Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный анализ – это один из способов решения задач и поиска информации. Он позволяет определить совместное влияние множества взаимосвязанных и единовременно действующих признаков, а также отдельное влияние каждого признака на экономическое явление (процесс). Благодаря этому типу анализа можно оценить степень взаимосвязи между несколькими признаками, между признаками и полученным результатом, а также смоделировать уравнение регрессии, описывающие форму взаимосвязи.
Понятие корреляционно-регрессионного анализа подразумевает проведение ряда операций, а именно: определение тесноты связи, ее направления и установление уравнения, описывающего форму связи. Этот вид анализа содержит две отдельные составляющие: корреляционный и регрессионный анализ.
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными, определим взаимосвязь между валовой продукцией молока и площади посевных кормовых культур а Сараевском районе.
Таблица 8-Вспомогательная таблица для определения взаимосвязи между валовым надоем молока и заготовленным кормом.
Годы | Валовой надой молока, (т) | Заготовле-но кормов (ц) | Dх | Dу | Dх2 | Dу2 | Dу*Dх |
- | - | - | - | - | |||
-989 | -560 | ||||||
-412 | -250496 | ||||||
-1417 | -1600 | ||||||
-845 | -1648 | ||||||
-2036 | -1244 | ||||||
Итого | -6734 | -618 |
Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
;
_____________
r = 7512958/ √ 11697663*7787604= 0.9
Коэффициент регрессии:
b= 7512958/11697630=0.6
Коэффициент детерминации:
D = 0.81
Определим достоверность расчетов данной записи по формуле: зависимости ; t = 0.9/0.07=12.9; где
- ошибка коэффициента корреляции,
; S=0.07
Если , то связь между признаками достоверна,
находится по таблице Стьюдента (2,447).
12.9>2.45;
Определяют резерв (В) на основе коэффициента регрессии ( ): В=
, где
.
В=0.6*4710=2826;
Выводы и предложения
Животноводство является одной из важнейших отраслей сельского хозяйства. Значение этой отрасли определяется не только высокой долей её в производстве валовой продукции, но и большим влиянием на экономику сельского хозяйства, на уровень обеспеченности населения важными продуктами питания.
В данном курсовом проекте был проведен статистический анализ производства продукции животноводства по совокупности предприятий Сараевского района.
Общая земельная площадь Сараевского района составляет 211710 га. Изменений в сельскохозяйственных угодьях, пашнях, в сенокосах, и пастбищах за три года не произошло.
Проведенный статистический анализ производства молока в Сараевском районе Рязанской области показал следующие результаты:
Валовой надой молока в Сараевском районе с 2008 по 2014г.г уменьшился. В 2011 году получен самый высокий валовой надой молока за все исследуемые года – 12478 тонн. Самый маленький валовой надой молока зарегистрирован в 2014 году – 7986 тонн.
На основе проведенного корреляционно - регрессивного анализа, можно сделать вывод, что связь между валовым надоем молока и заготовленным кормом тесная и существенная, которая статистически доказана.
Экономическая эффективность молочного производства в Сараевском районе характеризуется тем, что производство продукции растет, что и наблюдается в хозяйстве (за исключением некоторых периодов). Ее показателями является выход животноводческой продукции в расчете на одну голову, а также плотность поголовья на 100 га сельскохозяйственных угодий.
Важную роль в интенсификации животноводства играет научно-обоснованное размещение и специализация животноводства.
Список использованной литературы
1. Афанасьев В.Н.Статистика сельского хозяйства: учебное пособие/ В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. – М.: Финансы и статистика,2011.–272 с.
2. Бакалов М.И., Барсукова П.Ф. Экономико-математическая оценка различных форм хозяйствования в молочном скотоводстве // АПК: Экономическое управление - 2011г. - №9-с.61-67/
3. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики: Учебное пособие. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Статистика, 2010 г. – 406 с.
4. Годин А.М. Статистика: Учеб. для вузов /А.М. Годин.-2-е изд., перераб.-М.: Дашков и К, 2013.
5. Галкина В.А. Статистика: Учеб. пособие для вузов- М.: РГАЗУ, 2013.
6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под. Ред. Чл.-кор.РАН И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2015г.
7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник- М.:ИНФРА – М, 2011.
8. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. М.: Инфра-М,2011.
9. Исахов Б.А., Жанбаров С.А., Бабаев К.Н. О внедрении классификатора экономической деятельности.//Вопросы статистики - №8 - 2014.
10. Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирм. М.: Финансы и статистика, 2013 г.
11. Левашин Д.М. Состояние отрасли молочного скотоводства // Молочное и мясное скотоводство - 2012г. - №6 - с.1-7.
12. Общая теория статистики: - М.:ИНФРА – М, Петрова Е.В., Ефимова М.Р., Румянцев В.Н. 2010.
13. Попов Н. А. Организация сельскохозяйственного производства: Учебник. Москва: Финансы и статистика, 2011год.
14. Ряузов Н. Н. «Общая теория статистики», Москва, «Финансы и Статистика», 2011г.
15. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2013г.
16. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК: Учеб. пособие. - 6-е изд. - Минск. Издательство "Новое знание". - 2006г. - 652с.
17. Теория статистики: Под. Ред. Проф. Шмолойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2014.
18. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Рязанской области http://www.gks.ru/scripts/db_inet2/passport/table.aspx?opt=61644000201020112012201320142015
19. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.Статистика: курс лекций: под.ред.к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭ и У, М.: ИНФРА- М,2015
20. Экономическая статистика: Учебник. — 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2015.
.