Графическая визуализация статистической информации. (билет 14)

15. Статистический показатель: понятие, основные виды. (билет 15)

Абсолютные статистические показатели. (билет 16)

Относительные статистические показатели. (билет 17)

Обобщающие статистические показатели. (билет 18)

Средние статистические показатели.(билет 19)

20. Корреляционный анализ: назначение, основные этапы проведения.

Основное назначение корреляционного анализа –выявление связи между двумя или более изучаемыми переменными, которая рассматривается как совместное согласованное изменение двух исследуемых характеристик.

y

x

L t1UKDXHTtVBSKC5JzEtJzMnPS7VVqkwtVrK34+UCAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAeF5rYMIA AADcAAAADwAAAGRycy9kb3ducmV2LnhtbERPTWsCMRC9C/6HMII3zSqo7WqUZYvgQaTaHjwOm2k2 dDNZNqmu/94UCr3N433OZte7RtyoC9azgtk0A0FceW3ZKPj82E9eQISIrLHxTAoeFGC3HQ42mGt/ 5zPdLtGIFMIhRwV1jG0uZahqchimviVO3JfvHMYEOyN1h/cU7ho5z7KldGg5NdTYUllT9X35cQrM m7Gr+bsujuG0eL3arCzaU6nUeNQXaxCR+vgv/nMfdJo/W8HvM+kCuX0CAAD//wMAUEsBAi0AFAAG AAgAAAAhAPD3irv9AAAA4gEAABMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFtDb250ZW50X1R5cGVzXS54bWxQ SwECLQAUAAYACAAAACEAMd1fYdIAAACPAQAACwAAAAAAAAAAAAAAAAAuAQAAX3JlbHMvLnJlbHNQ SwECLQAUAAYACAAAACEAMy8FnkEAAAA5AAAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAApAgAAZHJzL3NoYXBleG1s LnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQB4XmtgwgAAANwAAAAPAAAAAAAAAAAAAAAAAJgCAABkcnMvZG93 bnJldi54bWxQSwUGAAAAAAQABAD1AAAAhwMAAAAA " filled="f" strokecolor="#1c2b68" strokeweight="1.25pt">

y

x

Этапы.

1.Построение поля корреляции.

2.Расчет и интерпретация коэффициента корреляции

ü Коэффициент корреляции Пирсона (нормальное распределение) - r_{xy (}параметрический показатель, для вычисления которого сравнивают средние арифметические и средние квадратические значения вариант)

ü Коэффициент Спирмена (большой разброс значений, порядковые признаки) - (коэффициент ранговой корреляции, измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, не учитывая ее собственного значения. Здесь исследуется скорее качественная связь, чем количественная).

ü Коэффициент Кендалла (порядковые признаки) -

ü Частный коэффициент корреляции – r_xyz

ü Эмпирическое корреляционное отношение - _ᶯ

ü Коэффициент детерминации - R² (%)

3.Оценка статистической значимости коэффициента корреляции

Ø Альтернативные гипотезы (H₀, H₁)

Ø Наблюдаемое значение t-критерия Стьюдента (t_набл)

Ø Сравнение t_набли t_табл

t_набл< t_табл H_{0 –} нельзя распределить на всю генетическую совокупность

t_набл> t_табл H₁ – связь существенна и можно распределить на всю генетическую совокупность

Коэффициент корреляции.

Абсолютная величина коэффициента корреляции	Интерпретация
до 0,3	Связь практически отсутствует
0,3 - 0,5	Слабая связь
0,5 – 0,7	Умеренная связь
0,7 и выше	Сильная связь

С помощью корреляционного анализа решают следующие основные задачи:

а) определение средней изменения результативного признака под влиянием одного или нескольких факторов (в абсолютном или относительном выражении);

б) характеристика степени зависимости результативного признака от одного из факторов при фиксированном значении других факторов, включенных в корреляционной модели;

в) определение тесноты связи между результативными и факторными признаками (как со всеми факторами, так и с каждым фактором в отдельности при исключении влияния других);

г) определение и разложения общего объема вариации результативного признака на соответствующие части и установление роли каждого отдельного фактора в этой вариации;

д) статистическая оценка выборочных показателей корреляционной связи