Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
Тесты:
Раздел 1
1.1. Количественная оценка свойства изучаемого явления – это статистический __________.
Правильный вариант ответа: показатель.
1.2. К учетно-оценочным показателям относятся:
| R | численность населения России на начало 2005 г.; |
| £ | средняя заработная плата работников предприятия за пять лет; |
| £ | теснота корреляционной зависимости между объемов реализованной продукции и расходами на рекламу; |
| R | объем реализованной продукции предприятия за отчетный период; |
| R | объем выпуска продукции предприятия в отчетном периоде; |
| £ | коэффициент вариации заработной платы по предприятиям региона. |
1.3. Последовательность этапов статистического исследования:
| определение статистической совокупности | |
| сбор первичной статистической информации | |
| сводка и группировка первичной информации | |
| анализ статистической информации | |
| рекомендации на основе анализа данных |
Раздел 2
2.1. Организационными формами статистического наблюдения являются:
| £ | непосредственное наблюдение; |
| R | отчетность; |
| £ | выборочное наблюдение; |
| R | специально организованное наблюдение. |
2.2. Сплошному статистическому наблюдению присущи ошибки:
| £ | случайные ошибки репрезентативности |
| R | случайные ошибки регистрации |
| R | систематические ошибки регистрации |
| £ | систематические ошибки репрезентативности |
2.3. Для определения качества поступившего товара, фирма провела обследование, путем отбора десятой части его и тщательного осмотра каждой единицы товара. По полноте охвата это обследование:
| R | выборочное |
| £ | монографическое |
| £ | метод основного массива |
| £ | единовременное |
Раздел 3
3.1. Разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, называется _______________
Правильный вариант ответа: группировка.
3.2. Для определения числа групп используется формула:
| £ |  |
| R |  |
| £ |  |
| £ |  |
3.3. Графическое изображение ряда называется:
| Группы квартир по размеру общей площади, кв.м | 20-30 | 30-40 | 40-50 | 50-60 | 60-70 |
| Число квартир, тыс. ед. |
| £ | кумулята распределения; |
| R | гистограмма распределения; |
| £ | плотность распределения; |
| £ | полигон распределения. |
Раздел 4
4.1. Между относительными показателями плана (ОПП), реализации плана (ОПРП) и динамики (ОПД) существует зависимость:
| £ | ОПД = ОПП : ОПРП; |
| £ | ОПП = ОПД · ОПРП; |
| R | ОПД = ОПП · ОПРП; |
| £ | ОПРП = ОПП · ОПД. |
4.2. Если руководство предприятия планировало довести в 2005 году оборот до 2,8 млрд. руб., но фактический оборот предприятия составил 2,6 млрд. руб., то относительный показатель реализации плана равен ____% (с точностью до 0,1).
Правильный вариант ответа: 92,9.
4.3. В бизнес-плане предприятия был предусмотрен рост производительности труда в 2004 году на 7,5% по сравнению с 2003 годом. План был недовыполнен на 3,0%. Фактический прирост производительности труда в 2004 году по сравнению с 2003 годом составил:
| R | 4,5 %; |
| £ | 3,8 %; |
| £ | 4,3 %; |
| £ | 10,7 %; |
| £ | 7,3 %. |
Раздел 5
7.1. Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется _________ ряд распределения.
Правильный вариант ответа: атрибутивный.
7.1. Среднее арифметическое для приведенного в таблице дискретного ряда распределения равно:
| Значение признака (квалификационный разряд) | Частота | ||
| £ | 2,5; | ||
| £ | 4; | ||
| £ | 45,6; | ||
| R | 3,5. | ||
7.1. Для определения значения моды интервальных рядов распределения используется формула:
| R |  |
| £ |  |
| £ |  |
| £ |  |
Раздел 6
6.1. Коэффициенты теоретической линии регрессии определяются с помощью метода:
| £ | скользящей средней; |
| £ | Фостера – Стюарта; |
| £ | укрупнения интервалов; |
| R | наименьших квадратов. |
6.2. Коэффициент корреляции оценивает степень рассеяния точек корреляционного поля относительно:
| £ | эмпирической линии регрессии; |
| £ | теоретической линии регрессии любого вида; |
| £ | теоретической линии регрессии экспоненциального типа; |
| R | теоретической линии регрессии – прямой линии. |
6.3. По данным о размере основного капитала и выпуске продукции
| Основной капитал, млрд. руб. | Валовой выпуск, млрд. руб. |
| 1,2 | 2,8 |
| 1,6 | |
| 2,5 | 3,8 |
| 3,8 | 6,5 |
| 4,3 |
коэффициент Спирмэна равен:
| £ | -0,9; |
| £ | 1,1; |
| £ | 0,2; |
| R | 0,9. |
Раздел 7
7.1. Если при проведении 5%-ного выборочного обследования с помощью механического отбора объем выборки равен 100 шт., то объем генеральной совокупности равен _________ шт.
