Взаимосвязь эконометрики с экономической теорией, статистикой и экономико-математическими методами

Определение эконометрики

Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения трех компонент: экономической теории, статистических и экономических методов. Становление и развитие эконометрики происходили на основе так называемой высшей статистики, когда в уравнение регрессии начали включаться переменные не только в первой, но и во второй степени. В ряде случаев это необходимо для отражения свойства оптимальности экономических переменных, т.е. наличия значений, при которых достигается минимальное или максимальное воздействие на зависимую переменную.

Практика статистики зародилась давно, по-видимому, вместе со становлением элементов государственности. Не случайно во многих языках статистика и государство – однокоренные слова. Государству в лице представителей госаппарата всегда надо было хотя бы приблизительно знать численность населения страны, ее экономический потенциал, фактическое состояние дел в разных сферах общественной жизни. Иначе нельзя сколько-нибудь эффективно собирать налоги, проводить крупные строительные работы, вести войны и т.д.

Статистическая теория возникла как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики. Начало ее становления обычно связывают с работами английских политических арифметиков XVII века и, прежде всего, с именем Вильяма Петти(1623–1687). В XVIII веке статистическая теория развивалась под флагом государствоведения, зародившегося в Германии. Именно германские ученые в конце XVIII века стали использовать термины «статистика», «статистик», «статистический» в смысле, близком к современному. Хотя слово «статистик» намного старше, его – в ином смысле – можно найти в произведениях Шекспира (начало XVII века). Эти слова, по-видимому, происходят более или менее косвенно от латинского слова «status» в том его смысле, который оно приобрело в средневековой латыни, – политическое состояние.

Германские авторы, и вслед за ними известный английский ученый сэр Джон Синклер, использовали термин «статистика» в смысле простого изложения заслуживающих внимание данных, характеризующих государство. Причем форма изложения являлась преимущественно словесно-текстовой. Для того времени такое понимание было достаточно естественным, т.к. достоверных числовых данных было еще очень мало. Лишь спустя несколько десятилетий с термином «статистика» стали связывать изложение характеристик государства численным методом. Но даже после образования в Англии Королевского статистического общества в 1834 году такое понимание статистики еще не стало обычным.

Одним из ярких представителей статистики XIX века является бельгийский ученый Адольф Кетле(1796–1874) – создатель первого в мире центрального государственного статистического учреждения в Бельгии, организатор и участник первых международных статистических конгрессов. Он установил, что многие массовые явления (рождаемость, смертность, преступность и т.д.) подчиняются опре­деленным закономерностям, и применил математические методы к их изучению.

В России первым общегосударственным органом статистики явилось Статистическое отделение Министерства полиции (1811), а затем – Министерства внутренних дел (1819). Его начальником был один из первых российских статистиков Герман К.Ф.(1767–1838) – автор первого русского оригинального труда по теории статистики – книги «Всеобщая теория статистики» (1809).

Корни современной теории статистики, прежде всего математической статистики, могут быть прослежены в работах Лапласаи Гауссапо теории ошибок наблюдения, но начало расцвета самой науки относится только к последней четверти XIX века. Значительную роль на этом этапе сыграли работы Гальтонаи Карла Пирсона.

Взаимосвязь эконометрики с экономической теорией, статистикой и экономико-математическими методами

Эконометрика не только выявляет объективно существующие экономические законы и связи между экономическими показателями, качественно определенными в экономической теории, но и формирует подходы к их формализации и количественному выражению. Так, к примеру, экономическая теория гласит, что повышение цены на товар, при прочих равных условиях, приводит к падению спроса на него. Однако экономическая теория не может дать ответ на вопрос о величине снижения спроса на конкретный товар в конкретных условиях. Решить эту задачу можно только с помощью эконометрики, которая, таким образом, вносит эмпирическое содержание в экономическую теорию.

В рамках экономического анализа, как правило, выдвигаются какие-либо гипотезы, строятся теории, объясняющие явление или процесс. Узкое место заключается в подтверждении теоретических гипотез фактическими данными. Поэтому в количественном экономическом анализе главную роль играет формирование гипотезы и ее проверка. Интуитивные утверждения должны приобрести форму предположений, которые могут быть либо приняты, либо отвергнуты после сопоставления с наблюдаемыми фактами.

Вопросами применения статистических методов к теоретическим моделям, описывающим реальные хозяйственные процессы, и занимается эконометрика.

Экономическая статистика как элемент информационного обеспечения эконометрики предполагает решение таких задач, как выбор необходимых статистических показателей и обоснование способа их измерения, определение плана статистического обследования и т.д.

Под математико-статистическим инструментарием в эконометрике подразумеваются отдельные расширенные разделы математической статистики, связанные с регрессионным анализом (классическая модель регрессии и классический метод наименьших квадратов, обобщенная модель регрессии и обобщенный метод наименьших квадратов), построением и анализом моделей временных рядов и систем одновременных уравнений.

Вместе с тем, необходимо различать эконометрику и математическую экономику. Именно приземление экономической теории на базу конкретной экономической статистики и извлечение из этого приземления с помощью подходящего математического аппарата вполне определенных количественных взаимосвязей являются ключевыми моментами в понимании сущности эконометрики, разграничении её с математической экономикой, описательной экономической статистикой и математической статистикой.

Так, математическая экономика – это математически сформулированная экономическая теория, которая изучает взаимосвязи между экономическими переменными на абстрактном (неколичественном) уровне. Она становится эконометрикой, когда символически представленные в этих взаимосвязях коэффициенты заменяются конкретными численными оценками, полученными на базе соответствующих экономических данных.

Задачи эконометрики классифицируются по трем параметрам:

- по конечным прикладным целям:

а) прогноз экономических и социально-экономических показателей (переменных), характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;

б) имитация различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы, когда статистически выявленные взаимосвязи между характеристиками производства, потребления, социальной и финансовой политики и т.п. используются для прослеживания того, как планируемые (возможные) изменения тех или иных поддающихся управлению параметров производства или распределения скажутся на значениях интересующих нас «выходных» характеристик;

- по уровню иерархии:

а) макроуровень (т.е. страны в целом),

б) мезоуровень (регионы, отрасли, корпорации),

в) микроуровень (семьи, предприятия, фирмы);

- по профилю экономической системы (исследование может быть сконцентрировано на проблемах рынка, инвестиционной, финансовой или социальной политики, ценообразования, распределительных отношений, спроса и потребления или на определенном комплексе проблем).

Методы эконометрики:

- корреляционный анализ;

- регрессионный анализ;

- анализ временных рядов;

- построение систем одновременных уравнений;

- статистические методы классификации и снижения размерности.