В настоящее время роль статистики велика, и ею занимаются не только государственные органы, но и используют в экономике, социологии для принятия обоснованных решений

В статистике изучают массовые явления, которые можно представить в виде отдельных индивидуумов. Это явление можно представить в виде статистической совокупности. Экономика складывается из большого количества субъектов. Явление, которое нас может интересовать, оно проявляется в статистической совокупности.

Мы всегда рассматриваем явление в конкретном месте в конкретное время. Место это взаимоотношения с другими явлениями, а время это……………..

Статистика тесно связана с современными информационными технологиями, но она рассматривает их в содержательной интерпретации. Есть социальная, экономическая и математическая статистика. Из-за того, что в последнее время перед экономической и социальной ставятся более сложные задачи, появляется новый инструментарий, новые методы берутся из математической статистики.

Отличие экономической и социальной статистики в том, что используя методы как математической так и другой статистики, исследования проводятся для конкретной цели и ситуации на всех этапах исследования.

Цель работы – анализ, поэтому подготовка специалистов, которые знали бы и технологию и глубинные цели исследования сейчас актуальна.

В ходе развития статистики начинали со статистики наблюдения – государствоведения (сколько дворов, лошадей и т.д.). Но с усложнением появилась необходимость

Еще одно отличие – изучая качественные свойства процессов, статистика, в основном, применяет количественные методы.

Этапы статистического исследования.

Любое статистическое исследование есть проект, для которого должны быть определены

1) Объект исследования, явление или процесс. Цели исследования. Место исследования и время исследования для того, чтобы уточнить свойства явления или процесса и для того, чтобы выявить закономерности явления или процесса.

2) На втором этапе определяется программа сбора данных.

3) Предварительная обработка информации: группировка (классификация) и сводки.

4) Применения разных методов статистики для обработки полученных данных и получения вторичных статистических показателей.

5) Аналитические заключения по проведенным расчетам и, в итоге, резюме или отчет, в котором даются ответы на поставленные в начале исследования цели: какие особенности присущи изучаемому объекту, свойства, каким закономерностям подчиняется исследуемый объект.

Сбор данных:

Что из себя представляет единица статистической совокупности? Þ Определяем ее.

Выбираем единицы наблюдения - информационные единицы.

При планировании исследования важно решить несколько организационно-методических вопросов:

1) Кто проводит исследование

2) Какие ресурсы на это должны быть выделены

3) Критическое время.

4) Иногда при планировании исследования определяется интервал, за который проводятся исследования.

В настоящее время информационные технологии, развитие языков программирования, выработали метод "объектно-ориентированное программирование". (no comments). В Экономической статистики любой объект описывается свойствами. И задача планирования исследования отобрать признаки, для которых проводится исследования, зафиксировать значения каждого признака. Иногда качественную, но чаще всего мы ищем количественную характеристику признака.

Типы признаков:

1) Номинальные изменения (когда нет чётких чисел).

2) Значения признаков определяем как порядковые значения.

3) Измеренные количественные значения.

Существуют сроки предоставления информации.

Способы сбора информации:

1) Опрос

2) Принудительный сбор

По охвату единиц совокупности наблюдения делятся на

1) Сплошные (перепись населения)

2) Несплошные

а) Выборочные. В этом случае выборка должна быть репрезентативна.

б) Моментные.

в) Метод основного массива (выборка некоторой совокупности, которая считается основной)

г) Монографическое. Выбирается 1 объект, но по нему проводятся все исследования.

Возникает вопрос о точности наблюдения. Точность есть степень соответствия значения показателя в наблюдения его истинному значению.

Ошибки

1) Регистрации

а) Случайные – могут как увеличить, так и уменьшить значение признака.

б) Систематические – дают смещение значения в одну сторону.

2) Репрезентации

Один из методов сбора данных – разработка инструментариев исследования.

Формуляр – форма для описания наблюдаемых признаков. Но инструментарий не ограничивается формуляром. К формуляру прилагается инструкция по заполнению формуляра для заполняющего. При этом в формуляр включаются графы, которые позволяют точно и полно определить признаки. Но источник информации часто не отвечают (по субъективным причинам), поэтому используются косвенные и контрольные вопросы. Чаще всего для повышения объективности используют анонимность. Чтобы стимулировать людей отвечать корректно разрабатывается обращения. Здесь указывается важность анкетирования и важность ответов.

1) Формуляр

2) Инструкция

3) Обращение

= инструментарий.

Один из типичных приёмов предварительного анализа является суммирование ответов по каждому пункту – составление сводок.

Второй способ – группировка, классификация, когда из всей совокупности наблюдений выделяются группы (пол, общага/семья, и т. д.).

Одно из важнейших свойств единиц наблюдения – свойство вариации – способность признака принимать разные значения.

Ещё одна задача статистического исследования – выявление динамики изменения.

Распределение значений признаков

…

Закон больших чисел

Если мы наблюдаем однородную совокупность объектов со значениями признаков, имеющих случайные отклонения в значениях, то при сложении значений признаков случайные отклонения взаимопогашаются.

Средняя арифметическая величина , где N = n₁ + n₂ + … + n_N

названия строк \ столбцов	Кол-во предприятий	Значение у	Значение z
x1	n1	y11	z11
x2	n2	y12	z12
…	…	…	…
xN	nN	y1N	z1N

21.05.01.

Схема статистического исследования:

1. Массовые явления или процессы

2. Понимание миссии исследования

3. Выделяется объект исследования: явление или процесс. Цели: выявление закономерностей или свойств явления

4. Выдвижение гипотез:

· о возможных зависимостях и связях между признаками

· о видах (семантические, статистические, функциональные)

· о формах проявления зависимостей

· о возможностях их статистического учета и анализа

5. Определяем показатели статистического исследования (характеристики всей совокупности или некоторой группы), определяем способы их измерения (номинальный, порядковый, абсолютные, шкала прироста и отношений), определяем рассчетные показатели.

