Самостоятельная работа студента

Тема дисциплины Вид СРС Объем, часов
1.Особенности статистического анализа с использованием пакетов прикладных программ (ППП) Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
2. Описательные статистики в ППП Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата
Выполнение индивидуальных заданий
Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
3. Формирование и статистическая обработка выборки в ППП Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата
Выполнение индивидуальных заданий
Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
4. Проверка статистических гипотез Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата
Выполнение индивидуальных заданий
Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
5. Дисперсионный анализ Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата
Выполнение индивидуальных заданий
Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
6. Корреляционный анализ в ППП Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата
Выполнение индивидуальных заданий
Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
7. Регрессионный анализ в ППП Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата
Выполнение индивидуальных заданий
Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
8. Непараметрическая статистика Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата
Выполнение индивидуальных заданий
Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
9. Методы многомерного статистического анализа в ППП Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата
Выполнение индивидуальных заданий
Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
10. Анализ временных рядов и прогнозирование в ППП Проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
Подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата
Выполнение индивидуальных заданий
Подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
КСР
Итого

Перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы по дисциплине:

1.Попова В.Б. Методические рекомендации по организации самостоятельной работы при изучении дисциплины «Статистический анализ и прогнозирование с использованием пакетов прикладных программ» для студентов направлений «Экономика» и «Менеджмент» (утв. учебно-методической комиссией экономического факультета протокол № 1 от 16 сентября 2014 г.).

Содержание разделов дисциплины (модуля)

Тема 1. Особенности статистического анализа с использованием пакетов прикладных программ (ППП)

Понятие и этапы статистического анализа. Статистические шкалы и возможности статистического анализа данных в них. Методы математической статистики как основа статистического анализа в пакетах прикладных программ. Описательная и аналитическая статистика. Графическое изображение данных в ППП.

Виды статистических пакетов прикладных программ. Специализированные и универсальные ППП. Модули и процедуры статистического анализа в пакетах STATISTICA, SPSS, STATGRAPHICS. Средства статистического анализа табличного процессора Excel.

Наши рекомендации