Правильный вариант ответа: 2000.
7.2. Если при проведении выборки объемом 100 шт. методом случайного повторного отбора получено значение дисперсии длины деталей 36 мм, то средняя ошибка выборочной средней равна _______ мм (с точностью до 0,1).
Правильный вариант ответа: 0,6.
7.3. Средняя ошибка серийной выборки при отборе равновеликий серий зависит от величины только:
| £ | средней из внутри групповых дисперсий; |
| R | межгрупповой дисперсии; |
| £ | общей выборочной дисперсии; |
| £ | общей генеральной дисперсии. |
Раздел 8
8.1. По представленным в таблице данным индивидуальный индекс физического объема продукции А равен _______.
| Вид продукции | Количество выпущенной продукции, тыс. шт. | Индивидуальный индекс физического объема,  | |
базисный год,  | отчетный год,  | ||
| А | 1,2 | ||
| В | 1,25 | ||
| С |
Правильный вариант ответа: 0,9.
8.2. При условии
| Показатель | Изменение показателя в текущем периоде по сравнению с базисным |
| Стоимость реализованной продукции | увеличилась на 15% |
| Количество реализованной продукции | увеличилось на 15% |
цены на продукцию в текущем периоде:
| £ | уменьшилось на 30%; |
| £ | увеличилось на 5%; |
| £ | уменьшилось на 5%; |
| £ | увеличилось на 30%; |
| R | не изменилось. |
8.3. Произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс последнего периода, если это индексы:
| R | агрегатные стоимости; |
| R | индивидуальные; |
| £ | агрегатные цен с переменными весами; |
| £ | агрегатные физического объема с переменными весами; |
| £ | агрегатные цен с постоянными весами; |
| R | агрегатные физического объема с постоянными весами. |
Раздел 9
9.1. Недостающее значение коэффициента роста цепного в 4-м периоде равно:
| Периоды времени (годы) | ||||||
| Исходный уровень ряда (годовой объем реализованной продукции), млн. руб. | yi | |||||
| Коэффициент роста цепной | Kрiц | 1,01 | 1,01 | 1,02 |
| £ | 1,02; |
| £ | -0,99; |
| R | 0,99; |
| £ | 1. |
9.2. Если известна списочная численность рабочих организации на некоторые даты:
| даты | 01.01.2005 | 01.03.2005 | 01.06.2005 | 01.09.2005 | 01.01.2006 |
| Списочная численность рабочих организации, чел. |
то среднегодовая численность рабочих за 2005 год составит:
| £ | 1140 чел.; |
| R | 1146 чел.; |
| £ | 1138 чел.; |
| £ | 1130 чел. |
9.3. По формуле 
определяется:
| £ | цепной темп роста; |
| £ | базисный темп прироста; |
| £ | цепной темп прироста; |
| £ | абсолютное значение 1% прироста; |
| £ | цепной абсолютный прирост; |
| R | базисный коэффициент роста. |
Раздел 10
10.1. Численность официально зарегистрированных безработных по региону в I полугодии по сравнению с предыдущим периодом увеличилась на 5%, во II полугодии по сравнению с I полугодием сократилась на 7%. Как изменилась численность безработных в среднем за год (%):
| £ | сократилась на 1% |
| £ | увеличилась на 1,2% |
| £ | сократилась на 1,2% |
| R | сократилась на 2, 35% |
10.2. Трудоемкость возросла в 3 раза. Как изменилась производительность труда:
| £ | возросла в 3 раза |
| £ | уменьшилась в 0,33 раза |
| £ | увеличилась в 0,33 раза |
| R | уменьшилась в 3 раза |
10.3. Если коэффициент эластичности больше единицы (kэ>1), то:
| R | потребление растет быстрее дохода |
| £ | потребление растет медленнее, чем доход |
| £ | между доходом и потреблением существует пропорциональная зависимость |
Контрольные вопросы к экзамену
1. Предмет статистической науки.
2. Виды статистических показателей.
3. Виды признаков.
4. Методы статистики. Основные этапы статистических исследований.