6. Организация статистического исследования. Статистический анализ, представление статистической информации, обязательный заключительный анализ.

Организация статистического исследования

Определяется:

Ø по охвату единиц статистической совокупности:

- сплошное

- выборочное

- основной массив

- монография

Ø по времени:

- непрерывное

- периодическое

- единовременное

Ø по способу получения данных

- непосредственная фиксация

- документальное подтверждение

- опрос

· экспедиционный

· корреспондентский

· саморегистрация

· социальный эксперимент

Определяем генеральную совокупность наблюдений. При организации необходимо учесть все этапы наблюдения и исследования. Определяем границы объекта наблюдения, учитываем время проведения наблюдений.

Разработка и утверждение процедуры исследования (фиксация ресурсов, численность персонала, инструктаж, анализ включенных в наблюдение признаков).

В число признаков желательно включить контрольные вопросы, когда один и тот же признак измеряется двумя шкалами.

Основу инструментария статистического исследования составляет формуляр, куда заносятся данные. Есть карточные и списочные формуляры.

Предварительная обработка:

1) Логический и содержательный контроль полученной информации

2) группировка полученных данных, структурирование, классификация.

3) Сводки (суммирование).

Представление информации

- неупорядоченно

- упорядоченно

- динамически, по разным моментам

Собранную информацию можно оформить как ряд исследований (дискретный или интервальный).

Дискретный - значение и сколько раз встретился.

Интервальный - перечень интервалов значений выделенного признака и количество наблюдений, попавших в соответствующий интервал.

- в виде таблиц

- графически

При разработке формуляра чрезвычайно важно тщательно различать формы ответа.

…

28.05.01.

Исследование вариационного ряда

При первичной обработке статистических данных мы всегда имеем дело с вариационным рядом. Это упорядоченная последовательность элементов статистической совокупности, построенная по определенному, как правило, количественному признаку. Характерное свойство – есть два элемента. Один элемент – варианта. Другой – частота.

Варианта – это значение основного признака, по которому упорядочивали. Пусть

Элементы в.р. Частота Частость

х1 f1 - столько раз в ω1

х2 f2 выборке встретилось значение х1. ω2

х3 f3 ω3

…

Другой случай, когда варианта принимает непрерывные значения.

Можно задавать интервалы значений варианты. Т.е. есть дискретные и интервальные вариационные ряды.

Средняя величина вариационного ряда – обобщенная, в основном, количественная характеристика … в конкретном месте и времени, которая отражает типичные черты совокупности, проявляющиеся в данном вариационном признаке. Т.е. она дает обобщенную характеристику однотипных явлений по конкретному вариационному признаку.

Однотипная совокупность: определение, однотипна (однородна) ли совокупность или нет есть одна из задач статистического исследования.

Виды средних величин.

1. Арифметическая средняя или простая средняя.

. n - объем совокупности.

2. Если в вариационном ряду значения варианты сгруппированы, то для вычисления принимается формула взвешенного среднего.

- относительная усредненная характеристика на единицу совокупности.

Вариация - мера разброса значений вариационного ряда.

Вариантность выборки определяется с помощью меры разброса, а именно дисперсии случайной величины:

- дисперсия признака вариационного ряда

- взвешенная дисперсия вариационного ряда.

- среднеквадратичное отклонение.

- коэффициент вариации заданного ряда.

Если коэффициент вариации малый, то выборка однородна. Если нет, то наоборот. Все для конкретной ситуации.

Одна из специфик - рассмотрение динамической выборки при наблюдении объекта во времени. Пример – фондовый рынок. Задача - оценить среднее значение на всём большом интервале за год, за несколько лет. Выявить естественные периоды, оценить среднее значение признака за неделю, за день, за месяц. Первый подход – среднее значение. Другой подход – оценка в концах интервала измерения, тогда за среднее значение принимается, то которое находится в середине интервала. Формула для хронологической средней. Также необходимо измерить прирост показателей. Следовательно, вводят индексы…

04.06.01.

x₁, x₂, …, x_N - ряд наблюдений значений признака.

xk	mk
x1	m1	…
x2	m2	…
…	…	…
xn	mn	…

…(куча графиков распределений)

Максима - точка, в которой значение достигает максимума.

Мода - характерное значение признака, которое встречается в распределении чаще всего, или типичное значение признака.

Медиана - значение вариационного ряда, которое разбивает совокупность всех значений на две группы таким образом, что сумма значений первой группы равна сумме значений второй группы.

11.06.01

Изучение деятельности совокупности предприятий статистическими методами.

Предприятия	ВП	ΔВП	mn	xn	xk*mk=(ВП)Δk
А1	(ВП)1	Δ1	m1	x1	x1*m1
А2	(ВП)2	Δ2	m3	x2	x2*m2
…	…	…	…	…	…
АN	(ВП)n	Δn	mn	xn	xn*mn
	BB	R (размах)	N		BB

.

Средняя арифметическая взвешенная.

. - частость.

ωk	(1)	(2)	yk	y'k
ω1
ω2
…
ωn
1 (100 %)	N	1 (100 %)

(1) - накопленная частота

(2) - накопленная частость

- медиана.

- плотность для расчета моды.

- относительная плотность распределения.

Средняя хронологическая:

.

i₁ = 105 % = - индекс на первом периоде.

i₂ = …

i_k - цепные индексы.

i_Бk - = i₁*i₂*…*i_k - базисный k-ый индекс.

N - количество мал. интервалов.

- усредненный индекс. .

V_k - выпуск.

.

Средняя гармоническая:

;