. На семинарских занятиях студенты делают сообщения по результатам самостоятельной работы (подготовки рефератов) с последующим их обсуж­дением в группах.

3.3. Самостоятельная работа студентов

Самостоятельная работа студентов по курсу "Статистика" позволяет закрепить материал, пройденный на лекционных и практических занятиях. Изучение рекомен­дуемой литературы и самостоятельная работа на персональном компьютере со стати­стическими программными продуктами дает возможность расширить кругозор и по­лучить дополнительные знания и практические навыки по вопросам статистической обработки и анализа данных. Ряд вопросов по социально-экономической статистике вынесен на самостоятельное изучение.

Самостоятельная работа студентов включает:

­ изучение материала дисциплины по конспекту лекций, журналам, методическим разработкам с привлечением как дополнительной рекомендуемой литературы, про­граммного комплекса STATISTICA, так и ресурсов Интернета.

­ самостоятельное изучение методик статистического анализа по рекомендуемой ли­тературе;

­ подготовку к контрольным работам по темам курса;

­ подготовка реферата (доклада).

По некоторым проблемам дисциплины следует подобрать дополнительные литературные источники. Их поиск осуществляется в соответствующих библиографических и статистических справочниках, систематическом каталоге, периодической печати и интернет ресурсах.

В процессе углубленного чтения литературы рекомендуется составлять краткие конспекты, тезисы своих выступлений, делать необходимые выписки, чтобы затем на семинаре активно участвовать в обсуждении всех вопросов. Конспекты лучше вести в той же тетради, в которой конспектируются лекции по данной дисциплине.

В дополнение к рассмотренным в курсе "Статистика" темам студентам дневного отделения предлагается самостоятельно изучить один из разделов экономической, социально-демографической статистики, статистики отраслей народного хозяйства или истории статистики и подготовить реферат (доклад). Работа над рефератом (докладом) позволит при­обрести определенные навыки в обобщении и изложении материала по интересую­щим студента вопросам. При раскрытии темы реферата (доклада) студентам предлагается учесть региональный аспект.

Содержание реферата (доклада) должно быть не более 5 - 7 страниц машинописного текста, так как для выступления с докладом отводится не более 5-10 минут.

Методика чтения доклада включает: свободной владение материалом и его изложение разговорным языком; умение поддерживать контакт с аудиторией, применять технические средства, наглядные пособия, примеры. Перед выступлением в аудитории следует потренироваться в чтении доклада. Если есть возможность, то записать свое выступление на видео или диктофон, просмотреть, прослушать сделанную запись и устранить недостатки (продолжительность доклада, неактуальные и непонятные высказывания, ошибки в ударении, неправильное произношение слов).

Контроль за самостоятельной работой студента осуществляют путем тестирования по тестовым заданиям, разработанным по темам дисциплины.

Студенты заочной и очно-заочной форм обучения в рамках самостоятельной работы выполняют контрольную работу в соответствии с методическими рекомендациями.