5. Задачи статистики в современных условиях.
6. Требования, предъявляемые к массовым статистическим наблюдениям.
7. Основные организационные формы статистического наблюдения.
8. Виды и способы статистических наблюдений.
9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
10. Виды ошибок статистического наблюдения.
11. Меры по обеспечению надежности статистической информации.
12. Основные вопросы организации статистической отчетности.
13. Сводка статистических данных.
14. Группировки и классификация. Виды группировок статистических данных.
15. Типологическая группировка.
16. Структурная группировка.
17. Аналитическая (факторная) группировка.
18. Виды абсолютных и относительных показателей.
19. Основные этапы анализа рядов распределения.
20. Средние величины, общие принципы их применения.
21. Виды средних величин.
22. Степенные средние. Простая и взвешенная форма представления средних величин.
23. Мода.
24. Медиана.
25. Расчет обобщающих показателей, характеризующих колеблемость признака.
26. Кривые распределения.
27. Нормальное распределение.
28. Критерии согласия Колмагорова.
29. Асимметрия распределения и эксцесс.
30. Основные положения и причины применения выборочного наблюдения.
31. Способы отбора.
32. Средняя и предельная ошибка случайной повторной выборки.
33. Средняя и предельная ошибка случайной бесповторной выборки.
34. Определение предельной ошибки выборки при заданной вероятности.
35. Определение численности выборки.
36. Механический отбор.
37. Типический (районированный) отбор.
38. Серийный отбор.
39. Малая выборка.
40. Моментно-выборочное наблюдение.
41. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность.
42. Функциональная и корреляционная зависимость.
43. Задачи корреляционного и регрессионного анализа.
44. Линейная парная регрессия. Метод наименьших квадратов.
45. Способы расчета коэффициента корреляции.
46. Основные свойства коэффициента корреляции.
47. Корреляционное отношение. Основные свойства корреляционного отношения.
48. Теоретическое корреляционное отношение.
49. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.
50. Коэффициент ассоциации и контингенции.
51. Коээффициент Спирмена.
52. Ранговый коэффициент корреляции Кендалла.
53. Классификация индексов.
54. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе.
55. Общие индексы и их применение в экономическом анализе.
56. Трехфакторная индексная мультипликативная модель.
57. Формулы расчета наиболее распространенных агрегатных индексов.
58. Общие индексы как средние из индивидуальных.
59. Индексный анализ итогового показателя.
60. Индексы при анализе структурных изменений.
61. Индексы средних величин.
62. Базисные и цепные индексы.
63. Ряды динамики и их классификация.
64. Правила построения рядов динамики.
65. Показатели, характеризующие интенсивность изменения рядов динамики.
66. Средние показатели динамики.
67. Структура ряда динамики.
68. Проверка ряда на наличие тренда.
69. Непосредственное выделение тренда с помощью укрупнения интервалов и скользящей средней.
70. Непосредственное выделение тренда с помощью аналитического выравнивания. Оценка надежности линии тренда.
71. Анализ сезонных колебаний с помощью индексов.
72. Анализ сезонных колебаний с помощью гармонического анализа.
73. Анализ взаимосвязанности рядов динамики. Автокорреляция.
74. Построение аддитивных и мультипликативных тренд-сезонных моделей.
75. Нормативно-правовое обеспечение статистических исследований в РФ и международной практики.
76. Организация проведения статистических исследований в РФ. Система стандартных классификаций и регистров.
77. Система национальных счетов и ее использование в макроэкономическом анализе.
78. Методы исчисления валового национального продукта: производственный, доходный (распределительный), расходный подход. Валовой внутренний продукт.
79. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства.
80. Уровень цен и его измерение. Номинальные и реальные показатели национального продукта и национального богатства.
81. Межотраслевой баланс. Построение балансов для регионов и экономики в целом.
82. Основные показатели статистики населения.
83. Статистический анализ рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и плату труда.
84. Статистика науки и инноваций.
85. Статистический анализ предпринимательства и предприятий.
86. Статистические показатели государственных финансов.
87. Статистический анализ налогов и налоговой системы.
88. Особенности статистического анализа рынка ценных бумаг и фондовых бирж.
89. Показатели статистики денежного обращения.
90. Показатели статистики банков и небанковских финансовых учреждений. Показатели статистики кредита.
91. Статистический анализ в сфере страхования.
92. Показатели таможенной статистики внешней торговли.
93. Показатели статистики валютного регулирования и валютного контроля.
94. Статистический анализ платежного баланса.