Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ.
По предприятиям отрасли имеются данные о зависимости между стажем работы (лет) 
и объёмом произведенной продукции 
:
| Стаж работы, лет | Произведено продукции, тыс. руб. |
Оценить тесноту зависимости между объемом произведенной продукции (y) и стажем работы с помощью коэффициента корреляции, найти уравнение линии регрессии. Построить корреляционное поле и прямую регрессии. Сделать выводы.
Задача 3. Ряды динамики.
Имеются данные об уровне ВВП за 6 лет.
| №п/п | Годы | Уровень ВВП, млрд. руб. |
| 1428,5 | ||
| 2007,8 | ||
| 2342,5 | ||
| 2629,6 | ||
| 4823,2 | ||
| 7305,6 |
1. Рассчитать показатели динамики: цепные и базисные абсолютные приросты; коэффициент роста; цепные и базисные темпы роста и прироста; абсолютное значение 1% прироста. Данные свести в таблицу.
2. Рассчитать средний уровень ряда динамики; среднегодовые темпы роста и прироста, средний коэффициент роста, средний абсолютный прирост; сформулировать выводы.
3. Рассчитать уравнение линейного тренда. Построить кривую роста и фактические данные на одном графике. Сделать прогноз на 1 год вперед.
Сделать выводы.
Задача 4. Индексный анализ.
Имеются следующие данные о выработке и себестоимости кирпичей по трем однородным предприятиям:
| № предприятия | Выпуск продукции, тыс. шт. | Себестоимость 1000 шт., руб. | ||
| Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | |
Определить:
1. Изменение себестоимости производства 1000 шт. кирпичей по каждому предприятию;
2. Изменение средней себестоимости по группе предприятий в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Сформулировать выводы.
ВАРИАНТ 6
Задача 1. Ряды распределения. Показатели вариации.
Имеются данные о количестве членов семьи 25 рабочих цеха:
2, 5, 5, 6, 3, 2, 5, 6, 5, 6, 6, 6, 4, 3, 3, 5, 7, 3, 5, 5, 5, 4, 5, 6, 4
1. Построить дискретный вариационный ряд.
2. Изобразить ряд графически с помощью полигона распределения.
3. По накопленным частотам построить кумуляту распределения.
4. Определить среднее количество членов семьи рабочих цеха.
5. Рассчитать структурные средние - моду и медиану распределения
6. Рассчитать основные показатели вариации: среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Сделать выводы.
Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ. Имеются данные об уровне ВВП и численности занятых в экономике человек за 5 лет.
| Годы | Численность занятых в экономике, млн. чел. | Уровень ВВП, млрд. руб. |
| 64,1 | 1428,5 | |
| 82,9 | 2007,8 | |
| 90,1 | 2342,5 | |
| 98,4 | 2629,6 | |
| 113,1 | 4823,2 |
1. Найти уравнение линии регрессии и измерить тесноту зависимости между уровнем ВВП 
и численностью занятых в экономике 
с помощью коэффициента корреляции.
2. Построить прямую регрессии и корреляционное поле.
Сформулировать выводы.
Задача 3. Ряды динамики.
Имеются данные об уровне экономически активного населения за 6 лет.
| №п/п | Годы | Экономически активное население, млн. чел. |
| 71,50 | ||
| 70,90 | ||
| 72,10 | ||
| 73,20 | ||
| 73,20 | ||
| 73,40 |
1. Рассчитать уравнение линейного тренда. Построить кривую роста и фактические данные на одном графике. Сделать прогноз на 1 год вперед.
2. Рассчитать показатели динамики: средний уровень ряда динамики; цепные и базисные абсолютные приросты; цепные и базисные темпы роста и прироста; абсолютное значение 1% прироста. Данные свести в таблицу.
3. Рассчитать среднегодовые темпы роста и прироста.
Сформулировать выводы.